Нормальные ошибки и нормальная диаграмма

При помощи надстройки Start Plus cоздадим диаграмму плотности вероятностей нормального распределения остатков. Это позволит проверить, является ли распределение ошибок нормальным. Обычно при отсутствии нормального распределения ошибок экстремальные ошибки появляются на диаграмме остатков как функции предсказываемых значений. С помощью диаграммы плотности вероятностей остатков можно узнать, насколько велики остатки, если ошибки удовлетворяют нормальному распределению.

Рис. 5. Диаграмма вероятностей нормального распределения остатков

Точки диаграммы располагаются практически на одной линии без экстремальных значений (в верхнем правом и нижнем левом углах диаграммы). Таким образом, предположение о нормальном распределении подтверждается.

Выводы

В результате выполнения данной лабораторной работы была построена множественная регрессия зависимости рыночной стоимости компании от активов, доходов и объемов продаж и провести анализ. Значение =0,43 и подогнанное значение = 0,31, поэтому регрессия только немного больше, чем на треть, объясняет изменчивость рыночной стоимости компании. Этот вывод может разочаровать, так как в анализе учитывалось несколько параметров на основе активов, доходов и объемов продаж. Дело в том, что только активы и продажи имеют статистическую значимость.

Были построены две модели регрессии: общая и упрощенная. Результаты обеих моделей почти одинаковы, т.е. обе регрессии состоятельны, значимость коэффициентов обеих моделей практически не изменилась, уменьшение основных характеристик регрессии с отбрасыванием незначимых переменных незначительно. Это говорит о том, что переход к более простой модели регрессии оправдан.

Разброс наблюдаемых значений не одинаков на всем рассматриваемом промежутке. Это является нарушением третьего допущения регрессии, в котором говорится о постоянной величине разброса ошибки, а предположение о нормальном распределении подтверждается.

Дата добавления: 2015-04-29