Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Теоретический материал. Дисперсионный анализ




Дисперсионный анализ

Практическая работа № 6

Ряды динамики

Практическая работа № 5

 

Исходные данные:

Имеются данные о численности зарегистрированных преступлений (в тыс.)

Год          
Зарег. преступлений 13.3 13.5 14.8 16.1 16.1

 

1. Ряд динамики – интервальный ряд абсолютных величин.

 

2. Расчет характеристик ряда динамики:

 

Показа-тель времени Уровень ряда динамики, тыс. Абсолютный прирост, нат.ед. Темп роста, % Темп прироста, % Абс. значение 1% прироста, тыс.
2000 13,3 13,5 14,8 16,1 16,6 - 0,2 1,3 1,3 0,5 - 0,2 1,5 2,8 3,3 - 101,5 109,6 108,8 103,1 - 101,5111,3 121,1 124,8 - 1,5 9,6 8,8 3,1 - 1,5 11,3 21,1 24,8 - 0,133 0,135 0,148 0,161

 

Среднее значение уровня ряда:

(тыс.)

 

3. Расчет линейной модели:

 

Год Уровень ряда
  13,3 13,5 14,8 16,1 16,6 -2 -1   -26,6 -13,5 16,1 33,2 13,02 13,94 14,86 15,78 16,70
74,3     9,2 74,3

 

Уравнение тренда имеет вид:

 

 

4. Прогноз:

 

2004 г.: тыс. преступлений

 

2005 г.: тыс. преступлений

 


Дисперсионный анализ – это статистический метод, предназначенный для оценки влияния различных факторов на результат, а также для последующего планирования экспериментов. По числу факторов, влияние которых исследуется, различают однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ.

Схема применения однофакторного дисперсионного анализа:

1.Данные выборки группируются по признаку, влияние которого оценивается.

2.Выдвигается гипотеза Н0 – нет влияния группирующего Фактора на результат.

3.По данным выборки рассчитываются так называемые межгрупповая , внутригрупповая и общая дисперсии. Общая дисперсия отражает вариацию признака за счет всех причин и условий, действующих в выборке. Внутригрупповая дисперсия рассчитывается как средняя из групповых; последние, в свою очередь, отражают вариацию признака за счет условий и причин, действующих внутри групп. Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию результативного признака за счет группирующего признака. Сравнивая между собой межгрупповую и внутригрупповую дисперсии, по величине их отношения судят, насколько сильно проявляется влияние группирующего фактора (в этом сравнении и заключается основная идея дисперсионного анализа).

4.Рассчитывается наблюдаемое значение критерия Фишера-Снедекора

.

5.По таблице находится , где - уровень значимости, - число степеней свободы.

6. и сравниваются:

- при > гипотеза отвергается (есть влияние группирующего фактора на результат);

- при £ гипотеза принимается (нет различия между группами, нет влияния группирующего фактора на результат).

 

Расчет межгрупповой, внутригрупповой, общей дисперсий.

Пусть данные разбиты на m групп по n в группе:

Рассчитаем межгрупповую , внутригрупповую и общую дисперсии. Удобнее сначала подсчитать суммы квадратов отклонений значений признака от соответствующих средних, а затем эти суммы поделить на число степеней свободы; тем самым мы получим значения исправленных выборочных дисперсий, которые и входят в выражение для критерия Фишера. Выражения для сумм квадратов отклонений и чисел степеней свободы приведены в таблице 10.

Таблица 10.

Компоненты дисперсии Сумма квадратов отклонений Число степеней свободы
Межгрупповая
Внутригрупповая
Общая

 

.

 

Вопросы для подготовки к выполнению и защите работы:

1. Дать определение дисперсионного анализа.

2. Записать правило сложения дисперсий, указать его статистический смысл.

2. Описать схему проверки статистической гипотезы о влиянии группирующего фактора на результат эксперимента (схему дисперсионного анализа).

3. Записать формулу критерия Фишера, указать его статистический смысл.

Задание к работе:

По имеющимся данным провести анализ влияния группирующего фактора на изучаемый показатель. Для этого:

1. Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы.

2. Рассчитать наблюдаемое значение критерия Фишера.

3. По таблице определить критическое значение критерия Фишера (уровень значимости принять равным 0,05).

4. Сравнить наблюдаемое и критическое значение критерия, сделать вывод о принятии (непринятии) проверяемой гипотезы.

5. Сделать вывод по работе.


Пример выполнения практической работы № 6 в Excel:


Пример оформления отчета по работе № 6 в тетради:




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-25; Просмотров: 280; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.022 сек.