Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Анализ графиков





Представление статистических данных на графике используется для исследования зависимости между признаками статистической совокупности. При этом строится система координат, где на оси абсцисс откладывается значения одного признака в определенном масштабе, на оси ординат - соответствующее значение другого признака. На основании характера расположения точек на графике исследователь может сделать определенные предположения о характере зависимости между признаками.

Пример. Рис. 3.14. Взаимное расположение значений факторов Х и У статистической совокупности

 



Положительная (прямая) зависимость
Зависимость является положительной в силу того, что с ростом Х соответственно возрастает и У.

 

^

 

15. Абсолютные статистические величины

 

Четверг, Март 27th, 2008

Статистическое изучение массовых явлений начинается прежде всего с характеристики их с помощью абсолютных величин.

Абсолютные величины как образующие статистические показатели являются суммарными величинами. В их составе следует различать такие показатели:

 

1) численность или объем совокупности (число предприятий, работников);

2) объем признака (продукция, заработная палата).

Некоторые статистические показатели могут выступать как показатели численной совокупности, и как показатели объема признака, в зависимости от природы явления и статистического исследования. Например, число работников – важный признак предприятия, но при самостоятельном изучении (по уровню производительности труда, квалификации и т.д.) численность работников выступает как численность совокупности.

Итак, абсолютными (объемными) величинами в статистике называются показатели, выражающие численность единиц совокупности и суммы изучаемых признаков в соответствующих единицах меры (длины, массы, площади) по признакам и в целом по совокупности.

Все сведения, собранные в процессе статистических наблюдений, выражаются абсолютными единицами. Абсолютные статистические величины являются непосредственными результатами группировки и сводки первичных данных.

С учетом этого нередко абсолютные величины делятся на индивидуальные и общие.

Индивидуальные абсолютные величины выражают размеры количественных признаков отдельных единиц изучаемой массовых явлений. Эти величины записываются в первичные учетные документы(формы статистической отчетности), в переписные листы, и др. бланки обследования. На основе индивидуальных абсолютных величин группируются и сводятся первичные материалы статистических наблюдений и сроятся вариационные ряды.

Общие абсолютные величины получаются в результате суммирования значений индивидуальных абсолютных величин и являются статистическими показателями.

А) абсолютные статистические величины, таким образом выражают только уровни, характеризующие состояние явления на определенный момент, либо результаты процессов за определенный период. К первой группе относятся показателе численности работников, предприятий, стоимости основных фондов и т.д. Ко второй группе - показатели объема продукции, затрат труда, изменения численности населения (прирост, уменьшения и т.д.)

Б) По своему содержанию абсолютные статистические величины могут характеризовать сравнительно простые совокупности (численность работников) и очень сложные (стоимость продукции, национальный доход)

Во всех случаях абсолютные статистические величины определенные признаки массовых явлений.

Все статистические показатели при статистическом исследовании должны быть тщательно обоснованны с использованием теоретических положений той науки, объектом изучения которой являются.

Абсолютные величины – наименованные числа. Изучение массового явления может проводится с разных сторон его появления. Соответственно оно варьируется рядом различных абсолютных величин. Каждая из которых имеет свои единицы измерения. Эти единицы измерения могут быть:

А) натуральными (численность, вес, мера и т.д.)

Б) денежными (стоимостными)

Натуральные единицы измерения могут быть простыми и составными. Простые единицы измерения отражают изменение совокупности под воздействием только одного фактора (признака). Так, мощность электромоторов измеряется в Киловаттах, объем перевозимых грузов - в Тоннах и т.д. Составные натуральные единицы измерения характеризуют совокупность по двум факторам (качество потребляемой электроэнергии – в киловаттчасах, объем работы транспорта – в тонно-километрах и т.д.)

Posted in Абсолютные статистические величины | No Comments»

 

Четверг, Март 27th, 2008

Для характеристики качественно однородных процессов, но имеющих различные натуральные единицы (например тракторы равной мощности), в равные периоды времени в статистике применяют условные натуральные единицы измерения(так мощности тракторов принято выражать в условных единицах –в переводе на 15 сильные). Для продукции консервных заводов принята ценовая единица – тысяча условных банок, за условную банку принимается банка емкостью 353,4см?)

При использовании данных измерений нужно учитывать их универсальность(позволяют давать обобщенную характеристику разного вида признаков) и что меры(цены) в ценностных показателях могут изменятся во времени. В статистике применяют оценку в неизменных ценах.

Хотя абсолютные статистические величины как указывалось выше, являются результатом группировки и сводки(путем суммирования), нередко абсолютная величина того или иного статистического показателя рассчитывается по определенным правилам. На основании других абсолютных величин (других показателей). Например, национальный доход рассчитывается на основе данных валовой продукции отраслей материального производства (c+v+m) и данных о материальном потреблении этих отраслей (с).

Отдельные абсолютные статистические величины представляются для учета и контроля в балансовой форме. Статистическая балансовая форма предполагает подсчет любого показателя в двух размерах:

 

1. по источникам его формирования (приходная часть баланса);

2. по направлениям его использования (расходная часть баланса).

В этом случае расчет недостающего показателя осуществляется балансовым путем, с учетом взаимосвязей их межу собой.

Балансовая форма расчета очень удобна и широко применяется на практике (материальные балансы, балансы трудовых ресурсов и т.д.).

Возможно представление абсолютных показателей и в динамической балансовой форме(на начало и конец года и т.д.). Например, стоимость основных производственных фондов.

При расчете некоторых абсолютных статистических величин применяют пересчет в другие единицы измерения (Например, в условно-натуральные, стоимостные). Применяют такой расчет объема признака по данным о его среднем значении и численности совокупности (средний вес или количество привезенных на базар мешков картофеля позволяет оценить объем привезенного картофеля на продажу).

Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо).

Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода.

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций.

С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности.

Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.).

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-23; Просмотров: 724; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.017 сек.