Общие вопросы. Интересно, что уже в первых книгах по кибернетике сущ­ность дискретного сигнала объясняется именно на лингвистичес­ких и литературных примерах

Г л а в а I

Интересно, что уже в первых книгах по кибернетике сущ­ность дискретного сигнала объясняется именно на лингвистичес­ких и литературных примерах. И.А. Полетаев, например, пока­зывает, что такое дискретный сигнал, рассматривая квантова­ние на уровне слов в письменном тексте. Имеет отношение к литературе его замечание о том, что при возникновении сиг­нала происходит примерно то же, что случается с толстым ро­маном, когда его излагают на иностранном языке для легкого чтения. Далее, этот же автор пишет, что такой непрерывный процесс, как разговор по телефону, может, при определенных условиях, быть представлен в виде набора дискретных величин¹.

Математически это условие сформулировано В.А. Котельни-ковым. В 1933 году В.А. Котельников установил, что функции с ограниченным спектром обладают замечательным свойством: реализация случайного процесса, заданная в интервале — °° < t < < + оо и обладающая спектром, ограниченным полосой частот (О, F_c), определяется последовательностью дискретных значений в точках, равноудаленных друг от друга на интервал времени

2F_C

Следовательно, правильно выбрав точки квантования мгно­венных значений непрерывно изменяющейся, но ограниченной величины F_c, по времени можно обеспечить нужную точность передачи.

Для наглядности поясним сказанное геометрической интер­претацией теоремы Котельникова, как она дана в книге А.А. Хар-кевича. «Всякая непрерывная кривая определяется на конечном интервале бесконечным множеством точек, и для построения кривой нужно знать все ее точки. Кривая же, представляющая функцию с ограниченным спектром, может быть построена при задании на конечном интервале конечного числа точек»².

Само собой напрашивается возражение: теорема Котельни­кова касается количественной стороны сигнала, а как ее опре­делить в той сложной системе, какой является художественный текст? Стилистику интересуют такие стороны текста, которые пока количественно не обрабатывались; имеющиеся в литера-

¹ Полетаев И.А Сигнал: (О некоторых понятиях кибернетики) // Совет-скос радио — М., 1958. — С. 40.

¹ Харкевич А.А. Очерки общей теории связи. — М., 1955. — С. 24,<л

туре статистические исследования по стилистике рассматрива­ют только небольшую часть стилистической проблематики.

Такой вопрос вполне закономерен. Следует, однако, заме­тить, что на данном начальном этапе речь идет не о формали­зованных методах количественной оценки информации, а об описании одной черты, присущей информационным процессам в литературе (квантовании), о выявлении ее природы и прин­ципов действия. О количественной оценке на современном уров­не наших знаний о процессах восприятия говорить еще рано. Механизм использования человеком данных текста для перера­ботки получаемой информации изучен еще недостаточно¹.

Предположение о дискретном характере сигналов во всех звеньях структуры сообщения является приближенной идеа­лизацией ее свойств. Но нельзя забывать, что всякое модели­рование лишь приближенно соответствует действительной при­роде явлений, выделяя в них только черты, существенные для решения поставленной задачи. Теорема Котельникова дает нам общее представление и помогает глубже проникнуть в изучае­мый предмет.

Интересно отметить, что в теории систем автоматического управления идеализированный подход в трактовке физической сущности математического описания используется очень широко. В теории этих систем преобразование непрерывного сигнала в дискретный, т.е. квантование, может рассматриваться либо как происходящее в действительности, либо осуществляться мыс­ленно².

Более того, теорема Котельникова имеет не только техни­ческое, но и глубокое философское значение, так как дает ма-

¹ Обнадеживающие перспективы для количественной оценки интересую­-
щих нас явлений, как нам представляется, связаны с новой наукой о веро-­
ятности прогнозирования в поведении человека. Под вероятностным прогно-­
зированием понимают способность человека использовать имеющиеся в его
памяти данные прошлого опыта для определения вероятности наступления тех
или иных событий в предстоящей ситуации Прошлый опыт при этом содер-­
жит не только память о прежних событиях, но и об их частоте. Эксперимен-­
тальные исследования восприятия и распознавания речи при чтении показа-­
ли, что субъективные оценки частот различных элементов текста настолько
надежны, что могут использоваться вместо трудоемких подсчетов См. на­
пример' Фрумкина P.M. Вероятность элементов текста и речевое поведение.
М., 1971. - С. 23 идр.

² См: Веретягин А.А., Рудниикий Б.Е. Основы технической кибернетики и
автоматики. Ч. 2 / ЛВИКА им. А Ф. Можайского. - Л., 1969. — С. 180.

Глава I,

Дата добавления: 2015-05-06