А. Первичная обработка исходной статистики

В соответствии с физическим определением плотности вероятности F(t) ее опытное значение F* в любой точке T = t₁ рассчитывается по формуле

F(t=t₁) 11

где — число отказов, приходящихся на j-й интервал длиною на оси возможных значений случайной величины Т (интервал накрывает точку t_j). Обычно точка t_j выбирается в середине .

На этапе первичной обработки исходной статистики, исходя из формулы (11), необходимо определить:

— минимальное (t_min) и максимальное (t_max) значения из статистического ряда полученных величин Т=t_i;

— длину частных интервалов группирования , на которые следует разбить весь полученный интервал R=t_max—t_min;

— значения величин в каждом частном интервале ;

— статистические значения элементов вероятности отказов для каждого интервала :

12

— опытные статистические значения F*;

— заполнить таблицу результатов первичной обработки статистики.

Значения t_min, t_max берутся непосредственно из полученного статистического ряда величин t_i Длина всего интервала R = t_max- t_min дает первое представление о том, что наиболее вероятное значение случайной величины Т может быть заключено между t_min, t_max, т. е. неизвестная плотность вероятности F(t) распределена примерно в этом отрезке значений случайной величины Т.

Длина интервала At может быть ориентировочно выбрана с использованием эмпирической формулы:

, 13

где k — число частных интервалов .

Значение числа k сначала ориентировочно оценивается по формуле k 1 +3,3 lg n и обычно выбирается в пределах k =10 30.

Подсчет количества реализаций по интервалам группирования практически осуществляется следующим образом. Заблаговременно заготовляется бланк, образец которого дан в табл.10. Таблица разбивается на k колонок, представляющих собой интервалы . Пусть, например, t_max =200 ч, t_min = 1 ч, тогда значения и k целесообразно выбрать следующие:

Δ t ≈ (200 -1) /(1+3,3 lg 100) ≈ 26 ч (принимаем Δ t =20 ч)

K ≈ 1+ 3,3 lg 100 ≈ (t_max – t_min)/ Δ t ≈ (200-1)/20 ≈ 10.

Таблица 10 Экспериментальные данные примера

ΔП^*1

ΔП^*2

ΔП^*3

…

…

…

ΔПj

…

…

ΔП

Количество статистических реализаций случайной величины t по интервалам Δt

X Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx

Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx Xx xx

X XX XX XX XX XX XX XX

X XX XX XX XX XX XX XX

X XX XX XX

X XX XX

XX XX

XX

XX

X

Значение середины интервалов Δ t

t j

210 230

Величина интервалов

Δ t

Δ t’=60

Статистическое значение вероятности отказов

ΔQ^*j

ΔQ^*1

ΔQ^*2

ΔQ^*3

…

…

…

ΔQ^*j

…

…

ΔQ^*j

Опытные значения плотности вероятности

F^*j

F^*1

F^*2

F^*3

…

…

…

F^*i

…

…

F^*n

В каждой колонке приводится значение середины интервала

t₁ = t_j (t_j = 10; 30; 50; 70; 90; 110; 130; 150; 170; 190) либо крайние правые границы интервалов t_j+ /2— (20; 40; 60; 80; 100; 120; 140; 160; 180; 200). После этого рассматривается первое число из имеющегося неупорядоченного статистического ряда T=t_i и определяется, к какому интервалу следует отнести это число. Например, t₁ = 75 ч. В этом случае в четвертой колонке табл.10 с серединой t_j = 70 ч и правой границей 80 ч ставится «крестик», а число t_i = 75 ч вычеркивается из ряда. Затем рассматривается второе число ряда T = t₂ и заносится «крестик» в соответствующую колонку табл.10 и т. д.

После того, как все n = 100чисел T=t_i рассортированы по колонкам таблицы, производится подсчет чисел для каждого интервала .

Пусть значения опытных чисел получены такие, как в табл. 10 ( =31, = 22, =13, =13, затем 7, 5, 4, 2, 2 и 1). Разумеется, должно выполняться условие:

После того, как определены величины , необходимо проверить, нет ли слишком малых значений (например, < 3 4). Так как малые значения дают недостаточную информацию об истинной закономерности распределения изучаемой случайной величины на этом интервале, то рекомендуется соседние интервалы с малым значением укрупнить в один, длина которого будет больше чем .

В нашем примере целесообразно последние три интервала объединить в один, длиной ' = 3 = 60 ч с новым числом — 5. Окончательно имеем всего k = 8 интервалов, семь первых длиной по 20 ч и один последний длиной 60 ч.

Теперь рассчитываются опытные значения элементов вероятности и для всех интервалов, и результаты первичной обработки статистики заносятся в табл.10.

Дата добавления: 2015-04-29