Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Модели данных




Модели данных. Данные и ЭВМ.

Данные описания явления реального мира. Фиксация данных осуществляется с помощью средств общения (естественный язык, изображение).Обычно данные (файлы, явления, события) и их интерпретация (сегматика) фиксируется совместно. Нередко данные и интерпретации разделимы. В ЭВМ в основном фиксируются данные, а сегматика вообще не фиксируется. Исторически этому есть 2 причины:

1.ЭВМ не обладают достаточными возможностями для обработки текстов, но естественный язык, в основном не интерпретации.

2.Высокая стоимость памяти ЭВМ.

Память используется для хранения данных, а интерпретация возлагалась на программу пользователя. Жесткая зависимость между данными и использование их программистами создает серьезные проблемы в видимыми данными, что делает их использование менее гибкими. Также возникает проблема при совместном использовании данных (при необходимости изменения базового файла и т.п.).

Логические модели представляют собой компиляцию и интерпретацию конкретных требований области бизнеса; они вырабатываются путем анализа всей бизнес-области с минимизацией темных мест и максимизацией понимаемости. Аналогией является изучение незнакомого животного пятью голодными слепцами. Один из них полагает, что это длинная и змееподобная тварь, которая может уползти. Другой говорит, что это нечто массивное и неподвижное, как дерево. Третий утверждает, что все это неправда и что животное подобно безжизненной тонкой виноградной лозе. Наконец, оставшиеся считают, что животное напоминает стену, движущуюся вперед и назад. Если все эти люди интегрируют свои представления, они смогут понять, что в действительности говорят про слона. Такие разные взгляды показывают, что без выработки интегрированного представления решение может соответствовать или не соответствовать потребностям бизнеса. Физическое проектирование — определение особенностей хранения данных, методов доступа и т. д. Физическая модель представляет собой SQL скрипт, позволяющий создать реальную базу данных. В ряде случаев может потребоваться также включить в физическую модель описание дополнительных настроек СУБД, необходимых для реализации БД.Физическая модель данных содержит следующую информацию: описание базы данных, сегментов отката и табличных областей, описания файлов и структуры памяти, типы индексов, описания объектов, связанных с хранилищем данных (физическое размещение, включая сегментацию).

Отдельные БД могут объединять все данные, необходимые для решения одной или нескольких прикладных задач, или данные, относящиеся к какой-либо предметной области (например, финансам, студентам, преподавателям, кулинарии и т.п.). Первые обычно называют прикладными БД, а вторые — предметными БД (соотносящимся с предметами организации, а не с ее информационными приложениями). (Первые можно сравнить с базами материально-технического снабжения или отдыха, а вторые — с овощными и обувными базами.)Предметные БД позволяют обеспечить поддержку любых текущих и будущих приложений, поскольку набор их элементов данных включает в себя наборы элементов данных прикладных БД. Вследствие этого предметные БД создают основу для обработки неформализованных, изменяющихся и неизвестных запросов и приложений (приложений, для которых невозможно заранее определить требования к данным). Такая гибкость и приспосабливаемость позволяет создавать на основе предметных БД достаточно стабильные информационные системы, т.е. системы, в которых большинство изменений можно осуществить без вынужденного переписывания старых приложений.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 622; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.