Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Корреляционный анализ




Внимание: Поскольку дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса выполняется не через расчет межгрупповых и групповых дисперсий, а через суммы рангов, то галочки напротив соответствующих настроек игнорируются. Поэтому при проведении этого анализа рекомендуется их убирать.

Внимание: Дисперсионный анализ показывает только влияние фактора на переменную, но не его направленность.

В вышеприведенном примере, переменная возраст, в принципе не может повлиять на пол обследуемого (это скорее связано с разными частотами юношей и девушек в разных возрастных группах), а влияние на переменную L выявлено, но не ясно в каких возрастах преобладают более высокие или более низкие значения.

 

Внимание: Для изучения направленности влияний рекомендуется использовать критерий Шеффе (см. раздел «Сравнение независимых выборок»

 

Результаты дисперсионного анализа Краскела-Уоллиса

 

 

Установлена галочка «Выводить только достоверные значения»

 

 

 

 

Интерпретация результатов аналогична однофакторному дисперсионному анализу Фишера.


 

Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Корреляционный анализ" или нажать кнопку .

 

Предусмотрены следующие виды анализа в зависимости от характера исходных данных и типа распределения изучаемых переменных:

 

Количественные переменные, имеющие нормальное распределение Количественные переменные, не имеющие нормальное распределение или порядковые переменные
Корреляционный анализ Пирсона Корреляционный анализ Спирмена

 

 

Внимание: О проверке соответствия переменной нормальному закону распределения см раздел «Проверка типа распределения эмпирических данных». Если проверка не выполнялась рекомендуется использовать корреляции Спирмена.

Внимание: Для номинальных переменных см раздел «Частотный анализ»

 

Внимание: Настройка «Считать уравнение регрессии» работает только для корреляции Пирсона. Это связано с тем, что метод наименьших квадратов разработан для количественных переменных.

 

При выборе опции «Считать уравнение регрессии» вычисляются два уравнения вида: y=a+bx и x=a+by, где y – это первая из пары переменных, x – вторая, b – угол наклона, а – свободный член.

 

  a(xy) b(xy) a(yx) b(yx)
VOZRAST - L 10,73 0,29 1,69 0,23
  VOZRAST=10,73+0,29*L L=1,69+0,23*VOZRAST

 

Пример уравнений регрессии и интерпретация.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 510; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.