КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Математична теорія масового обслуговування
Трудомісткість операцій при виготовленні кілець
Варто визначити оптимальний варіант розподілу операцій за верстатами і часом, який було б витрачено при цьому оптимальному варіанті. Задачу виконуємо за допомогою симплексного методу. Для складання математичної моделі даної задачі введемо наступні умовні позначки: х1, х2, х3, – відповідно кількість кілець для підшипників типів А, Б, У, вироблених на верстаті I; х4, х5, х6, – відповідно кількість кілець для підшипників типів А, Б, У, вироблених на верстаті П.
Лінійна форма, що відбиває критерій оптимальності, буде мати такий вигляд:
min a(x) = 4x1 + 10x2 + 10x3 + 6x4 + 8x5 + 20x6 (1.32)
при обмеженнях 4x1 + 10x2 + 10x3 £ 5000 6x4 + 8x5 + 20x6 £ 5000 x1 +x4 = 500 x2 + x5 = 300 x3 +x6 = 450 xj ³ 0, j = 1,..., 6
Змінимо умову задачі введенням додаткових (допоміжних) і фіктивних перемінних. Запишемо так:
min a(x) = 4x1 + 10x2 + 10x3 + 6x4 + 8x5 + 20x6 + Mx9 + Mx10 + Mx11 (1.33)
Система рівнянь, що відбиває обмежувальні умови машинного часу і кількість зробленої продукції: 4x1 + 10x2 + 10x3 + х7 £ 5000 6x4 + 8x5 + 20x6 + х8 £ 5000 x1 +x4 х9 = 500 x2 +x5 х10 = 300 x3 +x6 х11 = 450 xj ³ 0, j = 1,..., 11 Рішення цієї задачі представлено в додатку А. Оптимальний варіант отриманий на сьомому етапі (ітерації). Якби на верстаті I вироблялося 125 кілець підшипників типу А, 450 кілець підшипників типу В, на верстаті II – 375 кілець підшипників типу А і 300 кілець підшипників типу Б, то при такому завантаженні устаткування було б звільнено 350 хв. машинного часу верстата П. Загальні витрати часу за оптимальним варіантом склали б 9 650 хв., тоді як фактично витрачені 10 000 хв. машинного часу.
Типовою задачею, яка розв'язується за допомогою лінійного програмування, є транспортна задача. Її зміст полягає в мінімізації вантажообігу при доставці товарів широкого ужитку від виробника до споживача, з оптових складів і баз у роздрібні торгові підприємства. Вона зважується симплекс-методом або розподільним методом. Теорія масового обслуговування вперше застосовувалася в телефонії, а потім і в інших областях господарської діяльності. Наприклад, організація нормального процесу обслуговування покупців пов'язана з правильним визначенням наступних показників: кількості підприємств даного торгового профілю, кількості продавців у них (у тому числі і "механічних"), наявності відповідних основних фондів, частоти завезення товарів, чисельності населення, що обслуговується, швидкості обертання і потреби у відповідних товарах (за груповим і внутрігруповим асортиментом). Якщо припустити, що підприємство володіє необхідними основними фондами, здійснює торгівлю товарами, які має в достатній кількості (при нормальній частоті завезення), то і тоді в процесі обслуговування залишаються такі змінні величини, що можуть істотно вплинути на якість обслуговування. Отже слід вибрати такий оптимальний варіант організації торгового обслуговування населення, при якому час обслуговування буде мінімальним, якість – високою, не буде зайвих народногосподарських витрат. Математичний апарат теорії масового обслуговування полегшує розв'язання цієї задачі. При цьому розрізняють дві форми обслуговування: з неявними втратами і з явними втратами. Систему масового обслуговування з неявними втратами (правило черг) можна показати на прикладі обслуговування робітників необхідним інструментом (з відокремлених комор промислового підприємства). Припустимо, що в інструментальній коморі працюють два комірники. Потрібно визначити, якою мірою вони вчасно забезпечують заявки на обслуговування, що надходять від робітників; чи не обходяться простої робітників у черзі за інструментом дорожче, ніж додаткове утримання ще одного чи двох комірників?
Для рішення даної задачі необхідні, насамперед, хронометражні виміри про потік вимог щодо обслуговування в одиницю часу. Якщо хронометраж здійснювався протягом 10 днів кожні 15 хв. за зміну (крім початку і кінця робочого дня), то за цей відрізок часу було зроблено 300 спостережень (30 спостережень, помножене на 10). Час спостережень (Т) складе 4 500 хв. (15-300). Причому таких проміжків, коли на склад ніхто не приходив чи приходив тільки один робітник, не спостерігалося, прихід двох робітників відзначався один раз, трьох – три рази і т. д. (табл. 1.10). Таблиця 1.10
Дата добавления: 2014-12-26; Просмотров: 473; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |