По признаку №3

По признаку №2

Варианты признака	Частота, Ni	Частость, Qi	Накопленная частота, F
Итого:

Варианты признака	Частота, Ni	Частость, Qi	Накопленная частота, F
1-2,2		34,0
2,2-3,4		12,0
3,4-4,6		10,0
4,6-5,8		20,0
5,8-7		24,0
Итого:

-Определим моду:

(x)= +

Для признака №2

Мо=0, Ряд дискретный, поэтому Модой является то значение признака, которому соответствует наибольшая частота распределения: Мо=19.

Для признака №3

Интервал определяется по наибольшей частоте, поэтому 1-2,2 – модальный интервал.

I=1,2

=17

=0

=6

Mo=1+1,2 2,2 2,2*0,6=1,32 млрд. руб.

-Определим Медиану:

Me(x)= +

Для признака №2

Так как варианты представлены целыми значениями признака, следовательно: Из определения Медианы, что в ней накопленная частота превышает половину общей суммы частот, выясним Me(x)=19млрд. руб.

Для признака №3

В интервальном ряду номер медианы принадлежит ряду накопленной частоты и соответствует значению 23, значит медианным интервалом является 2,2-3,4.

=2,2

I=1,2

=17

Ме = 2,2+1,2 3,4 3,4*1,3=4,42 млрд. руб.

- Среднее квадратичное отклонение:

=

Для признака №2

=

1,17 млрд. руб.

Для признака №3

=

=1,9 млрд. руб.

- Коэффициент вариации:

= *100%

Для признака №2

=

Для признака №3

=

Вывод: Дебиторская задолженность на конец года по предприятиям в среднем составила 3,9 млрд. руб. Наиболее часто встречающаяся дебиторская задолженность составляет 1,32 млрд. руб.

Коэффициент вариации колеблемости дебиторской задолженности от среднего значения 0,5%

Половина дебиторской задолженности является ниже 4,42 млрд. руб., а половина выше этой суммы.

Дивиденды, начисленные по результатам деятельности предприятий в среднем составили 19,28 млрд. руб. Наибольшее число предприятий начислило дивиденды в размере 19 млрд. руб. относительные колебания отклонений дивидендов от их среднего значения составили 0,06%

Задание №3

С помощью корреляционного анализа изучить связь между признаками, указанными в вашем варианте. Для этого:

1. Построить эмпирическую линию регрессии.

2.Оценить тесноту связи между признаками, рассчитав коэффициент детерминации, коэффициент корреляции.

3. Найти линейное уравнение связи, график которого представить в той же системе координат, что и эмпирическая линия регрессии.

4. Интерпретировать полученные результаты, сделать выводы.

Решение:

Эмпирическая линия регрессии показывает прямую зависимость признака результата от признака фактора.

2. Коэффициент детерминации:

P=

Y=3,9

Межгрупповая дисперсия по y:

p

Вывод: 0,5 общей вариации признака-результата объясняется влиянием признака-фактора.

Коэффициент корреляции:

r

X	Y	XY	Ni
	4,8	86,4
	4,2	79,8
	3,5
	1,7	35,7

Xy=

Y=19,28 X=3,9

Y*X=19,28*3,9=75,19

r

Коэффициент корреляции может иметь значение +0,65, следовательно, имеет место прямая зависимость признака-результата от признака-фактора.

4. Линейное уравнение связи:

Yx= a+bx,

b= rxy

a= y-bx

b=

b= 1,08

a= 19,28-b*3,9

a= 19,28-1,08*3,9

a= 70,98

Yx= 70,98+1,08*x – линейное уравнение связи.

График наглядно отражает прямую линейную зависимость признака-результата от признака-фактора.

Дата добавления: 2014-12-24