Введение. Основной целью курса формирование современных представлений о роли и месте статистических методов управления качеством с учетом зарубежного и отечественного

Основной целью курса формирование современных представлений о роли и месте статистических методов управления качеством с учетом зарубежного и отечественного опыта. Данный курс рассматривает самые основные статистические методы, применяемые в самых различных областях промышленности. Такое широкое применение обусловлено универсальностью и простотой методов. Однако каждый из рассмотренных методов имеет некоторые ограничения по применению, которые будут отдельно рассматриваться в каждом конкретном случае.

Перед данным пособием поставлена задача изучения основных статистических методов и пояснения применимости этих методов с учетом области наиболее эффективного применения каждого. В результате чего должны сформироваться навыки практического применения данных методов, с углубленным пониманием цели применения и задач, которые поможет решить конкретный метод.

Одной из подзадач является формирование навыков использования программных продуктов для упрощения применения статистического аппарата. Рассматриваемые статистические методы не устанавливают особенные требования к программным продуктам, все рассматриваемые методы возможно реализовать на практике вручную, но автоматизация расчетов позволяет облегчить процесс применения данных методов.

В стандартах ИСО серии 9000, где рассматриваются системы качества, записано: «В случаях необходимости поставщик должен разрабатывать процедуры, обеспечивающие выбор статистических методов, необходимых для проверки возможности технологического процесса и приемлемости характеристик продукции». Таким образом по стандарту применимость статистических методов заключается в основном в производственных процессах. Но это по требованиям стандарта, а потенциально, в каких процессах могут использоваться статистические методы? Во всех процессах без исключения. Существующие статистические методы так проработаны и имеют такой обширный набор статистических инструментов, что могут применяться во всех процессах предприятия.

Однако необходимо отметить некоторую особенность применения статистических методов. Многие из разработанных статистических методов достаточно сложны для непосредственного использования и требуют специальных навыков и знаний для обработки результатов, а так же специальных инструментов для ежедневного использования. То есть применение их ограниченно. Но это касается далеко не всех методов.

Японскими учеными были отобраны из всего множества семь методов: так называемые «7 простых инструментов». И их заслуга состоит в том, что они обеспечили простоту, наглядность, визуализацию этих методов, превратив их фактически в эффективные инструменты контроля и управления качеством продукции и услуг. Их можно понять и эффективно использовать без специальной математической подготовки.

Классификация статистических методов управления качеством

1. Элементарные статистические методы:

1.1. Диаграмма Парето

1.2. Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)

1.3. Группировка данных по общим признакам (стратификация);

1.4. Контрольный лист;

1.5. Гистограмма;

1.6. Диаграмма разброса;

1.7. Контрольная карта.

1.8. Анализ воспроизводимости процесса (индексы воспроизводимости)

2. Промежуточные статистические методы

2.1. Статистический выборочный контроль;

2.2. Методы проведения статистических оценок и определения критериев;

2.3. Экспертные оценки;

2.4. Методы планирования и расчета экспериментов;

2.5. Корреляционный и регрессионный анализы;

3. Передовые статистические методы;

3.1. Передовые методы планирования и расчета экспериментов;

3.2. Многофакторный (дисперсионный) анализ;

3.3. Методы исследования операций.

Элементарные статистические методы могут применяться абсолютно всеми работниками предприятий – от главных руководителей до рабочих, и не только в производственном отделе, но и в других отделах. Они просты в применении, но без них невозможно овладеть более сложными методами.

Вторая группа методов рассчитана на инженерно-технических работников и специалистов в области управления качеством. Методы третьей группы предназначены для ограниченного количества инженеров, поскольку применяются при проведении очень сложных анализов процесса формирования качества. Эти методы были положены в основу создания высокого уровня технологии и ее экспорта.

Существует принцип, согласно которому важность статистического метода равна его математическому потенциалу, умноженному на вероятность его применения. Следовательно, когда речь идет о широком применении статистических методов, рассматривать следует только те, которые понятны и которые могут легко применяться неспециалистами.

В практике наибольшее распространение получили самые простые статистические методы. Они были четко сформулированы и выделены в практике японских предприятий и сейчас применяются как «7 простых инструментов качества».

1. контрольный листок;

2. диаграмма Парето;

3. диаграмма Исикавы;

4. гистограмма;

5. график разброса;

6. стратификация;

7. контрольные карты Шухарта.

Известный японский специалист по качеству профессор К.Исикава говорил: «Основываясь на опыте своей деятельности, могу сказать, что 95% всех проблем фирмы могут быть решены с помощью этих семи приемов».

Для более сложных ситуаций и более детального изучения возникающих проблем был сформирован дополнительный набор методов, так называемые «7 новых инструментов качества».

1. стрелочная диаграмма «сетевой график»;

2. диаграмма сродства;

3. диаграммы зависимости;

4. системная диаграмма;

5. матричная диаграмма;

6. графики анализ матричных данных;

7. диаграмма планирования оценки процесса.

Количество персонала обладающего навыками применения простых и новых инструментов увеличивается, на предприятиях стремятся обучить как можно большее количество людей этим инструментам. Но повсеместное применение данного набора методов не позволяет решать абсолютно все проблемы, возникающие на производстве. По мере усложнения производственных процессов начали требоваться более развитые статистические методы. На этой базе появился проработанный набор методов Г. Тагути. Им было разработано достаточно большое количество конкретных инструментов увязанных между собой. В итоге они вылились в цельную философию подхода к планированию, контролю и обеспечению качества. Вкратце постулаты его философии можно сформулировать следующим образом:

1. Функция потерь качества;

2. Робастность. Отношение сигнал/шум;

3. Использование нелинейных характеристик;

4. Применение специальных планов эксперимента.

Реализация статистических методов в полном жизненном цикле изделия.

Статистические методы должны широко использоваться на всех этапах полного жизненного цикла изделия. Однако применение конкретных статистических методах сильно затруднено на всех этапах полного жизненного цикла. Таким образом каждый этап требует собственного подхода в формировании приемлемых статистических методов и создании собственной методологии использования того или иного метода. Особенности каждого этапа полного жизненного цикла позволяют рекомендовать использование некоторых статистических методов в конкретных случаях. Основная задача на каждом этапе – это правильно определить цель применения того или иного метода. Правильно сформулированная цель позволяет избежать излишних затрат времени и финансов при разработке и внедрении метода в какой-либо этап.

Можно предложить следующие использование статистических методов на каждом этапе жизненного цикла изделия:

1.	Маркетинг.	Структурирование функции качества, стратификация, корреляционный и регрессионный анализ
2.	Проектирование продукции	7 простых инструментов, методы Тагути, структурирование функции качества, стратификация, экспертные оценки (FMEA анализ)
3.	Планирование и разработка процесса	Методы Тагути, экспертные оценки (FMEA анализ)
4.	Закупки	Методы Тагути, структурирование функции качества, диаграмма Исикавы
5.	Производство или предоставление услуг	7 простых инструментов, методы Тагути, дисперсионный и корреляционный анализ, индексы воспроизводимости
6.	Контроль и испытания	Приемочный выборочный контроль, структурирование функции качества, 7 простых инструментов
7.	Упаковка и хранение	Приемочный выборочный контроль
8.	Реализация и распространение	Теория массового обслуживания
9.	Установка и ввод в эксплуатацию	7 простых инструментов, методы Тагути, дисперсионный и корреляционный анализ
10.	Технологическая помощь в обслуживании	Теория массового обслуживания
11.	Послепродажная деятельность	7 простых инструментов
12.	Утилизация	Структурирование функции качества

Каждый из приведенных этапов жизненного цикла осуществляется обособленно от другого. В маленьких компаниях некоторые этапы могут быть объединены. Однако, использование статистических методов возможно на любом этапе, а следовательно, наличие специальных знаний об этих методах необходимо для всех специалистов предприятия. Хотя можно наблюдать одну особенность, на начальных этапах жизненного цикла можно разделить получение информации и её анализ. Применение статистических методов на других этапах осуществляется непосредственно на рабочем месте или в конкретный момент рабочего процесса, то есть статистическая обработка требует у осуществляющего её работника наличия определенных знаний о конкретном процессе или конкретном предмете. Таким образом, использование статистических методов требует специфической подготовки сотрудников непосредственно выполняющих работу.

Дата добавления: 2014-12-27