Методы анализа и интерпретации данных

Подарок это...

Уплотнение:
Подарок - это процесс плюс вещь, это процесс поиска, дарения, получения, переживания

Вывод:

Таким образом, важно понять, что такое подарок по мнению опрошенных. Это не только вещь, но и сам процесс дарения, поиска, получения подарка. Новый продукт должен не только вызывать положительные эмоции, ассоциироваться с праздником, но и быть доступным для потенциального покупателя. Это должна быть не очень дорогая, но памятная вещь с красивым дизайном.

17. Методы статистической обработки информации

Обработка и анализ полученных данных

Процесс упорядочивания:

1. Процедура редактирования и кодирования при методе анкетирования, формализованного интервью, регистрационных листах.

Редактирование - проверка на точность, полноту и качество заполнения. Проверка на наличие противоречий. Если в других вопросах противоречий нет то можно поправить вопрос. Полнота информации - если не отвечено на 20% вопросов анкету можно выбраковать. Качество - разборчивость, понятность ответов. Нужно делать анкеты с запасом из-за выбраковки.

Кодирование- это присваивание каждому варианту ответа числовому коду.

· Порядковая система- нумерация сквозным образом вариантов ответов.

· Позиционная система- 1., 1.1,1.2,1.3

2. Машинная обработка ввода данных.(excel, spss)

3. Табличное представление данных (систематизирование данных по строкам и столбцам)

группировка и ряды распределения.

4. Графическое оформление полученных результатов исследования.

· Круговая диаграмма

· Гистограмма

5. Статистический анализ данных

1. Измерение центральной тенденции (рассмотреть средние величины) мода- наиболее часто встречающаяся величина. Медиана - это число в середине набора чисел.

2. Характеристики рассеивания. Вариация признака. Размах вариации - разность м/у макс и мин значением. Оценка силы вариации - коэффициент показателя и дисперсия. Более 33% - однородная аудитория.

3. Расчет зависимостей. Зависимость - взаимосвязь 2 или нескольких величин. Когда при изменении одной величины происходит изменение другой. Корреляцию различают прямую(увеличение фактора х и у) обратную.

1. Коэффициент Спирмина используется при оценке связи м/у признаками, которые можно проранжировать. (ответы мужчин и женщин) от-1 до+1 (0- отсутствие сходства, +1- сходства)

2. коэффициент корреляции Пирсона (увеличение одного признака ведетьк увеличению другого)

6. Логические процедуры анализа данных

1. Описание - это целостное, логически завершенное фиксация структурных характеристик объекта изучения.

2. Эмпирическая типологизация. Выделение типов.

Социологическое исследование – это не только сбор данных. Цель его состоит в том, чтобы дать научно обоснованную интер­претацию изученных фактов. Собранный первичный материал непригоден для теоретического анализа, его необходимо обрабо­тать (упорядочить, классифицировать).

Можно выделить два класса процедур анализа: дескриптивные и аналитико-экспериментальные процедуры.

Дескриптивные процедуры включают в себя ряд методов. Простая группировка – это классификация или упорядочение данных по одному признаку. Связывание фактов осуществляется здесь в соответствии с описательной гипотезой относительно веду­щего признака группировки (или признака классификации). Так, в зависимости от гипотез можно сгруппировать выборочную сово­купность по возрасту, полу, роду занятий, образованию, по выска­занным суждениям и т.д.

Перекрестная группировка – это связывание данных предвари­тельно упорядоченных по двум признакам (свойствам, показате­лям) с целью:

а) обнаружить какие-то взаимозависимости;

б) осуществить взаимоконтроль показателей, сформировать новый составной показатель, определить направление связей влияния одного явления на другое.

Одна из задач перекрестной классификации – поиск устойчивых связей, выявляющих струк­турные свойства изучаемого явления, поиск тенденции, дина­мики процесса.

Эмпирическая типологизация – наиболее сильный прием ана­лиза по описательному плану. Этот метод можно характеризовать как поиск устойчивых сочетаний свойств социальных объектов (или явлений), рассматриваемых в соответствии с описательными гипотезами в нескольких измерениях одновременно. Задачи много­мерной эмпирической типологизации свойств решают с помощью математических процедур распознавания образов – таксономии и кластерного анализа.

Теоретическая типологизация – обобщение признаков соци­альных явлений на основе идеальной теоретической модели, по теоретически обоснованным моделям и критериям. Такая типоло­гизация, в отличие от эмпирической, есть условие прямой проверки теории путем сопоставления конструируемых типов с эмпириче­скими свидетельствами соответствия, или уклонений от идеальной модели. В теоретической типологизации критерии свойств выявляются путем логического анализа. Анализ эмпирических данных, согласно теоретической типологии, предпо­лагает, во-первых, определение частот распределения по каждому типу; во-вторых, изучение распределения отклонений от идеали­зированных моделей по отдельным параметрам и, если возможно, измерение интенсивности и вероятности этих отклонений.

Статистический метод в социологии – совокупность методов и моделей прикладной статистики, используемых в социологии при сборе, обработке, анализе, моделировании и сопоставлении данных разных исследований. Большинство этих методов применяется в ряде социальных и гуманитарных наук, часть из них развита при­менительно к нуждам социологии. Эти методы можно разделить на две большие группы.

К первой группе можно отнести выборочный метод (выборка), описательную статистику, анализ связей и зависимостей, теорию статистических выводов, оценок и критериев, планирования экс­периментов.

Вторая группа включает ряд методов многопеременной статистики, различных методов шкалирования, корреляционный, факторный, причинный анализ, а также большую группу статистических моделей, таксономические процедуры (математико-статистические методы многомерной типологизации социальных объектов, дополняющие корреляционный и факторный анализ).

Использование статистического метода с учетом специфики социологии позволяет проводить обработку больших массивов информации (единиц наблюдения, переменных операций), а следо­вательно, расширяет эмпирическую базу социологических иссле­дований и сферу их приложения.

Выбор методов обработки и анализа информации зависит от целей и задач исследования, а также от способов измерения исполь­зуемых показателей. Как правило, при решении реальных задач не удается обойтись одним каким-либо методом, поэтому их приме­няют комплексно – последовательно, на разных стадиях решения задачи, или параллельно, на одной и той же стадии, для более глу­бокого анализа материала.

Методы математической статистики имеют важное значение для выявления закономерностей и фактов, но они лишь средство, которое не должно заслонять собою цель. Достоверная статистиче­ская тенденция – это все же не социологическая закономерность; выпадающие из общей картины индивидуальные значения, воз­можно, являются отражением закономерностей иного порядка, чем те, что выявляются с помощью математических методов.

В заключении следует сказать, что эмпирические социологические исследования на сегодняшний день вышли за рамки собственно социологической проблематики. Политологи и политики, юристы и управленцы, философы и теологи, филологи и журналисты, экономисты и бизнесмены, психологи и педагоги, историки, культурологи и деятели культуры, социальные работники и все прочие специалисты социогуманитарного профиля – активные потребители информации, вырабатываемой путем проведения эмпирических социологических исследований. Используя ее, они решают свои профессиональные проблемы как практического, так и теоретического характера.

Дата добавления: 2015-03-29