Критические значения коэффициента линейной корреляции Пирсона 2 страница

[1] Аддитивность — (от лат. additivus – прибавляемый; матем.: свойство по значению; прил. - аддитивный) — свойство величин, состоящее в том, что значение величины, соответствующее целому объекту, равно сумме значений величин, соответствующих его частям, при любом разбиении объекта на части. Следовательно, можно утверждать, что для данных показателей соблюдается правило аддитивности: уровень характеристики целого складывается из значений данной характеристики отдельных компонентов с учетом их доли в составе целого (http://ru.wiktionary.org/wiki/аддитивность).

[2] Единицей измерения в стандартизованных шкалах является стандартное отклонение, полученное на выборке стандартизации.

[3] Полный набор событий.

[4] Закон Лапласа-Гаусса (по имени ученых, независимо открывших и исследовавших его) из-за широкого распространения в природе первоначально принимался за норму распределения любой случайной величины. Этим и обусловлено название "нормальный" закон.

[5] Суходольский Г. В. Основы математической статистики для психологов. — СПб., 1972 — Стр. 279.

[6] При сравнении эмпирического и теоретического распределений вместо частот второго эмпирического распределения следует ввести в таблицу частоты теоретического распределения.

[7] Знак расчетной меры взаимосвязи интерпретируется только для зависимостей между признаками, измеренными по шкале порядка, интервальной или пропорциональной шкале. Для взаимосвязей признаков, измеренных по шкале наименований, знак не интерпретируется, так как он зависит от расположения градаций (значений) признака, которые в данной шкале не могут быть упорядочены, так как в ней не применяется операция сравнения «больше — меньше».

[8] Терентьев П. В. Метод корреляционных плеяд // Вестник ЛГУ, 1959, №9. Он же. Дальнейшее развитие метода корреляционных плеяд // Применение математических методов в биологии. ЛГУ, 1960.

[9] Olson D., Miller R. Morphological Integration. – N.Y., 1958 (Ch. 1, 4, 5, 7).

[10] Докторов Б.З. Сравнение рабочих характеристик различных методов факторного анализа при комплексном изучении человека // Человек и общество, XII, 1972.

[11] Данный алгоритм разработан В. А. Тютюнником на основе анализа работ П. В. Терентьева.

Дата добавления: 2014-12-26