Ряды распределения, их виды, краткая характеристика

Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике.

В статистике широко применяется метод классификаций и группировок. Классификация – это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия.

Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин.

Для дальнейшей обработки собранных в ходе статистического наблюдения первичных данных широко используют и метод группировки.

Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.).

При определении числа групп, как правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки. Например, по количественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения и т.д.

Если берется, предположим, такой качественный признак, как образование, то групп будет ровно столько, сколько существует ступеней или профилей образования. В образовании по ступеням групп будет шесть (неполное среднее; среднее; неполное среднее специальное; специальное среднее; неполное высшее; высшее). По профилю образования количество групп может совпадать или с числом профессиональных групп, или с числом сфер образования (гуманитарное; инженерно-техническое; естественнонаучное).

Группировка по одному признаку называется рядом распределения. Ряд распределения имеет два показателя: признак, по которому проводится группировка (для вариационного ряда он называется вариантой); показатель, характеризующий численность единиц в каждой группе. Последний называется частотой, или весом. Ряд распределения, построенный по ат­рибутивному признаку, часто близок к понятию типологической группи­ровки. Если группировка по атрибутивному признаку имеет относительно устойчивый состав групп и подгрупп, то она называется классификацией, например, отраслевая классификация предприятий промышленности.

Ряд распределения, построенный по количественному (вариационному) признаку,называется вариационным. Вариационные ряды бывают дис­кретными и интервальными. В дискретном вариационном ряду группировочный признак в каждой группе дан одним числом, а в интервальном вариационном ряду группировочный признак представлен в интервале.

Интервалы могут быть открытыми, когда определена или верхняя (например, до 18 лет) или нижняя (18 и более) граница интервала, и закры­тыми — интервал имеет границы «от» и «до», допустим, 18 —20 лет. Зак­рытые интервалы могут быть равными, когда разность между верхней и нижней границей в каждой группе одинакова, и неравными. Из неравных интервалов выделяют кратные (разность в которых возрастает в геометри­ческой прогрессии) и специализированные (учитывающие специфику группировочного признака).

Величина равного интервала i определяется по формуле:

где и — максимальное и минимальное значения признака в изучаемой со­вокупности; п — число групп.

В статистическом исследовании используются различные виды груп­пировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

В типологических группировках дается характеристика социально-эко­номических типов явлений, например, выделяются бедная, средняя и за­житочная группы населения. В структурных группировках приводится распределение совокупности по интервальным группам по одному или комбинации двух группировочных признаков. В основании этих группи­ровок приводятся вариационные ряды распределения. На основе аналити­ческих (факторных) группировок изучаются зависимости между явлениями и признаками. Так, например, устанавливается характер зависимости меж­ду массой внесения органических удобрений (факторный признак) и уров­нем урожайности зерновых культур (результативный признак).

Дата добавления: 2015-03-29