Методы экстраполяции 1 страница

В методическом плане основным инструментом любого прогноза является схема экстраполяции. Сущность экстраполяции заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и в переносе их на будущее.

Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Ф о р м а л ь н а я экстраполяция базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза; при п р о г н о з н о й э к с т р а п о л я ц и и фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом изменений влияния различных факторов в перспективе.

Методы экстраполяции являются наиболее распространенными и проработанными. Основу экстраполяционных методов прогнозирования составляет изучение эмпирических рядов. Эмпирический ряд - это множество наблюдений, полученных последовательно во времени.

В экономическом прогнозировании широко применяется метод математической экстраполяции, в математическом смысле означающий распространение закона изменения функции из области ее наблюдения на область, лежащую вне отрезка наблюдения. Функция представляет собой простейшую математико-статистическую модель, отражающую зависимость объекта прогнозирования (экономического показателя) от влияющих на него факторов.

В качестве факторов могут выступать различные показатели, а также время (номер периода). Во втором случае зависимость называется трендом.

Зависимости могут быть однофакторными (у = f(x)) и многофакторными (у = f (х1, х2,..., xn)), линейными и нелинейными различных видов. Например, однофакторная зависимость может быть: линейной (у = ах + b), гиперболической различных типов (у = а/х + b; у =1/(ах + b); у = х/(ах + b)), показательной (у = аbх), степенной (у = ахb), экспоненциальной (у = aеbх), параболической (у = ах2 + bх + с), логистической (у = с/(1 + ае-bх)) и др. (рис. 5.2). Возможны модификации указанных функций, например у = ах, у = ахb + с и т.д. Многофакторные зависимости также могут быть линейными и нелинейными.

Рассмотрим методы экстраполяции, которые целес(юi) разно применять в переходный период к рыночным отно шениям при изменяющихся условиях функционирования экономик и.

Метод подбора функций один из распространенных методов экстраполяции. Главным этапом экстраполяции тренда является выбор оптимального вида функции, опа сывающей эмпирический ряд. для этого проводятся пред варительная обработка и преобразование исходных данных с целью облегчения выбора вида зависимости путем сгла живания и выравнивания временного ряда.

Метод предполагает существование альтернативных форм зависимости показателей от факторов (рис. 5.3).

У

Рис. 5.3. Альтернативные формы зависимости показателя

от фактора в эмпирическом ряду

Задача выбора функции заключается в подборе по фактическим данным х у, формы зависимости (линии) так, чтобы отклонения д данных исходного ряда у от соответ ствующих расчетных у’, находящихся на линии, были наимение (см. рис. 5.4 для случая линейной зависимое ти). 1 Iосле этого можно продолжить (экстраполировать) дан ную ли и получить прогноз.

У

у7

у5

= ах + У4

Уi

—- 1 1 1 1 1

х х х х х х х х

Рис. 5.4. Графическое изображение эмпирического ряда

Расчет параметров а, Ь для конкретной функциональной зависимости осуществляется с помощью метода наименьших квадратов (МНК) и его модификаций. Суть МНК состоит в отыскании параметров модели, минимизирую щих отклонения расчетных значений от соответствующих значений эмпирического ряда, т.е. искомые параметры должны удовлетворять условию

$ —

где п число наблюдений в эмпирическом ряду.

Расчет значений параметров зависимости осуществляется путем решения системы нормальных уравнений, получаемой дифференцированием функции 8 по а и Ь. В случае однофакторной линейной зависимости она имеет вид

у = ах + Ь у = ахЬ

УЗ

у4

УЗ

У2

У

1 1

х х х х х х

- - 84

—* а, Ь

у = х + а х 85

МНК применим и для расчета параметров нелинейных зависимостей, для фОрмИроВания системы нормальных уран нений эти зависимости необходимо свести к линейному виду путем преобразования (введения новых переменных).

Выбор модели осуществляется с помощью специально разработанных программ. Есть программы, предусматривающие возможность моделирования экономических рядов по 16 функциям: линейной, гиперболической различных типов, экспоненциальной, степеняой, логарифмической и др. Каждая из них может иметь свою специфическую область применения при прогнозировании экономических яв лений.

Так, линейная функция (у = ах + Ь) применяется для описания процессов, равномерно развивающихся во времени. Параметр а (коэффициент регрессии) показывает скорость изменения прогнозируемого у при изменении х.

