Результаты расчета индексов

Месяцы года	Индексы сезонности (Is)
	—
	10,0/12,43 100% = 80,45
	11,66/12,43 100% = 93,81
	11,66/12,43 100% = 93,81
	12,33/12,43 100% = 99,20
	11,33/12,43 100% = 91,15
	12,66/12,43 100% = 101,85
	12,66/12,43 100% = 101,85
	13,66/12,43 100% = 109,86
	14,0/12,43 100% = 112,63
	14,33/12,43 100% 115,29
	—
	99,99

График 1. Сезонная волна продаж

Анализируя полученный график, можно увидеть постоянные сдвиги сезонности в сторону увеличения, особенно в последние месяцы года. Подобная сезонность спроса обусловливается тем, что ассортимент ком­пании — это товары народного потребления и не являющиеся товарами первой необходимости. Но, несмотря на это, объемы сбыта данного предприятия постоянно растут. Это говорит о том, что компания смогла правильно определить потребности покупателей и на основе этого сфор­мировать такой ассортимент, который постоянно пользуется спросом.

Также ни один анализ рыночной деятельности любого предприятия не обходится без построения тренда. Как говорилось выше, тренд — это долгосрочная, базовая тенденция роста или спада сбыта. Выявление основной тенденции развития (тренда) называется выравниванием вре­менного ряда, а методы выявления основной тенденции — методами выравнивания. Существует достаточно большое количество методов про­гнозирования покупательского спроса. Относительно данного предпри­ятия целесообразно использование метода выравнивания по прямой, а именно построение линейной функции тренда, которая рассчитыва­ется по формуле:

где — порядковый номер периода или момента времени;

— коэффициент регрессии, определяющий направление развития тренда.

Далее представим исходные данные, необходимые для расчета урав­нения прямой в таблице.

Дата добавления: 2015-04-29