Статистическая мера информации

Перечислите операторы языка VBA.

Перечислите известные вам объекты и свойства языка VBA.

Объекты языка VBA: см. вопрос 100. Перечислим некоторые свойства и методы, приписанные к объектам этих классов:

- метод Activate для листа делает активным данный лист;

- свойство Cells (j, k) для листа обозначает ячейку в j-ой строке k-ом столбце листа;

- свойство ActiveCell для листа обозначает текущую ячейку листа;

- свойство Selection для листа означает совокупность всех выделенных диапазонов на листе;

- метод Select для диапазона делает выделенным данный диапазон;

- метод Activate для ячейки делает данную ячейку текущей;

- свойство Cells (j, k) для диапазона обозначает ячейку в j-ой строке и k-ом столбце диапазона;

- свойство Offset (j, k) для диапазона означает ячейку со смещением в j строк и k столбцов от верхнего угла диапазона;

- свойство Rows.Count возвращает количество строк в диапазоне;

- свойство Columns.Count возвращает количество столбцов в диапазоне;

- свойство CurrentRegion для ячейки возвращает максимальный диапазон, содержащий данную ячейку и ограниченный со всех сторон пустыми строками и столбцами;

- свойство Font диапазона или ячейки представляет собой описание шрифта для записи данных;

- свойство Value для ячейки задает значение, хранящееся или вычисленное в ячейке;

- метод Activate для ячейки делает эту ячейку текущей;

- свойство Areas (k) означает k-ый по счету диапазон среди нескольких выделенных диапазонов.

Всего имеется пять видов операторов:

- оператор присваивания;

- условный оператор;

- оператор цикла;

- оператор безусловного перехода;

- оператор вызова процедуры.

Данная мера была введена в 1947 году Клодом Шенноном и является наиболее общей количественной мерой (характеристикой) информации, используемой как в синтаксическом, так и семантическом аспекте.

Для установления статистической меры применяют энтропийный (энтропия - мера неопределенности) подход, основанный на следующей модели:

Пусть некоторый субъект имеет неполное представление об исследуемом объекте. В качестве меры неопределенности представления субъекта вводится величина, называема энтропией и обозначаемая Н.

Значение энтропии может менять информация получаемая субъектом в форме сообщений. При этом количество информации I содержащейся в сообщении, равно:

I=H₁ – H₂

где H₁ – энтропия представления объекта до получения сообщения, а H₂ – после получения сообщения.

Пусть в качестве исследуемого объекта используется некоторый дискретный источник информации, под которым будем понимать систему с конечным множеством состояний. Принятие системы одного из возможных состояний будем рассматривать как случайное событие. Количество информации содержащейся в одном таком событии зависит от вероятности данного события и определяется выражением

где p – вероятность случайного события

Данная формула определяет статистическую меру информации. Из нее следует, что часто происходящие события содержат мало информации, а в достоверном событии информация вообще отсутствует.

Количество информации, содержащееся в конечной последовательности случайных событий ансамбля равно

где k – число событий в последовательности