Способы наблюдения

а) непосредственное наблюдение – регистрация изучаемых объектов и их признаков на основе непосредственного осмотра

б) документальный способ – основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций.

в) опрос – источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. Различают три способа сбора данных при опросе:

· экспедиционный способ – специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов

· корреспондентский способ – статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам.

· саморегистрация – работники той организации, которая проводит опрос раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры.

Билет №5. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

Для координации деятельности составляется план статистического наблюдения. План состоит из двух частей:

1) Организационная (определяется форма, вид и способ статистического наблюдения)

2) Программно-методологическая. Эта часть включает:

· уточнение программы статистического наблюдения

· определение цели наблюдения (в зависимости от цели составляется программа)

· определение объекта наблюдения (различные объекты могут быть связаны, поэтому вводят отграничительный ценз)

· определение единицы наблюдения

· указание признаков, которые будут изучаться [1) а) существенные (вопросы опроса) б) несущественные (не входят в опрос (имя) 2) а) прямые (дают непосредственно инфу) б) косвенные (опосредовано даёт инфу, напр.: 3 языка учит => способность учит языки) 3) а) количественные (одним числом, напр.: 168см рост, 40мин. ехать до вуза) б) качественные (атрибутивные (текстом, напр.: пол, национальность))]

· определение места и времени статистического наблюдения

Отграничительный ценз – признак, которому удовлетворяют все единицы рассматриваемой совокупности.

Единица наблюдения – это учреждение, организация или отдельный человек, которые представляют информацию об интересующем нас явлении. Совокупность единиц наблюдения – объект наблюдения.

Признаки могут быть количественными и качественными, существенными и несущественными.

Билет №6. Сводка и группировка как этап статистического исследования.

Группировка – это разграничение общей совокупности на однородные группы единиц; распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст), так и качественное/атрибутивное (форма собственности предприятия, пол человека).

Группировка имеет 2 этапа: первичная группировка составляется на основе первичного статистического материала, вторичная – при условии, что данные несопоставимы. Вторичная группировка – это перегруппировка данных на основе обобщенной и уже сгруппированной информации. Она может проводиться двумя способами:

1) простое изменение интервала

2) дробление интервала. При дроблении интервала необходимо соблюдать условие: внутри интервала признак располагается равномерно.

Сводка – подсчет суммарных итогов. Применяется для того, чтобы подсчитать разрозненные данные, полученные после наблюдения.

Билет №7. Виды статистических группировок.

Существует три вида группировок:

1) типологическая (разделение разнородной совокупности на однокачественные группы, которые отличаются типом явлений)

Например: Деление население по уровню образования:

• дошкольное
• незаконченное среднее
• среднее
• среднее специальное
• высшее

2) структурная (показывает удельный вес какой-либо части в общей совокупности)

Например:

Группа кредитных организаций по величине активов, млн руб	Объем предоставленных кредитов,% к общему итогу
1-5
6-20
21-50
Итого

3) аналитическая – показывает связь явлений (Например, уровень образования женщин и количество детей в семье)

Уровень образования женщин	Количество детей в семье
среднее	2,4
среднее специальное	2,7
высшее	1,5

Билет №8. Правила построения статистических таблиц.

Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения. Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.

По характеру подлежащего таблица может быть:

• простой – объект изучения не разделяется на группы, указывается совокупность в целом. Например ВВП России по годам
• перечневой – дается перечень единиц совокупности. Например, перечень студентов, в котором указывается их средняя оценка
• групповой (объект изучения подразделяется на группы по одному признаку). Например распределение работников в России по форме собственности предприятий.
• комбинационной – совокупность разделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам (Например распределение занятых по возрасту и по полу)

Правила построения таблиц:

1) у таблицы должен быть заголовок, единицы измерения, источник

2) Слово «Таблица 1» должно быть написано в правом верхнем углу над заголовком

3) Источник пишется под таблицей

4) Слово «Всего» пишется вверху таблицы, а «Итого» - внизу

Знаки в таблице:

1) … - явление есть, но нет численной информации о нем

2) – - явление места не имеет

3) 0 – ставится в том случае, если принятая в таблице единица измерения велика для рассматриваемого явления

Билет №9. Абсолютные величины: их виды, единицы измерения

Первичная статистическая информация выражается прежде всего в виде абсолютных показателей, которые являются количественной базой всех форм учета. Абсолютные показатели характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных цифрах. В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.

