Статистические ряды распределения

1. Из каких элементов состоит вариационный ряд:

1. Дискретных и интервальных признаков;

2. Атрибутивных и количественных признаков;

3. Вариант, частот или частностей;

4. Уровней и периодов времени.

2. Вариационный ряд распределения - это ряд, построенный:

1. По атрибутивному признаку;

2. По количественному признаку;

3. Как по атрибутивному, так и по количественному признаку;

4. Нет правильного ответа.

3. Графическим изображением дискретного вариационного ряда является….

1. Гистограмма;

2. Полигон распределения;

3. Кривая Лоренца;

4. Нет правильного ответа.

4. Что характеризует коэффициент вариации?

1. Диапазон вариации признака;

2. Степень вариации признака;

3. Тесноту связи между признаками;

4. Нет правильного ответа.

5. Модой называется ……..

1. Наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;

2. Среднее значение признака в данном ряду распределения;

3. Значение признака, делящее данную совокупность на две равные части;

4. Наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду;

5. Серединное значение признака в данном ряду распределения.

6. Средняя величина равна 22, коэффициент вариации признака 26%. Среднее квадратическое отклонение составит:

1. 32,71; 2. 5, 72; 3. 0,85; 4. 1,18.

7. Имеется ряд распределения: Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6. Число рабочих: 8 16 17 12 7. Медиана равна ##### (с точностью до 0,1).

1. 4,0; 2. 4,3; 3. 2,9; 4. 4.2.

8. Уровень однородности статистической совокупности определяется значением:

1. Дисперсии;

2. Размаха вариации;

3. Коэффициента вариации;

4. Среднего квадратического отклонения.

9. Для характеристики структуры совокупности статистика рекомендуют вычислять:

1. Долю частей в общем итоге;

2. Коэффициент роста;

3. Относительную величину координации;

3. Модальную и медианную величины;

4. Относительную величину интенсивности.

10. Коэффициент вариации является ________ показателем вариации:

1. Относительным;

2. Абсолютным;

3. Средним;

4. Натуральным.

11. Имеется ряд распределения: Тарифный разряд рабочих: 2, 3, 4, 5, 6. Число рабочих: 8, 16, 17, 12, 7. Мода равна:

1. 4,0; 2. 4,3; 3. 2,9; 4. 4,2.

12. Абсолютные показатели вариации:

1. Размах вариации;

2. Среднее линейное отклонение;

3. Дисперсия;

4. Коэффициент корреляции;

5. Коэффициент вариации.

13. Для расчета дисперсии используется формула:

1. 3; 2. 1; 3. 4; 4.2.

14. Медианой называется …….

1. Значение признака, делящее совокупность на две равные части;

2. Среднее значение признака в ряду распределения;

3. Наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду.

4. Наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду;

5. Значение признака, делящее совокупность на четыре равные части.

15. Относительные показатели вариации:

1. Коэффициент вариации:

2. Относительное линейное отклонение;

3. Размах вариации;

4. Дисперсия;

5. Среднее линейное отклонение.

16. Имеются данные по предприятию:

Стаж, лет						Итого
Численность работников, чел.

Определите значение моды и медианы в данном ряду:

1. 9 и 10; 2. 9 и 9; 3. 6 и 9; 4. 3 и 12.

17. Если модальное значение признака больше медианы и средней величины признака, то это свидетельствует о…..распределения

1. Левосторонней асимметрии в данном ряду;

2. Симметричности распределения;

3. Правосторонней асимметрии в данном ряду;

4. Нормальном законе;

5. Биномиальном законе.

18. Показатели структуры вариационного ряда:

1. Мода;

2. Медиана;

3. Дециль;

4. Квартиль;

5. Простая средняя арифметическая;

6. Дисперсия.

19. Имеются данные о распределении совокупности организаций по размеру прибыли:

Прибыль, тыс. руб.	120-140	140-160	160-180	180-200	200-220	Итого
Число организаций

Определите значение медианы:

1. 160; 2. 190; 3. 110; 4. 170.

20. Для значений признака: 3,3,3,4,4,6,7,9,9. Мода…….

1. Равна 3;

2. Равна 6;

3. Отсутствует;

4. Равна 4;

21. Могут ли мода, медиана и средняя арифметическая совпадать?

1. Могут;

2. Могут только средняя и медиана;

3. Не могут;

4. Только в определенных случаях.

22. Для значений признака: 3,5,6,9,11,12,13 Мода…….

1. Отсутствует;

2. Равна 3;

3. Равна 13;

4. Равна 9;

23. Интервальный вариационный ряд графически изображается в виде:

1. Полигона распределения;

2. Огивы;

3. Кумуляты;

4. Гистограммы.

24. Медиана в ряду распределения рабочих по уровню заработной платы равна 12 тыс. руб., следовательно:

1. 50% рабочих имеют заработную плату не более 12 тыс. руб.;

2. Среднее значение заработной платы в данном ряду распределения равно 12 тыс. руб.;

3. 50% имеют заработную плату 12 тыс. руб. и выше;

4. Наименее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 12 тыс. руб.;

25. Имеются данные о распределении совокупности организаций по размеру прибыли:

Прибыль, тыс. руб.	120-140	140-160	160-180	180-200	200-220	Итого
Число организаций

Определите значение моды:

1. 160; 2. 190; 3. 110; 4. 182,5.

26. Определите формулу для расчета среднего квадратического отклонения (для сгруппированных данных):

1. ; 3. .

27. Размахом вариации называется……….. максимального и минимального значения признака.

1. Разность;

2. Частное от деления;

3. Произведение;

4. Сумма.

28. Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать:

1. Среднее квадратическое отклонение;

2. Среднее линейное отклонение;

3. Дисперсию;

4. Коэффициент вариации.

29. Что представляет собой коэффициент вариации:

1. Отношение амплитуды колебаний к среднему уровню;

2. Отношение среднего линейного отклонения к среднему уровню;

3. Отношение среднего квадратического отклонения к среднему уровню;

4. Нет правильного ответа.

30. Коэффициент вариации составляет 25%, то совокупность…….

1. Неоднородная;

2. Средней однородности;

3. Однородная;

4. Умеренной однородности.

31. Определите среднее квадратическое отклонение и дисперсию признака при условии:

Показатель	Значение показателя
Средняя величина признака, руб.
Коэффициент вариации, %

1. 25 и 625; 2. 5 и 25; 3. 1,25 и 1,56; 4. 0,8 и 0,64.

32. Мода по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы = …. рублей.

Группы работников по размеру заработной платы, тыс. руб.	Число работников

1. 6000; 2. 6200; 3. 6350; 4. 6490.

33. Установите соответствие:

□ Размах вариации 1.

□ Дисперсия 2.

□ Коэффициент вариации 3.

□ Среднее квадратическое отклонение 4.

□ Среднее линейное отклонение 5.

6. .

34. Чему равна межгрупповая дисперсия, если признак внутри групп не варьирует?

1. Единице;

2. Нулю;

3. Общей дисперсии;

4. Средней из групповых.

35. Общая дисперсия характеризует……..

1. Вариацию признака под влиянием группировочного показателя;

2. Часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных в данной группировке факторов;

3. Вариацию признака под влиянием результативного показателя;

4. Вариацию признака под влиянием всех обусловивших ее факторов.

36. Случайную вариацию отражает…

1. Межгрупповая дисперсия;

2. Общая дисперсия;

3. Внутригрупповая дисперсия;

4. Изменение массовых явлений во времени.

37. Согласно теории статистики, при использовании накопленной частости вариационного ряда справедливы следующие утверждения о том, что последняя накопленная доля равна……

1. Сумме предшествующих долей;

2. Количеству единиц совокупности;

3. Единице;

4. Сумме предшествующих частот.

38. Если имеются следующие статистические данные: 10,20,30,40, то дисперсия равна…..

1. 20;

2. 25;

3. 15;

4. 45.

39. Правило сложения дисперсий выражается формулой:

1.

2.

3.

4. Нет правильного ответа.

40. С помощью какого показателя можно оценить форму распределения единиц совокупности?

1. Коэффициента вариации;

2. Коэффициента асимметрии;

3. Коэффициента корреляции;

4. Коэффициента регрессии.

41. Средний стаж работы рабочих предприятия составил 5 лет. Дисперсия стажа работы 2 года. Чему равен коэффициент вариации?

1. 10,1%; 2. 28,3%; 3. 50,5%; 4. 40,1%.

42. Известно, что дисперсия признака равна 3600, коэффициент вариации признака – 50%. Определите среднее значение признака:

1. 120; 2. 83; 3. 72; 4. 1,3.

43. Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии. Эмпирическое корреляционное отношение равно…….

1. 0,69; 2. 0,74; 3. 0,78; 4. 0,21.

44. Средняя величина признака равна 22, дисперсия признака – 36. Коэффициент вариации равен…….

1. 27,3; 2.28,0; 3.31,3; 4. 29,0.

45. Если вариационный ряд имеет следующий вид:

х
f

то медиана равна……

1. 30; 2. 40; 3. 50; 4. Нет правильного ответа.

46. Среднее квадратическое отклонение:

1. Это показатель степени однородности изучаемой совокупности;

2. Средняя арифметическая квадратов отклонений значений признака;

3. Разность между максимальным и минимальным значениям признака;

4. Вариация отклонений значений признака от средней величины.

47. Вам известны следующие виды дисперсий:

1. Межгрупповая;

2. Взвешенная;

3. Общая;

4. Простая.

48. В каких границах изменяется коэффициент вариации?

1. От 0 до 100%;

2. От 0 дл 200%;

3. Нижняя граница - 0%, верхняя – практически отсутствует;

4. Затрудняюсь ответить.

49. При расчете дисперсии среднее значение признака рассчитывается:

1. Только по невзвешенной формуле;

2. Только по взвешенной формуле;

3. По взвешенной и невзвешенной;

4. Затрудняюсь ответить.

50. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:

1.Коэффициент вариации;

2. Дисперсия;

3. Размах вариации;

4. Среднее квадратическое отклонение.

51. К какому виду принадлежит приводимый ниже вариационный ряд?

Распределение совхозов области по урожайности зерновых культур

Урожайность, ц/га	8-10	10-12	12-14	14-16	16-18	18-20	20-22	22-24	24-26	26-28
Число совхозов

1. Дискретный вариационный ряд;

2. Интервальный ряд по непрерывно-варьирующему признаку;

3. Интервальный ряд по прерывно-варьирующему признаку;

4. Кумулятивный ряд накопленных частот.

52. Какой путь вычисления медианы по данным ряда распределения из задачи 51 является правильным?

1.

2.

53. Выборочно обследован вес и рост студентов II курса экономического факультета. Необходимо узнать, является ли их совокупность более однородной по росту или весу. Какой из перечисленных ниже показателей следует применять для сравнения?

1. Коэффициент корреляции между ростом и весом;

2. Среднюю ошибку репрезентативности выборки;

3. Медиану роста и веса;

4. Коэффициент вариации;

5. Среднее линейное отклонение;

6. Размах (амплитуду) вариации.

54. Для какой цели применяется среднее квадратическое отклонение?

1. Для измерения темпов роста при наличии колебаний отдельных уровней ряда;

2. Для измерения абсолютной величины вариации;

3. Для измерения относительной силы вариации;

4. Для определения типичности средней величины признака и ее надежности;

5. Для характеристики структуры совокупности.

---------------------------------

55. Согласно теории статистики нормальному распределению соответствуют следующие утверждения…..

1. Показатель асимметрии равен единице;

2. Показатель эксцесса больше единицы;

3. Показатель эксцесса равен нулю;

4. Показатель асимметрии равен нулю.

56. В теории статистики к показателю типа распределения относят следующие показатели:

1. Асимметрия;

2. Эксцесс;

3. Мода;

4. Вариация.

Дата добавления: 2015-03-31