Тесты для связанных выборок (related samples) 3 страница

Статистические гипотезы в факторном анализе

В SPSS предусмотрена проверка теста Барлетта о сферичности распределения данных. В предположении многомерной нормальности распределения здесь проверяется, не диагональна ли матрица корреляций. Если гипотеза не отвергается (наблюдаемый уровень значимости велик, скажем больше 5%) - нет смысла в факторном анализе, поскольку направления главных осей случайны. Этот тест предусмотрен в диалоговом окне факторного анализа, вместе с возможностью получения описательных статистик переменных и матрицы корреляций. На практике предположение о многомерной нормальности проверить весьма трудно, поэтому факторный анализ чаще применяется без такого анализа.

Задание факторного анализа

Задание факторного анализа может быть весьма простым. Например, достаточно задать команду FACTOR и подкоманду VARIABLES с указанием переменных и запустить команду на счет. Однако если удобнее самому управлять расчетами, то следует задать некоторые параметры.

Рассмотрим работу такой команды на агрегированном по городам файле наших учебных данных (напоминаем, что объектами этого файла являются города, в которых проводился опрос по поводу возможности передачи Японии курильских островов, см. выше).

FACTOR /VARIABLES W3D1 TO W3D6 /PLOT EIGEN

/CRITERIA FACTORS (2) /SAVE REGRESSION (ALL F).

Команда задана для получения факторов по переменным - долям числа респондентов, указавших различные причины неподписания договора (/VARIABLES W3D1 TO W3D6): W3D1 - нет необходимости; W3D2 - традиционное недоверие; W3D3 - незаинтересованность Японии; W3D4 - разные политические симпатии; W3D5 - нежелание Японии признать границы; W3D6 - нежелание СССР рассматривать вопрос об островах.

Подкоманда /PLOT EIGEN - выдает графическую иллюстрацию долей объясненной дисперсии. Подкоманда /CRITERIA FACTORS (2) задает получение 2-х факторов; если этой подкоманды не будет, программа сама определит число факторов. Заданием /SAVE REGRESSION (ALL f) мы получаем регрессионным методом непосредственно в активном файле оценки всех (ALL) факторов. Это будут переменные F1, F2 с заданным нами корневым именем F и добавленными к нему номерами факторов.

Рассмотрим результаты анализа. Таблица 7.1 содержит сведения об информативности полученных главных компонент. Первый фактор объясняет часть общей дисперсии, равную 2.402 (40.04%), фактор 2 - 1.393 (23.21%), третий -.853 (14.22%) и т.д. Первые два фактора объясняют 63.25% дисперсии, первые три - 77.47%. Поскольку уже третья компонента объясяет менее 1 дисперсии, рассматривается всего 2 фактора - какой смысл рассмативать факторы, объясняющие меньше дисперсии, чем переменная из исходых данных?

Матрица факторных нагрузок факторов - главных компонент представлена в таблице 7.2. Мы не будем анализировать эту матрицу, а ниже подробнее проанализируем факторные нагрузки после вращения (таблица 7.3).

Таблица 7.1. Дисперсия, объясненная факторным анализом

	Initial Eigenvalues			Extraction Sums of Squared Loadings
Component	Total	% of Variance	Cumulative%	Total	% of Variance	Cumulative %
	2.402	40.038	40.038	2.402	40.038	40.038
	1.393	23.210	63.249	1.393	23.210	63.249
	.853	14.220	77.468
	.719	11.977	89.445
	.345	5.752	95.197
	.288	4.803	100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Таблица 7.2. Матрица факторных нагрузок

	Component
W3D4 разные политические симпатии	.769	.327
W3D1 нет необходимости, отношения нормальны	-.723	.260
W3D3 незаинтересованность Японии	.674	.578
W3D2 недоверие к друг другу	-.569	-.315
W3D5 нежелание Японии признать границы	.527	-.647
W3D6 нежелание СССР рассматривать вопрос	-.481	.605

Таблица 7.3. Матрица факторных нагрузок после вращения факторов

	Component
W3D3 незаинтересованность Японии	0.887	0.049
W3D4 разные политические симпатии	0.810	-0.208
W3D2 недоверие к друг другу	-0.643	0.095
W3D5 нежелание Японии признать границы	0.025	-0.834
W3D6 нежелание СССР рассматривать вопрос	-0.014	0.773
W3D1 нет необходимости, отношения нормальны	-0.416	0.646

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

Факторные нагрузки этой матрицы свидетельствуют, что фактор 2 существенно связан с W3D6 - долей считающих, что договор не подписан, так как СССР не желает рассматривать вопрос об островах, и отрицательно - с долей считающих, что все беды из-за непризнания границ Японией (W3D5); имеется относитеельно небольшая положительная его связь с W3D1 - "нет необходимости, отношения нормальны". Можно условно назвать этот фактор "фактором несоветской ориентации".

Первыйй фактор связан с переменными W3D3 - "нет заинтересованности Японии", W3D4 "разные политические симпатии", и несколько слабее, отрицательно, с W3D2 - "недоверие к друг другу". Условно его можно назвать фактором "судьбы". Конечно, в серьезных исследованиях можно было бы проверить факторы с самых различных сторон, нам же пока достаточно пояснить принцип интерпретации, который состоит в формулировке содержания фактора, ухватывающего суть явления.

Сохраненные в виде переменных подкомандой SAVE факторы могут быть использованы для исследования данных, конструирования типологий и т.д. В частности, с помощью команды GRAPH мы получили поле рассеяния наших объектов - городов в просранстве двух переменных-факторов. По этому графику, например, можно заключить, что жители Александровска-Сахалинского проявили в Курильском опросе наибольшую "несоветскую" ориентацию; они менее всего склонны считать, что договора нет потому, что "так сложилось" из-за "недоверия" между странами и из-за разных политических симпатий.

Литература

1. SPSS для Windows. Руководство пользователя SPSS, Книга 1. - М.: Статистические системы и сервис. 1995.
2. SPSS BASE 8.0. Руководство пользователя SPSS. - М.: СПСС РУСЬ. 1998.
3. SPSS BASE 8.0. Руководство по применению SPSS. - М.: СПСС РУСЬ. 1998.
4. SPSS BASE 7.5. Syntax Reference GuideРуководство пользователя SPSS. - Chicago: 1997.
5. SPSS. Regression Models 9.0. - Chicago: 1999.
6. SPSS. Exact tests 6.1 for windows. - Chicago: 1995.
7. SPSS. Professional statistics. - Chicago: 1994
8. Green H.William. Econometric Analysis. - Upper Saddle River, New Jersey: 1997.
9. Handbook of Statistical Modeling for Social and Behavioral Sciences. - New York and London: Plenium press, 1995.
10. Айвазян С.А., Мхиторян, В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: Издательское объединение "Юнити", 1998.
11. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. - М.: Научный мир, 2000.
12. Ростовцев П.С., Костин В.С., Олех А.Л. Множественные сравнения в таблицах для неальтернативных вопросов// Анализ и моделирование экономических процессов переходного периода в России. Выпуск 4.- Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1999. с.148-164.
13. Российской мониторинг экономического положения и здоровья населения. Мир России. 1999. № 3

Приложение 1. Анкета опроса общественного мнения

Номер анкеты.....

Город.....

Регион.....

I. Какая из предложенных точек зрения на роль иностранной помощи в развитии экономики восточных районов совпадает с Вашим мнением?

1. Нужно рассчитывать только на собственные силы и средства

2. Иностранную помощь следует использовать, но в определенных пределах

3. Для развития экономики восточных районов страны необходима широкомасштабная иностранная помощь

4. Затрудняюсь сказать, не знаю.

II. Какими будут изменения в уровне жизни, труде, занятости и безопасности населения в результате организации свободных экономических зон?

1. В целом положительные

2. Скорее положительные, чем отрицательное

3. Скорее отрицательное, чем положительное

4. В целом отрицательные

5. Неоднозначные

6. Затрудняюсь сказать, не знаю.

III. Как Вы считаете, что мешает подписать мирный договор между СССР и Японией?

1. Нет настоятельной необходимости, отношения нормальные

2. Традиционное недоверие друг к другу в результате войн

3. Слабая экономическая заинтересованность Японии

4. Разные политические симпатии СССР и Японии

5. Нежелание Японии признать послевоенные границы с СССР

6. Нежелание СССР рассматривать вопрос о спорных островах

7. Другое

8. Затрудняюсь сказать, не знаю.

IV. Считаете ли Вы возможным удовлетворение территориальных требований Японии?

1. Эти острова надо отдать

2. Надо отдать часть островов

3. Отдавать острова не надо

4. Затрудняюсь сказать, не знаю.

V. Ответы тех, кто за передачу островов

1. Эти острова длительное время принадлежали Японии

2. Спорные острова не входят в Курильскую гряду и права СССР на них не распространяются

3. Острова не представляют собой особой ценности

4. Для обустройства и выгодного использования островов все равно никогда не хватит сил и средств

5. Передача островов приведет к налаживанию хороших добрососедских отношений с Японией

6. Передача островов позволяет надеяться на решения многих экономических проблем

7. Другое

8. Затрудняюсь сказать, не знаю.

VI. Ответы тех, кто против передачи островов

1. Эти острова были открыты, заселены русскими и принадлежали сначала России

2. После войны мы лишь вернули эти острова и наши права на них подтверждены международными юридическими документами

3. Это уникальные места, и их потеря для страны невосполнима

4. Не хватило сил и средств у нас, чтобы быть хорошими хозяевами, хватит у наших детей

5. Передача островов не приведет с необходимостью к налаживанию хороших отношений с Японией

6. Передача островов не решит наших проблем и не принесет пользы, как это показывает прошлый исторический опыт

7. Другое

8. Затрудняюсь сказать, не знаю.

VII. Какие варианты решения по вопросу о спорных островах Вам кажутся разумными и приемлемыми для нашей страны?

1. Сохранение принадлежности островов в СССР без изменений

2. Создание совместной экономической зоны

3. Упрощение или отмена визовых процедур для посещения островов японцами

4. Ликвидация любого военного присутствия на островах

5. Передача островов с компенсацией

6. Продажа островов

7. Поэтапная передача части островов в перспективе

8. Поэтапная передача всех спорных островов в перспективе

9. Безотлагательная передача всех спорных островов

10. Передача вопроса о принадлежности островов на рассмотрение международного суда

11. Другое

12. Затрудняюсь сказать, не знаю.

VIII. Ваш пол

1. муж 2. жен

IX. Возраст.......

X. Образование:

1. Высшее

2. Незаконченное высшее

3. Среднее специальное

4. ПТУ, ФЗУ

5. 10-11 кл

6. 7-9 кл

7. 4-6 кл

8. 3 кл и менее

9. Не учился

XI. Состояние в браке

1. Женат (замужем)

2. Вдовец

3. Разведен

4. Никогда не состоял в браке

XII. Кем работаете

1. Руководитель или его заместитель

2. Рядовой специалист с высшим и средне специальным образованием

3. Служащий без специального образования

4. Рабочий высокой и средней квалификации

5. Неквалифицированный рабочий

6. Студент, учащийся

7. Не работаю

XIII. В какой сфере народного хозяйства Вы работаете?

1. Управление

2. Юстиция и охрана общественного порядка

3. Армия, флот

4. Наука и высшая школа

5. Промышленность, строительство, транспорт, связь

6. Торговля, общественное питание, материально-техническое снабжение

7. Коммунальное хозяйство и бытовое обслуживание

8. Здравоохранение, просвещение, культура, искусство, печать

9. Финансы, статистика, кредит

10. Другое

11. Не работаю, учусь

XIV. Среднемесячный душевой доход в семье........

Сколько лет проживали:

XV. В Западной Сибири.....

XVI. В Восточной Сибири.....

XVII. На Дальнем Востоке.....

Приложение 2. Переменные файла обследования общественного мнения

Неальтернативные вопросы 3,5,6,7 записаны в виде списка подсказок. В дополнение к анкете введены переменные G-город, S - докодировка отрасли, Wes - весовыя переменная, TP - тип города, R - регион

N Номер анкеты

V1 точка зр. на иностр. Помощь

1 не нужна

2 огранич.

3 для вост

4 не знаю

V2 Последствия ЗСП

1 положит.

2 >положит

3 >отриц.

4 отриц.

5 неоднозн

6 не знаю

V3S1 - v3s8

1 нет необх

2 недоверие

3 незаинт Яп

4 разн полит

5 непризн гр

6 нежел СССР

7 другое

8 не знаю

V4 Возмож. удовл. территор. треб. Японии 12

1 отдать

2 отд часть

3 не надо

4 не знаю

V5S1 - v5s8

1 были Япон

2 не Куриль

3 не ценные

4 нет сил

5 отношения

6 эк. Проб

7 другое

8 не знаю

V6S1

1 были Рос

2 юр. Док.

3 уникальн

4 детям

5 не помож

6 не решит

7 другое

8 не знаю

V7S1 - V7S7

1 без изм

2 эк.зоны

3 визы

4 демилит

5 с комп.

6 продажа

7 ->части

8 ->всех

9 ->безог

10 м/н суд

11 другое

12 не знаю

V8 Пол 36

1 муж.

2 жен.

V9 Возраст

V10 Образование

1 Высшее

2 н/высш

3 ср спец

4 ПТУ,ФЗУ

5 10-11кл

6 7-9 кл.

7 4-6 кл.

8 менее

9 нет

V11 Cостояние в браке

1 женат

2 вдовец

3 разведен

4 не был

V12 Кем работаете

1 рук/зам

2 спец.

3 служ.

4 кв.раб.

5 некв.раб

6 учащийся

7 не раб.

V13 В какой сфере нар.хоз.

1 Управл.

2 Юстиция

3 Армия

4 наука

5 пром.

6 торг.

7 БО

8 непрозв.

9 финансы

10 другое

11 не раб.

V14 Ср.мес. душевой доход в семье

V15 Сколько лет жил в Западной Сибири

V16 Сколько лет жил в Восточной Сибири

V17 Сколько лет жил на Дальнем Востоке

G номер города

1.00 Иркутск

2.00 Чита

3.00 Братск

4.00 Черемхово

5.00 Владивосток

6.00 Находка

7.00 Хабаровск

8.00 К-на-Амуре

9.00 Александр-Сах

10.00 Оха

11.00 Омск

12.00 Нижневарт

13.00 Куйбышев

14.00 Елизово

15.00 Петроп-Камч

16.00 Холмск

17.00 Южн-Сахал

18.00 Курильск

19.00 Балей

20.00 Кемерово

21.00 Белово

S отрасль н/х

1.00 эн.пром

2.00 хим.пром

3.00 маш.cтр

4.00 лес.пром

5.00 пром.стр

6.00 лег.пром

7.00 cтр-во

8.00 тран,связ

9.00 торг,пит

10.00 МТСнаб

11.00 здрав

12.00 ЖКХ,БО

13.00 нар/обр

14.00 наука

15.00 культ

16.00 управл

17.00 армия,фл

18.00 уч-ся

19.00 пенсион

20.00 другое

WES

TP тип поселен

1.00 растущие

2.00 стабильные

3.00 крупные

4.00 гигант

R регион

1.00 Дальн В

2.00 Вост сиб

3.00 Зап Сиб

Приложение 2. Переменные файла обследования общественного мнения

Неальтернативные вопросы 3,5,6,7 записаны в виде списка подсказок. В дополнение к анкете введены переменные G-город, S - докодировка отрасли, Wes - весовыя переменная, TP - тип города, R - регион

N Номер анкеты

V1 точка зр. на иностр. Помощь

1 не нужна

2 огранич.

3 для вост

4 не знаю

V2 Последствия ЗСП

1 положит.

2 >положит

3 >отриц.

4 отриц.

5 неоднозн

6 не знаю

V3S1 - v3s8

1 нет необх

2 недоверие

3 незаинт Яп

4 разн полит

5 непризн гр

6 нежел СССР

7 другое

8 не знаю

V4 Возмож. удовл. территор. треб. Японии 12

1 отдать

2 отд часть

3 не надо

4 не знаю

V5S1 - v5s8

1 были Япон

2 не Куриль

3 не ценные

4 нет сил

5 отношения

6 эк. Проб

7 другое

8 не знаю

V6S1

1 были Рос

2 юр. Док.

3 уникальн

4 детям

5 не помож

6 не решит

7 другое

8 не знаю

V7S1 - V7S7

1 без изм

2 эк.зоны

3 визы

4 демилит

5 с комп.

6 продажа

7 ->части

8 ->всех

9 ->безог

10 м/н суд

11 другое

12 не знаю

V8 Пол 36

1 муж.

2 жен.

V9 Возраст

V10 Образование

1 Высшее

2 н/высш

3 ср спец

4 ПТУ,ФЗУ

5 10-11кл

6 7-9 кл.

7 4-6 кл.

8 менее

9 нет

V11 Cостояние в браке

1 женат

2 вдовец

3 разведен

4 не был

V12 Кем работаете

1 рук/зам

2 спец.

3 служ.

4 кв.раб.

5 некв.раб

6 учащийся

7 не раб.

V13 В какой сфере нар.хоз.

1 Управл.

2 Юстиция

3 Армия

4 наука

5 пром.

6 торг.

7 БО

8 непрозв.

9 финансы

10 другое

11 не раб.

V14 Ср.мес. душевой доход в семье

V15 Сколько лет жил в Западной Сибири

V16 Сколько лет жил в Восточной Сибири

V17 Сколько лет жил на Дальнем Востоке

G номер города

1.00 Иркутск

2.00 Чита

3.00 Братск

4.00 Черемхово

5.00 Владивосток

6.00 Находка

7.00 Хабаровск

8.00 К-на-Амуре

9.00 Александр-Сах

10.00 Оха

11.00 Омск

12.00 Нижневарт

13.00 Куйбышев

14.00 Елизово

15.00 Петроп-Камч

16.00 Холмск

17.00 Южн-Сахал

18.00 Курильск

19.00 Балей

20.00 Кемерово

21.00 Белово

S отрасль н/х

1.00 эн.пром

2.00 хим.пром

3.00 маш.cтр

4.00 лес.пром

5.00 пром.стр

6.00 лег.пром

7.00 cтр-во

8.00 тран,связ

9.00 торг,пит

10.00 МТСнаб

11.00 здрав

12.00 ЖКХ,БО

13.00 нар/обр

14.00 наука

15.00 культ

16.00 управл

17.00 армия,фл

18.00 уч-ся

19.00 пенсион

20.00 другое

WES

TP тип поселен

1.00 растущие

2.00 стабильные

3.00 крупные

4.00 гигант

R регион

1.00 Дальн В

2.00 Вост сиб

3.00 Зап Сиб

Дата добавления: 2014-12-27