Натуральные единицы измерения соответствуют потребительским или природным свойствам товара или предмета и оцениваются в физических мерах массы, длины, объема. Разновидностью натуральных единиц выступают условно-натуральные, которые используются в тех случаях, если продукт, имея несколько разновидностей, должен переводиться в условный продукт с помощью специальных коэффициентов.

Стоимостные единицы измерения оценивают социально-экономические процессы и явления в денежном выражении. Трудовые единицы измерения призваны отражать затраты труда, трудоемкость технологических операций в человеко-днях, человеко-часах.

Абсолютные показатели следует также подразделить на моментные и интервальные. Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени. Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.

Билет №10. Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе.

В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении и синтезе. Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления двух статистических величин.

Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.

Относительные величины, используемые в статистической практике: относительная величина структуры; относительная величина координации; относительная величина планового задания; относительная величина выполнения плана; относительная величина динамики; относительная величина сравнения; относительная величина интенсивности.

Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности (%):

где m_i - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.

Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):

где m_i - одна из частей исследуемой совокупности; m_б - часть совокупности, которая является базой сравнения.

Относительная величина планового задания (ОВПЗ) используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется формула

где Р_пл - плановый показатель; Р₀ - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.

Относительная величина уровня выполнения плана (ОВУВП) характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%) и рассчитывается по формуле

где Р_ф - величина выполнения плана за отчетный период; Р_пл - величина плана за отчетный период.

Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. ОВД рассчитывают как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. При исчислении этой величины в процентах получаем темп роста.

Темпы роста можно просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы роста - ОВД_б), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста - ОВД_ц):

где Р_т - уровень текущий; Р_б - уровень базисный;

где Р_т - уровень текущий; Р_т-1 - уровень, предшествующий текущему.

Относительная величина сравнения (ОВСр) - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени:

где М_А - показатель первого одноименного исследуемого объекта; М_Б - показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).

Относительные величины интенсивности (ОВИ) применяются при исследовании степени объемности явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОВИ здесь показывает, сколько единиц одной совокупности (числитель) приходится на одну, на десять, на сто единиц другой совокупности (знаменатель). ОВИ рассчитывается по формуле

где А - распространение явления; В_А - среда распространения явления А.

Билет №11. Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин.

Средняя величина – обобщающая характеристика качественно однородной совокупности однотипных явлений по какому-то одному качественно варьирующемуся признаку. Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы. Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности.

Характеристики:

• чем больше единиц совокупности, по которым рассчитывается средняя, тем она устойчивее, тем больше обеспечивается взаимопогашение случайных индивидуальных особенностей и отчетливее проявляется то, что характерно для данной совокупности.
• Чем более однородны единицы совокупности, тем надежнее, устойчивее средняя, тем она более типична.
• Чтобы понять сущность средней величины, ее нужно рассматривать во взаимосвязи, в сравнении с другими средними величинами.

На этапе статистической обработки могут быть поставлены самые различные задачи исследования, для решения которых нужно выбрать соответствующую среднюю. При этом необходимо руководствоваться следующим правилом: величины, которые представляют собой числитель и знаменатель средней, должны быть логически связаны между собой. Расчет средней величины включает две операции: суммирование данных по всем единицам (обобщение данных) и деление на число единиц (приведение обобщенной характеристики к единице совокупности).

Используются две категории средних величин: степенные средние; структурные средние. Первая категория степенных средних включает: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю квадратическую и среднюю геометрическую. Вторая категория (структурные средние) - это мода и медиана.

Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность.

Билет №12. Средняя арифметическая: простая и взвешенная; особенности применения.

Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней. Она используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.

Формула средней арифметической (простой) имеет вид

где n - численность совокупности.

При расчете средних величин отдельные значения признака, который осредняется, могут повторяться, поэтому расчет средней величины производится по сгруппированным данным. В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной, которая имеет вид

Можно выделить три основных свойства: 1) Свойство первое (нулевое): сумма отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна 0; 2) Свойство второе (минимальное): сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической меньше, чем от любого другого числа (а), т.е. есть число минимальное; 3) Свойство третье: средняя арифметическая постоянной величины равна этой постоянной: при а = const.

