Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Непрерывные одномерные распределения вероятностей




Формула Эйлера для числа вершин, ребер и граней плоского графа

Упражнения

 

1. Проверьте формулу (1) для графов рис. 2 и 6.

2. Проверьте, что на каждом из этих графов число нечетных вершин четно.

Формула Эйлера связывает число вершин и ребер плоского графа с числом его граней. Гранью называется область плоскости, ограниченная ребрами плоского графа, не содержащая внутри себя ни ребер, ни вершин.

Итак, формула Эйлера:

где n – число вершин, m – число ребер графа, f – число граней графа.

Исходя из этой формулы, был сформулирован ряд следствий:

Следствие 1. В любом простом планарном графе существует вершина, степень которой не больше пяти.

Следствие 2. Каждый планарный граф G с n ≥ 4 вершинами имеет, по крайней мере, четыре вершины со степенями, не превышающими 5.

Следствие 3. Если G – связный простой планарный граф с n ≥ 3 вершинами и m ребрами, то m ≤ 3 n – 6.

Приведенные следствия определяют зависимость планарности графа от числа его вершин и ребер и задают границы интервала по числу ребер, при попадании в который необходимо проводить дополнительные исследования, чтобы получить достоверный ответ на вопрос, является ли планарным исследуемый граф.


ПРИЛОЖЕНИЕ 3

 

Нормальное распределение(Гаусса)

Непрерывная случайная величина x распределена нормально с математическим ожиданием (центром) μ и дисперсией σ2, если

Здесь F(X) – функция распределения (рис. 1), а w(X) – плотность распределения (рис. 2).

Рис. 1. Вид функции нормального распределения вероятностей F(X)

Рис. 2. Вид плотности нормального распределения вероятностей w(X)




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 406; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.