Гиперболы хорошо описывают процессы, характеризующиеся насыщением, когда существует фактор, сдерживающий изменение прогнозируемого показателя.

Модель выбирается, во-первых, визуально, на основе сопоставления вида кривой, ее специфических свойств и качественной характеристики тенденции экономического явления; во-вторых, исходя из значения критерия выбора лучшей зависимости. В качестве критерия чаще всего используется сумма квадратов отклонений $ и корреляционное отношение 11. Из совокупности функций выбираетсята, которой соответствует минимальное значение $ и максимальное значение 1].

Прогноз предполагает продление - тенденции прошло го, выражаемой выбранной функцией, в будущее, т.е. экстраполяцию динамического ряда. Программным путем на ЭВМ определяется значение прогнозируемого показателя. Для этого в формулу, описывающую процесс, подставляется прогнозное значение фактора. Например, если зависимость линейная (у = ах + Ь) и рассчитанные значения параметров а = 0,7 и Ь = 1,2, то при прогнозном значении фактора х = 7,2 прогнозируемый показатель будет равен:

у - 0,7 7,2 1,2 6,24; в случае нелинейной зависимости вида у охЬ при а 1,6, Ь = 0,5 и прогнозном значении (1)актора Х = 7 прогнозируемый показатель будет ра вен: у = 1,6 70.5 = 4,234.

ГI р

МНК используется также при расчете параметров многофакторных линейных и нелинейных зависимостей.

В связи с тем что метод подбора функций исходит из инерционности экономических явлений и предпосылок, что общие условия, определяющие развитие в прошлом, не пре терпят существенных изменений в будущем, его целесообразно использовать при разработке краткосрочных прогно зов обязательно в сочетании с методами экспертных оценок.

Экстраполяция методом подбора функций учитывает все данные исходного ряда с одинаковым *весом». Классический метод наименьших квадратов предполагает равно - ценность исходной информации в модели. Однако, как показывает опыт, экономические показатели имеют тенденцию «старения». Влияние более поздних наблюдений на развитие процесса в будущем существеннее, чем более ран них. Проблему «старения» данных динамических рядов решает метод экстiонен циального сглаживания с регулируемым трендом. Он позволяет построить такое описание процесса, при котором более поздним наблюдениям прида - ются большие «веса» по сравнению с более ранними, при чем «веса» наблюдений убывают по экспоненте. резуль тате создается возможность получить оценку параметров зависимости, характеризующих не средний уровень про цесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения.

Скорость старения данных характеризует параметр сгла живания а. Он изменяется в пределах О < а 1.

В зависимости от величины параметра прогнозные оценки по-разному учитывают влияние исходного ряда наблюдений: чем больше а, тем больше вклад последних наблюдений в формирование зависимости, а влияние начальных условий быстро убывает. При малом, а прогнозные оценки

конечного использования продукции (услуг) 1-й отрасли в этом году за исключением продукции, направляемой на расширение производства.

Сформированный на основе моделей межотраслевой ба ланс может использоваться для решения многих задач: про гнозирования макроэкономических показателей, межотрас левых связей и потоков (поставок), структуры эконо отраслевых издержек, динамики цен, показателей эффек тивности производства (материало -, энерго-, металло-, хи мико- и фондоемкости).

Модели оптимального планирования используются для определения оптимального варианта функционирования экономики в целом и ее отдельных звеньев. Экономико-математическая модель представляет собой формализованное описание экономического процесса и состоит из целевой функции и системы ограничений. Целевая функция описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных. Влияние каждой из переменных на величину целевой функции выражается коэффициентом - значением показателя, экстремум которого используется в качестве критерия оптимальности. Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств. На макроуровне критерием оптимальности является максимум валового национального продукта. На микроуровне в качестве критерия оптимальности могут быть использованы экстремумы показателей: максимум прибы ли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др.

Модели по расчету оптимального варианта производ ства продукции имеют следующий общий вид.

Целевая функция Г(х) = — ехi, = i

Система ограничений: а А =

Ф (, =

х

где — значение 1-го показателя на единицу ‚этого вида

продукции; а. — норма расхода а-го вида сырья на производство единицы этого вида продукции; х — искомое количество этого вида продукции; А имеющийся фонд а-го вида сырья; — затраты времени на и-м виде оборудова ния для производства единицы этого вида продукции; ф/ —

действительный фонд времени работы этого вида оборудования;,, нижний и верхний пределы выпуска вида пр. Нижний предел устанавливается с учетом заданий на поставку продукции для государственных нужд, верхний — с учетом спроса на продукцию.

На макроуровне расчеты производятся в агрегированном виде. Система ограничений претерпевает некоторые изменения. В частности, вместо ограничения по фонду времени работы оборудования вводятся ограничения по фондоемкости или производственной мощности (на отраслевом уровне), развернутый ассортимент (конкретные виды продукции) заменяется групповым.

Следует отметить, что, несмотря на многообразие разработанных моделей и наличие пакетов программ для про ведения многовариантных расчетов, оптимизационные за дачи в республике носят, как правило, экспериментальный характер. Главными причинами, сдерживающими их внедрение в практику прогнозных и плановых расчетов как на макро, так и на микроуровне, являются: а) неадекватность разрабатываемых моделей реальным экономичес ким процессам; б) отсутствие специалистов-практиков, хо рошо владеющих моделированием экономических и соци-

ляемая в качестве производственных инвестиций в 1-м году для расширения производства в отрасль; V., — объемальных процессов и методами оптимизации; г) проблема информационного обеспечения.

Экономико модели используются для установления количественной характеристики связи, зависимости и взаимообусловленности экономических показателей. Система такого рода моделей включает: одно-, многофакторные и эконометрические модели. Примеры одно факторных моделей представлены на рис. 5.2.

Много факторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень прогнозируемого показателя.

При линейной зависимости многофакторные модели мо гут быть представлены уравнением

у = а + а +...+ а + Ь,

где Ь — свободный член; а а..., а — коэффициенты регрессии, показывающие степень влияния соответствующе го фактора на прогнозируемый показатель при фиксиро ванном значении остальных факторов.

При нелинейной зависимости многофакторная модель может иметь вид

а а а

у •х

Многофакторные модели используются при прогнозировании макроэкономических показателей, показателей спроса на продукцию, себестоимости, цен, прибыли и др.

Эконометрической моделью называют систему регрессионных уравнений и тождеств, описывающих взаимосвязи и зависимости основных показателей развития экономики. Система экономико-математических моделей эконометрического типа служит для описания сложных социально-экономических процессов. Факторы (переменные) эконометрической модели подразделяются на экзогенные (внешние) и эндогенньие (внутренние). Экзогенные переменные выбираются так, чтобы они оказывали влияние на моделируемую систему, а сами ее влиянию не подвергались. Они могут вводиться в модель на основе экспертных оценок. Эндогенные переменные определяются путем ре-

шения сгохасти ческих и тождественчых уравнепий. для каждой эндогенiiой переменной методом наименьших квадратов оценивается несколько вариантов регрессiiонных уравнений и выбирается лучший для включения в модель. Например, инвестиции производственного назначения за висят от суммы прибыли (эндогенный фактор) и индекса цен на инвестиционные товары (экзогенный фактор). Органичной частью эконометрической модели может быть и межотраслевой баланс. Обычно количество уравнений мо дели равно количеству эндогенных переменных.

Эконометрические модели позволяют прогнозировать широкий круг показателей (ВНП, доходы населения, потребление товаров и услуг и др.). В условиях автоматизации расчетов создается возможность разработки альтернативных вариантов развития экономики с учетом изменений внешних и внутренних условий (факторов). Следует отметить, что использование эконометрических моделей требует создания банков данных и подготовки высококвалифицированных специалистов по разработке и реализации этих моделей.

Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами. Имитационные модели позволяют воспроизводить реальные процессы и предвидеть результа различных действий. Например, имитационную модель оптимизационного процесса можно представить как систематическое изменение значений управляемых переменных с последующим получением результатов прогноза и их анлиза.

Модели принятия решений основываются на теории игр и применяются в условиях неопределенности или в ситуациях, когда интересы сторон не совпадают. Каждая из строн принимает такие решения, т.е. выбирает такую стратегию действий, которая, с их точки зрения, обеспечивает наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. При чем каждой из сторон ясно, что результат зависит не только от собственных действий, но и от действий партнер например противоборство Конкурентов в процессе борьбы за рынок сбыта конкретного вида продукции.

Модели сетевого планирования применяются с целью сокращения сроков выполнения сложных проектов и других работ и оптимального использования предназначенных для этого ресурсов.

Термин “сетевое планирование” приобретает в последнее время большую популярность. Основой сетевого планирования служит изображение комплекса взаимосвязанных работ в виде графа, обычно именуемого сетевым г фиком, стрелочной диаграммой, логической сетью или сетевой моделью. В сетевом графике отражается последовательность этапов планирования, необходимых для достижения заранее поставленной цели.

Примером сетевых методов планирования является метод ПЕРТ-время, или ПЕРТ-затратьи.

Экономико-математические модели могут быть реализованы с помощью экономико-математических методов (ЭММ). ЭММ представляют собой способы (приемы) расчета экономических показателей с применением методов прикладной математики и математической статистики. С помощью ЭММ появляется возможность всестороннего обоснования изменения экономических показателей. Они позволяют повышать качество прогнозов, осуществлять многовариантные оптимизационные расчеты.

Среди важнейших экономико-математических методов, используемых в прогнозировании и планировании экономических и социальных процессов как в Беларуси, так и за рубежом, следует выделить метод межотраслевого баланса, методы оптимизации (симплекс-метод и др.),корреляционнорегрессионный метод.

Метод межотраслевого баланса базируется на принципах разработки межотраслевого баланса, которые были обоснованы специалистами бывшего СССР и развиты зарубежом (В. Леонтьевым в США). Использование метода на основе модели межотраслевого баланса позволяет осуществлять прогнозирование развития экономики и ее отраслевой структуры исходя из конечных потребностей (конечного использования ВНП).

1 процесс разработки межотраслевого баланса подразде ляется на ряд последовательных этапов: 1) определение объема потраслевой структуры конечного использования продукции (услуг) в прогнозном периоде; 2) разработка коэффициентов прямых материальных затрат по каждой отрасли на прогнозный период; 3) расчет коэффициентов полных затрат на производство единицы конечного исполь зования продукции (услуг); 4) определение прогнозируе мых объемов производства продукции (услуг) по каждой отрасли исходя из коэффициентов полных затрат и наме чаемых объемов ее конечного использования; 5) формиро вание структуры выпуска продукции (услуг) с выделени ем промежуточного потребления и конечного использова ния по каждой отрасли. В математической форме межотраслевой баланс представляет собой систему уравнений:

а + а +... + а + = Х

а + а +... + а + У = Х

а + а +... + + У, = Х,

для решения системы уравнений составляется матри да коэффициентов прямых затрат и с помощью матема тических преобразований формируется матрида коэффи циентов полных затрат Ь... Расчет производится на ЭВМ с помощью специальной программы обращения матрицы.

Путем умножения матрицьт коэффициентов полных затрат на матрицу (вектор) У конечного использования про дукции (услуг) рассчитывается валовой выпуск (объем про изводства продукции (услуг)) по каждой отрасли Х

Затем на основе представленной выше системы уран нений с использованием коэффициентов прямых затрат производится расчет межотраслевых поставок, в целом проме жуточного потребления и формируется таблица межотрас левого баланса, адекватная модели МОБ (см. главу 7).

К методам оптимизации относятся линейное (симплекс-метод) и целочисленное программирование. С по-

мощью методов оптимизации создается ВОЗМОЖНОСТЬ выбора оптимального варианта использовании 5 ресурсов и удовлетворения потребностей в продукции, размещения производительных сил, рационального прикрепления поставщиков к потребителям и решения других задач.

О п т и м и з а ц и о н н ы е расчеты осуществляются на ос нове разработанных экономико-математических моделей и исходной информации с использованием специальных па кетов программ и ЭВМ. Программно формируется матри да, в которой отражаются коэффициенты затрат, тип и век тор ограничений, а также коэффициенты целевой функции. С помощью методов оптимизации производится расчет, в процессе которого осуществляется выбор оптимального варианта в соответствии с целевой функцией в рамках установленных ограничений.

Результаты оптимизационных расчетов носят рекомен дательньий характер. Можно проводить множество расчетов, изменяя ограничения по ресурсам, спросу на продукцию в связи с изменяющимися условиями. Желаемых результатов можно достичь путем работы с ПЭВМ в диалоговом режиме.

