Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка это вторая стадия статистического исследования. Сводка может быть определена как научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. На основе сводки исчисляются обобщающие статистические показатели. Это средние, относительные и другие величины.

В зависимости от цели и задач исследования используют простую и сложную сводку.

Простая сводка это подсчет данных по одноименному признаку, дающий представление о размерах и уровнях развития процессов и явлений общественного развития. На основе полученных показателей можно исчислить средние величины.

Сложная сводка, которая используется для выявления типичных показателей по отдельным группам явлений для изучения закономерностей развития.

Группировка – это разделение изучаемо явления на части по существенным признакам. При статистическом изучении социально-экономических явлений группировка является одним из основных методов анализа.

Методом группировок решаются следующие задачи:

1. Выделение социально-экономических типов

2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов происходящих в нем

3. Выявление связи и закономерности между явлениями.

Решаются эти задачи с помощью типологических, структурных и аналитических группировок.

Основанием группировки является признак, по которому совокупность делится на группы. Выбор основания группировки зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа.

Основанием группировки может служить либо атрибутивный, либо количественный признак.

Атрибутивные признаки выражают свойства данного явления их наименованием (водопроводчик, слесарь, монтер). Количественные признаки имеют цифровое выражение и отнесение их к соответствующим группам зависит от размера признака, взятого в основание группировки.

Группировка единиц совокупности на основаниях сходства и различия называется классификацией. Интервалы группировок могут быть равные и неравные. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение количественного признака внутри совокупности происходит равномерно и в этом случае величина интервала определяется следующим образом: i=x max-xmin/n.

Неравные интервалы применяются тогда, когда интервалы прогрессивно увеличивающиеся.

Типологические – позволяют выявить и охарактеризовать типы соцэкономических явлений.

Структурные – характеризуют состав изучаемой совокупности.

Аналитические – используются для выявления взаимосвязей между 2мя или несколькими прзнаками.

Если в основании группировки лежит два и более признаков, то она называется комбинированной группировкой.

Вторичная группировка – это перегруппировка данных первичной группировки.

_____________________________________________________

Дата добавления: 2015-04-23