Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Групповые обобщающие итоговые показатели признаков Х1, Х2, Х3 и Х4, руб




 

Номер п/п Нижние и верхние значения интервалов Число единиц наблюдения Показатели
Х1 Х2 Х3 Х4
наполняемость 10 %
  3240–4400          
  4400–5250          
  5250–6450          
  6450–6890          
  6890–7215          
  7215–8250          
  8250–8700          
  8700–8900          
  8900–9680          
  9680–12000          
ИТОГО          
наполняемость 20 %
  3240–5250          
  5250–6890          
  6890–8250          
  8250–8900          
  8900–12000          
ИТОГО          

 

Таблица 12

Групповые обобщающие итоговые
показатели признаков Х1, Х2, Х3 и Х4, %

 

Номер п/п Нижние и верхние значения интервалов Число единиц наблюдения Показатели, руб.
Х1 Х2 Х3 Х4
наполняемость 10 %
  3240–4400   5,28 5,90 14,30 13,33
  4400–5250   6,70 7,60 11,60 13,33
  5250–6450   7,86 7,74 8,93 13,33
  6450–6890   9,00 9,26 11,60 13,33

Окончание табл. 12

 

Номер п/п Нижние и верхние значения интервалов Число единиц наблюдения Показатели, руб.
Х1 Х2 Х3 Х4
  6890–7215   9,45 9,84 9,82  
  7215–8250   10,70 11,47 6,25 13,33
  8250–8700   11,90 12,33 11,60 6,67
  8700–8900   11,79 11,65 8,04 6,67
  8900–9680   12,52 11,56 9,82 6,67
  9680–12000   15,00 12,65 8,04 13,33
ИТОГО          
наполняемость 20 %
  3240–5250     13,51 25,90 26,67
  5250–6890   16,92 17,00 20,53 26,67
  6890–8250   20,18 21,3 16,07 13,33
  8250–8900   23,26 23,98 19,64 13,33
  8900–12000   27,64 24,21 17,86  
ИТОГО          

 

Последовательность выполнения пункта 3 данной задачи следующая.

1. Определяется величина первого интервала

,

где N – номер интервала – 1-й, 2-й, 3-й, 4-й и 5-й.

В данной задаче:

.

2. Определяется величина всех последующих интервалов:

i2 = i1 × 2, i3 = i1 × 3, i4 = i1 × 4, i5 = i1 × 5

или 584 × 2 = 1168, 584 × 3 = 1752, 583 × 4 2336, 584 × 5 = 2920 и формируются группы с интервалами, меняющимися по правилу арифметической прогрессии (см. задачу 3, пункт 1).

3. Производится подсчет единиц наблюдения по группам и рассчитываются абсолютные и относительные показатели плотности распределения, как отношение частот и частностей к величине соответствующего интервала.

Ниже приводится информация о распределении единиц наблюдениям по группам, с интервалами, изменяющимися по правилу арифметической прогрессии (табл. 13).

Таблица 13

 

Номер п/п Нижние и верхние значения интервалов Число единиц наблюдения Показатели плотности распределения
Абсолютные Относительные Абсолютные Относительные
  3240–3824   3,33 0,00171 0,00570
  3824–4992   10,00 0,00257 0,00856
  4992–6744   20,00 0,00342 0,01142
  6744–9080   50,00 0,00642 0,02140
  9080–12000   16,67 0,00171 0,00571
ИТОГО    

 

Задача 4

По данным задачи 3 (выходные статистические табл. 1 и 2) для каждого признака – Х1, Х2, Х3 и Х4 рассчитайте общие средние значения, дисперсии средние из групповых, как средневзвешенные величины. Вычислите межгрупповые дисперсии. Используйте правило сложения дисперсии, определите общие дисперсии.

В целях выявления тесноты связи между признаком – Х1, принятым за основание группировки и каждым из результативных признаков – Х1, Х2, Х3 и Х4, вычислите коэффициенты детерминации и эмпирические корреляционные отношения. Результаты оформите в статистической таблице, сфор­му­лируйте необходимые пояснения.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-23; Просмотров: 591; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.