Сущность корреляционно метода заключается в Определении зависимости показателя от различных факторов. Этот метод предполагает установление наличия корреляционной связи между прогнозируемым показателем и влияющими на Него факторами, определение формы связи, составление уравнения и осуществление прогноза на его основе. Форма связи характеризует изменение значений одного признака в зависимости от изменения другого. Она может быть линейной и нелинейной и выра жаться уравнениями, рассмотренными в § 5.3. Одновременно с установлением формы связи определяется теснота связи, которую характеризует коэффициент корреляции В.

5.5. Метод экономического анализа

Экономический анализ является неотъемлемой частью и одним из основных элементов логики прогнозирования

и планирования. Он должен осуществляться как на макро, так и намезо и микроуровнях.

При проведении экономического анализа следует использовать системный подход, В качестве системы рассматривается народное хозяйство (экономика) в целом и его структурные части: сферы, регионы, отрасли, объединения, предприятия. Анализ должен быть комплексным, т.е. всесторонним.

Сущность метода экономического анализа заключается в том, что экономический процесс или явление расчленяется на составные части и вьиявляются взаимосвязь и влияние этих частей друг на друга и на ход развития всего процесса. Анализ позволяет раскрыть сущность такого процесса, определить закономерности его изменения в прогнозном (плановом) периоде, всесторонне оценить возможности и пути достижения поставленных целей.

Процесс экономического анализа подразделяется на ряд стадий: постановку проблемы, определение целей и критериев оценки; подготовку информации для анализа; изучение и аналитическую обработку информации; разработку рекомендаций о возможных вариантах решения проблемы и достижения целей; оформление результатов анализа.

Экономический анализ на м а к р о у р о в н е предпола гает комплексное изучение темпов развития экономики, сложившихся народнохозяйственных вропорций, структу ры общественного производства. Должна даваться оценка использования трудового, природно-ресурсного потенциала, развития НТП. Особое значение необходимо придавать выявлению тенденций изменения важнейших показателей эффективности производства, характеризующих качество экономического роста: материало- и энергоемкости, фондоотдачи, производительности труда. Комплексный анализ состояния экономики страны в предшествующем периоде должен завершаться общей оценкой уровня экономического развития и жизненного уровня народа в сопоставлении с аналогичными показателями наиболее развитых в экономическом отношении стран и выработкой рекомендаций ре шения проблем по достижению целей эффективным путем.

На микроуровне в процессе экономического анализа акцент должен делаться на выявление резервов снижения издержек производства, определение эффективности использования производственных мощностей, финансовых и трудовых ресурсов. Необходимо выявлять факторы, сдерживающие развитие экспортного потенциала, осуществлять анализ соответствия выпускаемой продукции спросу на нее.

В процессе экономического анализа применяются приемы сравнения, группировки, индексньтй метод, проводятся балансовые расчеты, используются норматив и экономико-математические методы (метод корреляционно-регрессионного анализа и др.). Метод групаировок предполагает объединение объектов экономического анализа в качественно однородные группы, что позволяет исследовать закономерности их развития, изучить влияние отдельных факторов, определяющих их динамику, характер взаимодействия и выявить тенденции развития данной однород ной группы экономических явлений и процессов.

для определения влияния каждого фактора на изменение обобщающего показателя целесообразно использовать метод элиминирования. Влияние факторов определяется в установленной последовательности. При этом предполагается, что при определении влияния данного фактора численные значения показателей других факторов остаются неизменньтми. В практике экономического анализа эли минирование известно как прием цепных подстановок.

Индексный метод используется для анализа темпов и пропорций развития экономики на основе использования макроэкономических показателей, цен и т.д. Индексы показателей могут отражать фактические или прогнозируемые темпы их изменения. Они позволяют получать реальную картину экономического и социального развития.

5.6. Балансовьий метод

С помощью балансового метода реализуется принцип сбалансированности и пропорциональности. Он применяется при разработке прогнозов, планов и программ. Сущность его заключается в увязке потребностей страны в раз-

ЛИЧНЫХ видах продукции, материальных, трудовых и финансовых ресурсов с возможностями производства продукции и источниками ресурсов.

Балансовый метод предполагает разработку балансов, представляющих собой систему показателей, в которой од на часть, характеризующая ресурсы по источникам пос тупления, равна другой, показьтвающей распределение (ис пользование) по всем направлениям их расхода.

В переходный период к рыночным отношениям усиливается роль прогнозньтх балансов, разрабатываемых на макроуровне: платежного баланса, баланса доходов и рас ходов государства, баланса денежных доходов и расходов населения, сводного баланса трудовых ресурсов, балансов спроса и предложения. Результаты балансовых расчетов служат основой при формировании структурной, социальной, финансово-бюджетной и кредитно-денежной политики, а также политики занятости и внешыеэкономической деятельности. Балансы применяются также для выявления диспропорций в текущем периоде, вскрытия неисполь зованных резервов и обоснования новых пропорций.

Система балансов, используемых в прогнозировании и планировании, включает материальные, трудовые и фиIта II - совые балансы. В каждую из указанных групп входит ряд балансов.

В системе прогнозньтх и плановых балансов одно из центральных мест занимают м а т е р и а л ь н ы е балансы. С их помощью увязываются производство и потребление конкретных видов продукции, обосновывается производственная программа предприятий. Они широко используются для установления межотраслевых пропорций. Эта за дача решается путем разработки межотраслевых балансов на основе ранее рассмотренных моделей и методов.

Материальные балансы могут разрабатываться как в соответствующих натуральных, так и в условно-натуральных единицах измерения или денежном выражении. На пример, сводный баланс топлива разрабатывается в натуральном выражении и условном топливе (тоннах условного топлива тут).

Все материальные балансы состоят, как правило, из двух частей: ресурсов и распределения. В ресурсиой части отражаются основные источники поступления, а в распре делительной — основные направления потребления. Они обычно составляются по определенным схемам. Рассмотрим методику (процесс) разработки материального баланса на примере баланса средствпроизводства, схема которого приведена в табл. 5.1.

Таблица 5.1. Схема материальн баланса

промышленной продукции

Ресурсы

Распределение

1. Производство

2. Им порт

3. Прочие поступления

4. Остатки на начало

(планового) периода

прогнозного

1. Производственно-эксплуатационные нужды

2. Капитальное строительство

3. Экспорт

4. Рыночный фонд

5. Прочие расходы (пополнение государственных резервов и др.)

6. Остатки на конец прогнозного (планового) периода

Итого

Р а з р а б о т к а баланса начинается с определения п о т р е б н о с т е й в ресурсах на производственно-эксплуатаци онные нужды и капитальное строительство, для чего мо жет использоваться ряд методов. Наибольшее распространение получил нормативный метод: с помощью норм, нормативов и объемов производства продукции (работ) опреде ляются потребности в конкретном виде ресурса, например в прокате черных металлов. При разработке прогнозных балансов применяются укрупненные (групповые) нормы. На макроуровне, как правило, используются укрупненные нормативы расхода ресурса на 1 млн (млрд) р. продукции или 1 млн (млрд) р. строительно-монтажных работ. Эти нормативы должны постоянно уточняться в связи с ростом цен на сырье, материалы, топливно-энергетические ресур

сы и соответственно на продукцию. Потребности на ч спорт рассчитываются на основе договорных соглашении другими странами, которые заключаются с учетом спрго на продукцию и цен на нее, а также возможностей ii изводства. Рыночный фонд определяется, как правило, основе данных прошлых периодов с учетом разработаи мероприятий на перспективу. Что касается товаров нар ного потребления, то рыночный фонд должен рассчитыигатг ся исходя из прогнозных данных о товарообороте, В ОСiпгп определения которого берутся нормы потребления на д шу населения и численность населения. Должны учитываться также доходы населения, цены и данные о потiно лении в предшествующем периоде. Прочие расходы но определить экспертным путем в сочетании с метод экстраполяции. Остатки ресурсов рассчитываются на нове установленных нормативов.

Ресурсная часть баланса формируется после распределения потребностей. Ресурсы рассчитываются по iн источникам поступления. Главным источником ресу является их производство. Если страна не обеспечивает потребности в ресурсах за счет собственного производства, проблема обеспечения ресурсами решается путем их пм порта. Причем учитывается структурная политика и внешнеэкономической деятельности. Например, в республике Беларусь предпочтительным является импорт твi ливно-энергетических ресурсов, сырья и прогрессивных нологий. Остатки на начало периода рассчитываются по нормативам, прочие поступления — на основе намечаем

мероприятий на прогнозный период (например, разбронирование резервов).

Заключительным этапом разработки баланса является процесс увязки потребностей с ресурсами, осуществляемый путем разработки мероприятий по сокращению норм расхода ресурса на единицу продукции, увеличеного производства ресурса и др.

Дата добавления: 2014-12-25