Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Расчеты числовых характеристик времени безотказной работы элементов при экспоненциальном и нормальном законах распределения




Рассчитать и построить функции P (t), Q (t), λ (t), f (t) для нормального и экспоненциального законов распределения. Данные для расчетов и построения берутся из задания № 1 и из табл. 2.3, 2.4.

Нормальный закон распределения является предельным законом для случайных величин. Нормальный закон в теории надежности используется для определения погрешностей. Для нормального закона задается функция плотности распределения времени безотказной работы

,

где s – среднеквадратичное отклонение;

Т ср – среднее время безотказной работы элемента.

Вероятность отказа определяется с помощью таблиц Лапласа.

Вероятность надежной работы P(t)=1-Q(t).

Интенсивность отказов, рис. 2.1, .

Зависимость числовых характеристик от времени при нормальном законе распределения представлена на рис. 2.1

Среднее время безотказной работы элемента T ср рассчитано в задаче № 1, и среднеквадратическое отклонение σ задается из табл. 2.3 по вариантам.

Результаты вычислений заносятся в табл. 2.1


Таблица 2.1

Результаты вычислений параметров надежности при нормальном законе распределения

  t f (t) P (t) Q (t) λ (t)
  Т –3 σ        
  Т –2 σ        
  Тσ        
  Т        
  Т +1 σ        
  Т +2 σ        
  Т +3 σ        

 

Для экспоненциального закона распределения принимается интенсивность отказов l(t) = l = const, тогда вероятность безотказной работы равна

P (t) =e-lt,

Q (t) = 1 –P (t),

Зависимость числовых характеристик от времени при экспоненциальном законе распределения представлена на рис. 2.2.

 

Рис. 2.1 Рис.2.2

 

При расчетах интенсивность отказов λ берется как среднее значение, рассчитанное в задаче № 1, т.е.

, где k =10;

; ; ; ; .

Результаты вычислений заносятся в табл. 2.2.

Таблица 2.2

Результаты расчетов параметров надежности при экспоненциальном законе распределения

  t f (t) P (t) Q (t)
         
  0,5 Т      
  Т      
  2 Т      
  3 Т      

 

Таблица 2.3

Варианты задания

№ варианта Нормальный закон распределения № варианта Нормальный закон распределения
Среднеквадратическое отклонение σ, год Среднеквадратическое отклонение σ, год
  0,12   0,89
  0,18   0,92
  0,21   0,98
  0,28   1,12
  0,35   1,15
  0,39   1,18
  0,43   1,24
  0,48   1,31
  0,51   1,38
  0,57   1,45
  0,6   1,56
  0,68   1,67
  0,72   1,73
  0,76   1,84
  0,81   1,95

Таблица 2.4

Значения приведенной функции Лапласа

x Ф *(х)
–3  
–2 0,0228
–1 0,1587
  0,5
  0,8413
  0,9772
   

3. Определение доверительных интервалов для числовых оценок параметров надежности P (t), Q (t), f (t), λ (t)

Для оценок параметров надежности P (t), Q (t), f (t), λ (t), рассчитанных в задании № 1, вычислить и построить доверительные интервалы для заданной доверительной вероятности. Исходные данные берутся из табл. 3.1, 3.2 и задачи 1, интервалы наносятся на графики, построенные в первой задаче.

Любое значение искомого параметра, вычисленное на основе ограниченного числа опытов, всегда будет содержать элемент случайности. Такое приближенное значение называется оценкой параметра.

– оценка (среднее значение) для параметра а; .

Чтобы дать представление о точности и надежности оценки пользуются доверительным интервалами и доверительными вероятностями.

Доверительная вероятность b – это вероятность того, что случайный интервал Iβ накроет параметр а.

Iβ – доверительный интервал. .




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 396; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.