Статистическое управление процессами — СУП

Довольно часто в качестве эквивалента концепции вариабельности рассматривается так называемое статистическое управление процессами — СУП (SPC) или, что встре­чается реже, — статистический контроль качества — СКК (SQC). Вот как определены эти термины, «СУП — это использование ста­тистических методов для защиты производственного процесса от появления нежелательных вариаций, кото­рые способны повредить продукции или услугам. СУП пользуется информацией, полученной из анализа данных, связанных с процессом и с продукцией. Рассеивание про­цесса и его центрирование — крайне важны для управ­ления». И далее: «СКК — это действия, использующие статистические методы и инструменты для получения уверенности в том, что поставляемая продукция или услуга соответствует требованиям технических усло­вий для внутренних или внешних потребителей. Причем, если в СУП данные получаются главным образом из процесса и предназначены для управления им, то в СКК данные могут извлекаться и из процесса, и из продук­ции». Существует некоторое противо­речие между определениями, но этой области вообще нет устоявшейся терминологии.

Статистическое управление процессами— это осно­ванная на статистическом мышлении и теории вариа­бельности методология постоянного совершенствова­ния процессов, использующая простые и эффектив­ные методы анализа и решения проблем.

Одна из основных проблем нашего все более сложного и непрерывно глобализирующе­гося мира — это потребность принятия решений в условиях неопределенности, причем эта проблема стоит не только перед организациями и компаниями, но и перед отдельными людьми, а также их сообще­ствами, странами, да и перед всем человечеством. Это означает, что абсолютно все должны быть знако­мы с подходом, который, яв­ляется наилучшим из того, что люди изобрели до сегодняшнего дня — а именно, подходом Шухарта— Деминга. Именно принципиальная важность реше­ния того, надо или не надо вмешиваться в процесс, и если надо, то кому — в первую очередь определяет успех или неудачу деятельности по совершенствова­нию процессов, и именно поэтому этот этап должен быть выделен в самостоятельный — этому надо учить, и при этом всех поголовно. Умение прини­мать не интуитивное, а научно обоснованное реше­ние — это элемент общей культуры каждого образо­ванного человека (хотя интуитивные решения, ко­нечно же, нельзя исключить).

Кроме того, такой подход позволяет отделить от традиционной статистики те элементы, которые как раз и должны быть частью культуры любого образо­ванного человека. Ведь научить принимать правиль­ные решения в условиях неопределенности надо всех, но для этого совсем не обязательно изучать стандарт­ный курс математической статистики.

Одно из почти очевидных следствий данного под­хода состоит в потребности видоизменить знаменитый цикл Шухарта—Деминга PDSA в цикл Plan (Пла­нирую) - Do (Делаю) - Study (Изучаю) - Decide(Решаю) — Act (Действую), т. е. PDSDA

На рис.19 приведены основные составляющие процесса СУП.

Рис.19. Основные составляющие процесса СУП

Дата добавления: 2015-04-29