Кроме этих трех важнейших свойств средней арифметической существуют расчетные свойства: 4) если индивидуальное значение признака каждой единицы умножить или разделить на постоянное число, то средняя арифметическая увеличится или уменьшится во столько же раз; 5) средняя арифметическая не изменится, если вес (частоту) каждого значения признака разделить на постоянное число; 6) если индивидуальные значения признака каждой единицы уменьшить или увеличить на одну и ту же величину, то средняя арифметическая уменьшится или увеличится на ту же самую величину.

Билет №13. Средняя гармоническая: простая и взвешенная; особенности применения

В средней гармонической, в отличии от средней арифметической, весами являются не прямые частоты признака, а их произведение на величину признака. Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы:

К примеру, нам нужно вычислить среднюю скорость двух автомашин, прошедших один и тот же путь, но с разной скоростью: первая - со скоростью 100 км/ч, вторая - 90 км/ч. Применяя метод средней гармонической, мы вычисляем среднюю скорость:

В статистической практике чаще используется гармоническая взвешенная, формула которой имеет вид

Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но неизвестен знаменатель.

Билет №14. Показатели отклонений от средней величины: методика расчета и особенности применения.

Для того, чтобы судить о типичности средней для данной совокупности, ее следует дополнить показателями, характеризующими вариацию величины изучаемого признака. Для измерения степени вариации единиц совокупности по изучаемому признаку используют абсолютные и относительные показатели вариации.

Абсолютные: 1) Размах вариации (R) =х_max-х_min

2) Среднее линейное отклонение (d) = (∑|x_i-x_ср|)/n (для сгруппированных (∑|x_i-x_ср|*f_i)/∑f_i

3) Дисперсия (σ²) = (∑(x_i-x_ср)²)/n (для сгруппированных (∑(x_i-x_ср)²*f_i)/∑f_i

4) Среднее квадратическое отклонение (σ) = корень из дисперсии

Относительные: 1) Относительный размах вариации (K_R) = (R/х_ср)*100(%)

2) Относительное линейное отклонение (K_d) = (d/х_ср)*100(%)

3) Коэффициент вариации (υ) = (σ/х_ср)*100(%)

При нормальном распределении в пределах хср+- σ располагается 0,683 кол-ва наблюдений, в пределах хср+- 2σ располагается 0,954, в пределах хср+- 3σ располагается 0,997 (максимально возможное отклонение).

Билет №15. Виды динамических рядов и правила их построения.

Ряд динамики – ряд показателей, характеризующий изменение изучаемых явлений во времени. Каждый динамический ряд содержит две составляющие: 1) показатели периодов времени (“t” - годы, кварталы, месяцы, дни или даты); 2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда (“y”).

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги. Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются. Моментные ряды делятся на ряды с равными промежутками времени и с неравными промежутками времени.

Правила построения динамического ряда: 1) Все показатели одного динамического ряда должны относиться к равнозначным периодам времени;

2) Показатели динамического ряда должны быть однородны по состав, т.е. иметь одну и ту же полноту охвата объектов наблюдения;

3) Показатели должны быть рассчитаны по одной методологии;

4) При построении динамического ряда должна соблюдаться последовательности и непрерывность ряда (при разрыве – интерполяция + экстраполяция).

Для того чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию.

Билет №16. Средняя хронологическая: ее значение, методики расчета.

Исходным, при построении любого динамического ряда, является уровень динамики, но для общей характеристики за весь охватываемый период рассчитывают средний уровень ряда, т.е. среднюю величину из всех совокупностей ряда. В рядах динамики средняя из уровней называется хронологической средней. Средний уровень дает общее представление и развитие явления не за определенные моменты, а за весь процесс. В интервальных рядах средний уровень рассчитывается по формуле средней арифметической простой: В моментных рядах динамики с равными промежутками времени между моментами:

В моментных рядах с неравностоящими друг от друга уровнями:

Билет №17. Производные абсолютные показатели динамического ряда.

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью аналитических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней ряда динамики между собой. К таким показателям относятся абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста. При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым сравнивают, - базисным. К абсолютным аналитическим показателям относятся абсолютный прирост и абсолютное значение 1% прироста.

Дата добавления: 2015-04-24