Способы исключения случайной погрешности

Процесс измерения представляет собой физический эксперимент, при многокр-м выполнении которого в одних и тех же условиях мы получаем результаты, несколько отличающиеся др. от др. и от действительного значения измеряемой величины. Получаемые при этом погрешности носят случайный характер. Закономерности присущие случайным явлениям и событиям, рассматриваются теорией вероятности. Случайные погрешности в большинстве случаев подчинены следующим условиям: 1) равные по абсолютной величине и обратные по знаку погрешности равновероятны; 2) малые по абсолютной величине погрешности более вероятны, чем большие; 3) вероятность появления погрешностей, превосходящих по величине некоторое определённое число, практически равна нулю. Эти условия позволяют применить для их описания нормальный закон распределения.

.При определении центра группирования эмпирического распределения случайных величин, полученных в результате измерений погрешностей, получим величину:

, где n_i-число полученных значений величины x_i, N-общее число наблюдений

При N→ ∞ ≈М(х). Т.е., мат. ожидание ≈ среднему арифметическому значению наблюдений.

В случае, когда центр группирования совпадает с началом координат, т.е. =0, получаем:

Дата добавления: 2015-04-30