Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Планы для одной независимой переменной 7 страница




При обработке данных обычно используются параметрические критерии t и F (для данных в интервальной шкале). Вычисляются три значения t: сравнение 1) 0, и Qy 2) 0, и 0^; 3) Од и 0^. Гипотезу о значимом влиянии независимой переменной на зависимую можно принять в том случае, если выполняются два условия: а) различия

между 0, и 0, значимы, а между Од и 0^ — незначимы и б) различия между 0^ и 0^ значимы. Гораздо удобнее сравнивать не абсолютные значения, а величины прироста показателей от первого тестирова­ния ко второму (5д). Вычисляются 5„,з и 5ц,„ и сравниваются по t-кри-терию Стьюдента. В случае значимости различий принимается экс­периментальная гипотеза о влиянии независимой переменной на зависимую.

Группа Т ест
    1-й 2-й
1-я 0, 0.
2-я 0, 0<

 

Рекомендуется также применять ковариационный анализ по Фи­шеру. При этом показатели предварительного тестирования берутся в качестве дополнительной переменной, а испытуемые разбиваются на подгруппы в зависимости от показателей предварительного тес­тирования. Тем самым получается следующая таблица для обработ­ки данных по методу MANOVA:

Группа Урог вень
Эксперимент   2.....П
    0, 0,.....0„
Контроль 0„„ 0„.,.....0„

 

Применение плана "тест — воздействие — ретест" позволяет кон­тролировать влияние "побочных" переменных, нарушающих внут­реннюю валидность.

Внешняя валидность связана с возможностью переноса данных на реальную ситуацию. Главным же моментом, отличающим экспе­риментальную ситуацию от реальной, является введение предвари­тельного тестирования. Как мы уже отметили, план "тест — воздей­ствие — ретест" не позволяет контролировать эффект взаимодейст­вия тестирования и экспериментального воздействия: предваритель­но тестируемый испытуемый "сенсибилизируется" — становится более чувствительным к воздействию, так как мы измеряем в экспе­рименте именно ту зависимую переменную, на которую собираемся воздействовать с помощью варьирования независимой переменной.

Для контроля внешней валидности используется план Р.Л.Соло­мона, который был предложен в 1949 г.

3. План Соломона для четырех групп. Этот план объединил два ранее рассмотренных плана.

1. Эксперимент 1: R О, Х 0,

2. Контроль!: R 0^ 0^

3. Эксперимент 2: R X О,

4. Контроль 2: R Од

План включает две экспериментальные и две контрольные группы и по сути является мультигрупповым (типа 2 х 2), но для удобства изложения он рассматривается в этом разделе.

План Соломона представляет собой объединение двух планов:

первого, когда не производится предварительного тестирования, и второго — "тест — воздействие — ретест". С помощью "первой час­ти" плана можно контролировать эффект взаимодействия первого тестирования и экспериментального воздействия. Соломон с по­мощью своего плана выявляет эффект экспериментального воздей­ствия четырьмя разными способами: при сравнении 1) 0- —0; 2) 0 — 0„3)0,-0„и4)0,-0з.

Если провести сравнение 0^ с 0, и 0,, то можно выявить совмест­ное влияние эффектов естественного развития и "истории" (фоно­вых воздействий) на зависимую переменную.

Кэмпбелл, критикуя предложения Соломона по поводу схемы обработки данных, предлагает не обращать внимания на предвари­тельное тестирование и свести данные к схеме 2 х 2, пригодную для применения дисперсионного анализа.

Предварительное Воздей ствие
тестирование        
    Да Нет
Есть 0, 0<
Нет 0, 0„

 

Сравнение средних по столбцам позволяет выявлять эффект экспе­риментального воздействия — влияние независимой переменной на зависимую. Средние по строкам показывают эффект предваритель­ного тестирования. Сравнение средних по ячейкам характеризует взаимодействие эффекта тестирования и экспериментального воз­действия, что свидетельствуете мере нарушения внешней валиднос­ти.

В том случае, когда эффектами предварительного тестирования и взаимодействия можно пренебречь, переходят к сопоставлению О и 0^ методом ковариационного анализа. В качестве дополнительной переменной берутся данные предварительного тестирования по схе­ме, приведенной для плана "тест— воздействие — ретест".

Наконец, в некоторых случаях необходимо проверить сохране­ние во времени эффекта воздействия независимой переменной на зависимую: например, выявить, приводитлн новый метод обучения к долгосрочному запоминанию материала. Для этих целей приме­няют следующий план:

1. Эксперимент 1: R О Х 0-

2. Контроль!: R Од О,

3. Эксперимент 2: R О, Х О,

4. Контроль 2: R 0^ О,




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 288; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.