Графический метод в статистике

Статистические таблицы, правила их построения.

Статистические ряды распределения.

При изучении совокупности интересующий нас признак у различных единиц совокупности принимает различные значения, т.е. он имеет некоторую вариацию.

Вариацией признака называется наличие различий в численных значениях признаков у отдельных единиц совокупности.

Чтобы выявить характер распределения единиц совокупности по варьирующим признакам, определить закономерности в этом распределении, строят ряды распределения единиц совокупностей по какому-либо варьирующему признаку.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку называются вариационными.

При анализе вариационных рядов решают следующие задачи:

1) Определение меры вариации, т.е. количественное измерение степени колеблемости признака. Это позволяет сравнивать различные совокупности между собой по степени рассеяния и отслеживать уровень вариации признака одной и той же совокупности в различные периоды.

2) Исследование закономерностей вариации в статистических совокупностях для изучения причин, вызывающих вариацию.

Для описания статистических распределений обычно используются следующие виды характеристик (показателей):

1) средние величины;

2) характеристики вариации (рассеяния);

3) характеристики дифференциации и концентрации;

4) характеристики формы распределения.

Ряды распределений:

1. первичный ряд,

2. ранжированный ряд (возрастающий или убывающий),

3. атрибутивный (по признаку),

4. вариационные (количественный признак)

a) дискретный (варианты имеют значения целых чисел. Например, число членов

семьи - 2,3, 4,5 и т.д.)

b) интервальный (значения вариант даются в виде интервалов. Например, размер

зарплаты 100-200, 200-300 и т.д.)

Элементы ряда распределяются:

1. варианты или значения признака по которым строятся распределения,

2. частота - число повторений вариантов,

3. частость - удельный вес числа единиц каждой группы в итоге.

При обработке материалов полученной группировки мы строит графики:

1. интервальные ряды - в виде полигона распределения,

2. дискретные ряды - гистограмма.

Коммулята - интегрированная кривая при графическом изображении ряда

распределений. На оси ординат откладываются накопленные частоты.

Статистические таблицы используются для оформления результатов статистических

группировок.

Статистические таблицы - сводная числовая характеристика,

исследующая совокупность по одному или несколько исследуемым признакам,

взаимосвязанным логикой экономического анализа, т.е. это система строк и граф,

которые в определенной последовательности и связи излагают результаты сводки и

группировки статистической информации.

Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое. Подлежащее

располагается по строкам, а сказуемое - по графам.

В зависимости от подлежащего:

1. простая таблица (перечневая, хронологическая, территориальная),

2. групповая таблица по одному признаку,

3. комбинационная таблица делится на 2 и более групп.

Содержимое может быть простым и комбинационным. Каждая таблица должна иметь

заголовок, место и время к которому относятся данные.

Ä - отсутствие данных, --- - не располагаем данными.

Анализ таблиц:

1. структурный,

2. содержательный.

Таблицы сопряженности - это сводная числовая характеристика

изучаемой совокупности по 2 или более атрибутивным или качественным признакам.

Применяются при изучении общественного мнения, уровня и образа жизни,

общественно-политического строя и т.д.

Наиболее простым видом сопряженности - таблицы частот 2х2.

В1 В2 Итого

А1

А2

Итого:

Графически статистические данные изображают:

1. диаграммы сравнения,

2. структурные диаграммы (круговые),

3. диаграммы динамики,

4. статистические карты.

Основные правила составления и оформления статистических таблиц:

1. Таблица должна быть по возможности небольшой по размерам, т.к. краткую

таблицу легче проанализировать. Иногда целесообразнее построить 2-3 небольшие

таблицы, чем одну большую.

2. Название таблицы, заглавие строк подлежащего и граф сказуемого должны

быть сформулированы точно, кратко и ясно и, если это требуется, должны иметь

единицы измерения. В названии таблицы следует указать территорию и период, к

которым относятся приводимые данные. Не следует название показателей в

таблице сопровождать инструктивными пояснениями, раскрывающими их содержание.

Лучше эти пояснения вынести в примечание.

3. Строки подлежащего и графы сказуемого обычно размещают по принципу от

частного к общему, т.е. сначала показывают слагаемые, а в конце подлежащего

или сказуемого приводят итоги. Если приводятся не все слагаемые, а выделяются

наиболее важные из них, то сначала показывают общие итоги, а затем выделяют

наиболее важные их составные части, для этого после итоговой строки дают

пояснения «в том числе».

4. Строки в подлежащем и графы в сказуемом часто нумеруют для того, чтобы

удобнее было ссылаться на цифры таблицы. При этом в сказуемом нумеруются

только графы, в которые вписываются цифры. Графы подлежащего либо совсем не

нумеруются, либо обозначаются литерами («А», «Б» и т.д.).

5. При заполнении таблицы пользуются следующими условными обозначениями:

если данное явление совсем не имеет места, ставят тире, если сведения о

данном явлении отсутствуют, ставят многоточие или пишут «нет сведений»; если

сведения имеются, но числовые значения меньше принятой в таблице точности,

ставят 0,0.

6. Округленные числа приводят в отдельных графах таблиц с одинаковой

степенью точности (до 0,1, до 0,01 и т.д.). Когда показатели в процентах

выражаются большими числами, то целесообразно заменить их выражением «во

столько-то раз больше или меньше». Например, вместо 2486% лучше написать «в

24,9 раза больше».

7. Если приводятся не только отчетные данные, но и расчетные данные, то

целесообразно сделать об этом оговорку в таблице или в примечании к ней.

8. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются

источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые

пояснения.

Графический метод - это метод условных изображений при помощи линий, точек, геометрических фигур и других символов.

Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:

Поле графика - пространство, на котором размещаются графические символы.

Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.). В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

Масштаб - это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабная шкала - линия с нанесенными на нее масштабными отметками и их числовыми значениями. Шкалы могут быть равномерными и неравномерными (логарифмические шкалы), прямолинейными и криволинейными (круговые).

Экспликация графика - пояснения содержания графика, относящиеся к его заголовку, единицам измерения.

Дата добавления: 2015-04-24