КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Хранилища данных
После изучения этого раздела вы должны иметь представление о хранилищах данных, их назначении, структуре хранения информации в хранилищах. В последнее время информационная структура современных ИС, предоставляющих своим пользователям помимо автоматизации повседневной деятельности предприятий, банков и т.д., еще и аналитические возможности, планирование и прогнозирование их состояния, строится на основе хранилищ данных (Data Warehouse). Хранилища данных представляют собой логически интегрированную базу данных, обеспечивающую максимально быстрый и удобный доступ к информации, необходимой для анализа и поддержки принятия решений. Хранилища данных характеризуются следующими основными особенностями:
Основными источниками наполнения хранилища данных являются традиционные оперативные системы обработки данных (OLTP-системы) и различные внешние источники, например, публичные отчеты предприятий, исторические архивы, результаты биржевых торгов, Интернет и т.п.
Хранилище данных имеет структуру в виде «гиперкуба» - многомерного куба пространства агрегированных множеств (или значений). Величины, хранящиеся в ячейках этого куба и называемые фактами, представляют собой количественные показатели, характеризующие деятельность предприятия. Измерения куба представляют собой множество однотипных данных, предназначенных для описания фактов. В качестве примеров детализации измерений могут выступать филиалы, объединенные по территориальному признаку; поставщики или потребители продукции; даты (или интервалы), на которые производились вычисления и т.п. Каждая ячейка данного куба "отвечает" за конкретный набор значений по его измерениям. Анализ информации представляет собой выполнение различных математических и логических операций над этим кубом: формирование плоскостных срезов, детализация и выделение блоков данных, проекция, агрегация. Отличительной особенностью хранилища данных является наличие метаданных, то есть данные о данных. Они играют роль справочников, содержащих сведения об источниках первичных данных, о методах загрузки информации из них, об алгоритмах обработки, которым были подвергнуты исходные данные, описание структуры этих данных и их взаимосвязей, периодичность их обновления и т.д. Одним из вариантов реализации на практике хранилища данных является построение витрин данных (Data Marts). Витрина данных представляет собой относительно небольшие и специализированные хранилища данных, содержащие только тематически ориентированные (объединенные) данные и предназначенные для использования конкретным функциональным подразделением.
Структура витрин данных также ориентирована на многомерную организацию данных в виде куба. Однако их построение в силу ограниченности информационного диапазона, обеспечивающего потребности одного бизнес-процесса, значительно проще и выгоднее. Контрольные вопросы к главе 4 Попробуйте ответить на эти вопросы, не обращаясь к материалу учебника. Если у вас возникают затруднения, следуйте по ссылкам, указанным после вопроса.
Глава 5. Технологическое обеспечение
Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 1240; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |