Проверка адекватности модели

Этапы построения математической модели

Принципы и подходы к построению математической модели

При построении математической модели исследуемого объекта следует руководствоваться следующими принципами:

• Разработчик должен определить главную цель модели, выходные нормативы или информацию, которую необходимо получить.

• Разработчик должен определить, какая информация и в каком виде требуется для построения математической модели.

• Разработчик должен оценить степень адекватности модели реальному объекту.

• Разработчик должен оценить предполагаемые расходы на моделирование и соотнести их с предполагаемым эффектом от использования модели.

Модель, стоимость которой превышает стоимость решаемой с ее помощью задачи, не может улучшить процесс достижения целей в организации.

1. Постановка задачи. Уточнение постановки задачи.

2. Анализ. Формулирование законов, связывающих основные параметры объекта.

3. Формализация. Запись в математических выражениях сформулированных закономерностей.

4. Исследование. Исследование модели на основе сопоставления фактических показателей деятельности с расчетными по модели (теоретический и/или экспериментальный анализ).

5. Статистика. Накопление данных об изучаемом объекте и корректировка модели с целью введения новых факторов, данных, ограничений, критериев и т. п.

6. Применение. Применение модели для решения задач управления объектом.

7. Развитие. Развитие и совершенствование модели.

Разработчик должен установить все ли существенные факторы реального объекта учтены в модели. После этого целесообразно опробовать модель на данных, характеризующих прошлые состояния реального объекта. «Ни одну модель нельзя считать успешно выстроенной, пока она не принята, не понята и не применена на практике» (К.Шеннон).

Проверка адекватности проводится на основе определения отклонения модельных значений от реальных.

Вопросы для самоконтроля:

1. Что понимается под моделью системы?

2. Зачем используется моделирование систем?

3. Какие типы моделей систем вы знаете?

4. Какие виды моделирования систем вы знаете?

5. Что такое математическая модель?

6. Какие формы записи применяются для представления математических моделей?

7. По каким принципам строится математическая модель?

8. Как осуществляется проверка адекватности модели исследуемой системе?

9. В каких пределах изменяется коэффициент корреляции?

10. Что характеризует средняя квадратическая ошибка?

Дата добавления: 2015-04-29