КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Тема 7. Нелинейное программирование
Студент должен знать постановку задачи нелинейного программирования, теорему Куна-Таккера, должен знать и уметь применять на практических примерах метод множителей Лагранжа.
Примерные тестовые задания, предлагаемые в этой теме: 1. Задача «Найти условный экстремум функции , если » относится к следующему разделу математического программирования: 1) линейного программирования *2) нелинейного программирования 3) динамического программирования 4) целочисленного программирования 5) другое
2. В задаче нелинейного программирования: «Найти условный экстремум функции , если » функция Лагранжа будет иметь вид: *1) ; 2) ; 3) .
3. В задаче нелинейного программирования: «Найти условный экстремум функции , если » частная производная функции Лагранжа по переменной равна: *1) ; 2) ; 3) ; 4) .
4. В задаче нелинейного программирования: «Найти условный экстремум функции , если » частная производная функции Лагранжа по переменной равна: 1) ; 2) ; 3) ; *4) .
5. При решении задачи выпуклого программирования в стационарной точке второй дифференциал , следовательно, в этой точке функция имеет: 1) условный максимум 2) условный минимум 3) локальный максимум 4) разрыв *5) вопрос остается открытым
6. При решении задачи выпуклого программирования в стационарной точке второй дифференциал , следовательно, в этой точке функция имеет: 1) условный максимум *2) условный минимум 3) локальный максимум 4) разрыв 5) вопрос остается открытым
7. При решении задачи выпуклого программирования в стационарной точке второй дифференциал , следовательно, в этой точке функция имеет: *1) условный максимум 2) условный минимум
3) локальный максимум 4) разрыв 5) вопрос остается открытым
8. Система уравнений при решении задачи выпуклого программирования методом Лагранжа позволяет найти: *1) стационарные точки, в которых может существовать условный экстремум; 2) полный дифференциал функции Лагранжа; 3) наибольшее значение функции; 3) наименьшее значение функции.
9. При решении задачи выпуклого программирования в стационарной точке функция имеет условный минимум, тогда второй дифференциал функции Лагранжа в этой точке 1) ; *2) ; 3) .
10. При решении задачи выпуклого программирования в стационарной точке функция имеет условный максимум, тогда второй дифференциал функции Лагранжа в этой точке 1) ; 2) ; *3) .
11. Применение теоремы Куна-Таккера для решения задачи квадратичного программирования позволяет воспользоваться: 1) симплексным методом; *2) функцией Лагранжа; 3) сетевым планированием; 4) методом потенциалов; 5) градиентным методом.
Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 387; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |