Тема 1. Относительные величины

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

Кластерный анализ

Методами кластерного анализа решается задача разбиения (классификации, кластеризации) множества объектов таким образом, чтобы все объекты, принадлежащие одному кластеру (классу, группе) были более похожи друг на друга, чем на объекты других кластеров.

Метод средней связи Кинга является одним из важнейших иерархических агломеративных методов кластерного анализа. Процесс классификации состоит из элементарных шагов:

1. Поиск и объединение двух наиболее похожих объектов в матрице сходства.

2. Основанием для помещения объекта в кластер является близость двух объектов, в зависимости от меры сходства.

3. На каком-либо этапе ранее объединенные в один кластер объекты считаются одним объектом с усредненными по кластеру параметрами.

4. На следующем этапе находятся два очередных наиболее похожих объекта, и процедура повторяется с шага 2 до полного исчерпания матрицы сходства.

Универсальность метода

При использовании представленного здесь не возникает проблемы возможного несоответствия применяемой меры и шкалы измерения, т.к. метод оперирует не исходными объектами, а построенной матрицей сходства, по определению являющейся количественной. Координаты центра тяжести кластера вычисляются не по исходным данным - они являются продуктом манипуляций с матрицей сходства.

В качестве меры различия для метода средней связи используется любая из представленных в программе мер, чем и определяется универсальность метода для любых типов данных, в том числе для смешанных данных.

Результаты анализа

Число объектов
Число параметров
Заданное число кластеров
Процедура: Метод средней связи Кинга
Тип связи: Евклидово расстояние**
Объединенные объекты, уровень связи
		812,5429
		1503,822
		1683,296
		1691,319
		2374,921
		2572,566
		2592,207
		3007,138
		3492,513
		4259,03
		4599,02
		4757,176
		6194,969
		6441,806
		7477,76
		6979,573
		10918,18
		12103,6
		20680,26
Номер кластера, численность, объекты

1. Диденко Н.И. «Мировая экономика: методы анализа экономических процессов»
2. Эконометрика: Учебник / Под ред. Н.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2001.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Инфра-М, 2000
4. Анализ статистической совокупности в программе MS Excel: методические указания и задание к лабораторной работе №1. – Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2007. – 52 с.
5. http://www.stat.fi/index_en.html
6. http://www.nationmaster.com
7. http://unstats.un.org/unsd/snaama/introduction.asp
8. http://data.worldbank.org/indicator

Цель: изучить виды и содержание относительных величин, применяемых при изучении рынка потребительских товаров и услуг, особенности их построения, применения, а также взаимосвязи между отдельными видами относительных величин.

Методические указания:

Относительная величина представляет собой результат сопоставления двух статистических показателей, дает цифровую меру их соотношения. Она получается путем деления сравниваемого показателя на другой показатель, принимаемый за базу сравнения.

Относительные величины делятся на две группы:

1. относительные величины, получаемые в результате соотношения одноименных

статистических показателей.

2. относительные величины, получаемые в результате сопоставления разноименных

статистических показателей.

1 группа включает: относительные величины динамики (ОВ дин.), планового задания (ОВ пл. з) и выполнения плана (ОВ вып. пл.), структуры (ОВ стр.), сравнения (ОВ сравн.) и координации (ОВ коор.). Данные относительные величины измеряются преимущественно в процентах, т.е. показывают, на сколько процентов сравниваемая величина больше или меньше базисной.

2 группа включает относительные величины интенсивности (ОВ инт.), показывающие значение числителя, приходящееся на 1, 10, 100, 1000 единиц показателя, стоящего в знаменателе и характеризующие степень (размер) распространения явления. Данные относительные величины всегда именованные, т.е. измеряются в определенных единицах измерения (но не в процентах или разах).

Алгоритмы расчета относительных величин:

- Относительная величина планового задания = планируемый уровень явления * 100%

факт.уровень явления в баз.периоде

- Относительная величина выполнения плана = факт.уровень явления в отч.периоде * 100%

плановый уровень явления

- Относительная величина динамики = факт.уровень явления в отч.периоде *100%

факт.уровень явления в баз.периоде

Между перечисленными относительными величинами существует следующая взаимосвязь:

ОВ дин. = ОВ вып.пл. * ОВ пл.з.

- Относительная величина структуры = часть явления * 100%

общий объем явления

- Относительная величина координации = одна часть совокупности * 100%

другая часть этой же совокупности

- Относительная величина сравнения = величина явления одного объекта * 100%

величина этого же явления другого объекта

- Относительная величина интенсивности = величина одного явления

величина другого явления

Задание 1. В таблице 1.1 провести расчет относительных величин планового задания, выполнения плана и динамики, показать их взаимосвязь. Полученные данные проанализировать.

Данные для расчета относительных величин представлены в приложении 1.

Таблица 1.1

Дата добавления: 2014-12-24