Виды связей, статистические методы анализа взаимосвязей, понятие корреляции

Корреляция-взаимосвязь двух или нескольких величин, при которой изменения одной или нескольких из них приводят к изменению другой или других. К.считается простой, когда речь идет об отношениях между двумя величинами или переменными (например, между потреблением и доходами), и множественной, если в ней участвуют три и более переменных (например, потребление, доходы и цены). Частичная К. определяет отношения между двумя переменными, когда для третьей переменной берется определенная постоянная величина (например, корреляция между потреблением и доходами для данного возрастного класса участников).

статистические методы анализа взаимосвязи

Основные виды связей

- балансовая (a+b=c+d)

- компонентная (жесткая) изменение одного результата, полностью преписывается к изменению его состояния (a=c*b) Ypq=Yp*Yq Yp=Ypq/Yq

- факторные (согласованные вариации)

- метод параллельных рядов (несколько параллелей компаративный)

- сравнений (функция, корреляция)

Стохастическая связь- связь между величинами в которых одна из них реагирует на изменение другой величины.

Yсреднее=f(x)+Ej

Неконтролируемые и неучтённые факторы измерения признаков пояляются в случае ошибки

Закон больших чисел

Статистические связи с изменением значения одной из переменных вторая может в определенных пределах принимать любые значения с некоторыми вероятностями, но ее среднее значение или иные статистические характеристики изменяются по определенному закону Y=f(x), C=2ПR, Y=f(x)+E

Корреляционная связь - неполная связь между признаками состоит из функциональной связи средней величины с другими признаками

Функциональная связь- каждое значение факторного признака одно значение результативного признака. Прямая и обратная. Прямолинейная, криволинейная

корреляционно-регрессионный анализ включает следующие этапы:

1. Постановка задачи – определяются показатели, зависимость между которыми подлежит оценке, формулируется экономически осмысленная и приемлемая гипотеза о зависимости между ними;

2. Формирование перечня факторов, их логический анализ – выбирается оптимальное число наиболее существенных переменных факторов, влияющих на зависимый показатель;

3. Спецификация функции регрессии – дается конкретная формулировка гипотезы о форме зависимости;

4. Оценка функции регрессии и проверка адекватности модели – определяются числовые значения параметров регрессии, вычисляется ряд показателей, характеризующих точность проведенного анализа;

5. Экономическая интерпретация – результаты анализа сравниваются с гипотезами, сформулированными на первом этапе исследования, оценивается их правдоподобие с экономической точки зрения, делаются аналитические выводы.

Дата добавления: 2015-04-24