Робототехника

Биологическое моделирование

Накопление и использование знаний

Работа с естественными языками

Основные направления искусственного интеллекта, экспертные системы

Искусственный интеллект — это наука и разработка интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект. Возник на стыке кибернетики, прикладной математики, психологии, философии, нейробиологии.

Ставят своей целью – изучение интел. деятельности и моделирование фрагмент. эт. деят-и в чел./комп.сист. Выделяют 3 осн. направл.:1.теорет.(философс),2.технич,3.прикладн.(практ.)

Направления искусственного интеллекта:

1) Моделирование рассуждений подразумевает создание символьных систем, на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение. Как правило, предлагаемая задача уже формализована, то есть переведена в математическую форму, но либо не имеет алгоритма решения, либо он слишком сложен, трудоёмок и т. п. В это направление входят: доказательство теорем, принятие решений и теория игр, планирование и диспетчеризация, прогнозирование.

Немаловажным направлением является обработка естественного языка, в рамках которого проводится анализ возможностей понимания текстов на «человеческом» языке. В частности, здесь ещё не решена проблема машинного перевода текстов с одного языка на другой. В современном мире большую роль играет разработка методов информационного поиска.

Важным свойством интеллекта является способность к обучению. Задачи: получения знаний из простой информации, их систематизация и использование. Машинное обучение — касается процесса самостоятельного получения знаний интеллектуальной системой в процессе её работы. Обучение, которое связано с созданием экспертных систем — программ, использующих специализированные базы знаний для получения достоверных заключений по какой-либо проблеме.

Сюда можно отнести несколько независимых направлений. Нейронные сети используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов. Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»).

Вообще, робототехника и искусственный интеллект часто ассоциируется друг с другом. Интегрирование этих двух наук, создание интеллектуальных роботов.

Дата добавления: 2015-04-24