Субъективные методы. Такое определение предполагает, что процессы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз

Методы прогнозирования спроса

Этапы прогнозирования рыночного спроса

Потенциал рынка, рынок проникновения и насыщенность рынка

Отношение объёма рынка (т.е. то количество товара, которую занимают компании представленные на этом рынке) к емкости рынка (максимально возможный объем товара исходя из спроса на него) и характеризует степень насыщенности. Разница между емкостью и объемом рынка, выраженная в процентах как отношение к емкости рынка – это оценка потенциала роста рынка. То есть эти показатели характеризуют степень привлекательности рынка для компаний. Если рынок не насыщен – есть возможность выйти на него и завоевать себе долю. Если насыщен – лучше не выходить в этот сегмент, т к потребители не будут предъявлять больше уже имеющегося спроса на данный товар.

Показателя объёма рынка возможно рассчитать через произведение уровня среднедушевого потребления и численности населения.

(Далее расчет объема рынка в натуральном выражении, давался на лекции)

Рынок проникновения = потенциальный рынок (та аудитория, которая предположительно будет покупать наш товар)*число респондентов, утвердительно ответивших на вопрос о покупке.

Выясняем среднюю частоту покупки (предварительно нужно собрать данные о том, сколько процентов потребителей - как часто покупают; пример таких данных – 13% людей – 1 раз в месяц; 26% - 2 раза и т д.)

Находим разовый объем покупки – средневзвешенная сумма покупаемых упаковок.

Умножая рынок проникновения на среднюю частоту покупки и на разовый объем – мы получаем объем рынка проникновения в натуральном выражении

1. План анализа (задачи и масштаб МИ; выбор методики и моделей)

2. Сбор данных (источники информации; сбор и оценка надежности данных

3. Оценка на текущий момент (расчет по модели; сопоставление с реальным уровнем и корректировка модели)

4. Разработка сценариев развития (формулирование гипотезы по развитию рынка, разработка сценариев – пессимистический, оптимистический и нейтральный)

5. Прогнозирование (расчет прогноза по сценарием)

6. Применение результатов (учет результатов, корректировка планов)

— Объективные методы. Процессы прогнозирования четко сформулированы и могут быть воспроизведены другими лицами, которые неизбежно придут к формулировке такого же прогноза.

Точность прогноза: уровень детализации и горизонт планирования

· Выбор модели прогнозирования зависит от желаемого уровня точности прогноза

Продукт	3. Прогнозы спроса средней точности	1. Самые неточные прогнозы спроса
Группа продуктов	4. Самые точные прогнозы спроса	2. Прогнозы спроса средней неточности
	Ближний горизонт	Дальний горизонт

Классификация моделей -2

экстраполяция	Данные прошлых лет экстраполируются с применением прошлого темпа роста (i)	Yn+1 = Yn (1+i)
Модель нормативного спроса	Сумма произведений нормативов потребления (а) на число потребителей по сегментам (N)	Y = a1N1 +… + anNn
Модель производного спроса	Модель множетсвенной регрессии, где на спрос влияют различный факторы (х)	Y = b0 + b1X1 + … + bnXn

Экстарполяция – распростанения тенденций, сложившихся в прошлом на будущее

Регрессионный анализ – это мощный стат. Метод установления и изучения связей между зависимо переменной и одной или несколькими независимыми переменными

Факторы, определяющие спрос и выбор моделей.

	Промышленные товары	Потребительские товары
Товары длит пользования	Модель нормативного спроса. Требуемые параметры: нормы потребления, данные по срокам службы имеющегося парка оборудования, показатели замещения
Товары с коротким сроком службы	Модель производного спроса. Требуемые параметры: соотношения прошлого потребления и объемов выпуска потребляющих отраслей, прогноз роста потребляющих отраслей, широта распространения продуктов	Модель нормативного спроса Сегментация потребителей, число потребителей и нормы потребления в сегментах

Дата добавления: 2015-04-24