Применение Microsoft Excel при решении задач статистики

Множественная регрессия

Парная регрессия

Корреляционно-регрессионный анализ. Показатели корреляционной связи

Методы выявления наличия связи между явлениями

Виды и формы взаимосвязи между явлениями

Средний арифметический и средний гармонический способы исчисления индексов

Способы исчисления базисных и цепных индексов. Взаимосвязь между цепными и базисными индексами

Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов

Агрегатные индексы себестоимости, физического объема продукции, издержек

Агрегатные индексы производительности труда, физического объема продукции, затрат времени

Агрегатные индексы цен, физического объема продукции, стоимости (товарооборота)

Агрегатный индекс – это относительный показатель, который показывает среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Программа обработки электронных таблиц MS Excel- мощная и достаточно простая в использовании программа, предназначенная для решения широкого круга планово-экономических, учетно-статистических, научно-технических и других задач, в которых числовая, текстовая или графическая информация с некоторой регулярной, повторяющейся структурой представлена в табличном виде.

В процессе анализа данных, как правило, присутствуют следующие основные этапы:

1. Ввод данных

Введенные данные обычно отражаются в форме электронной таблицы или матрицы данных, где столбцы представляют различные переменные (например, рост, вес), а строки - измерение значений этих переменных, произведенные в различных условиях, в различное время, у различных объектов и т.п.

2. Преобразование данных

Данные в электронной таблице можно просмотреть и скорректировать методами ручного редактирования или же полуавтоматического преобразования к виду, адекватному выбранному методу анализа. Здесь может быть использован широкий набор алгебраических, матричных, структурных преобразований, а также комбинирование этих операций в требуемой последовательности.

3. Визуализация данных

На данные обязательно следует просто посмотреть, чтобы составить общее (в том числе и интуитивное) представление о характере их изменения, специфических особенностях и закономерностях, что очень важно при выборе стратегии и тактики дальнейшего анализа. Для этого можно использовать как исходное числовое представление, так и различные формы графического изображения.

4. Статистический анализ

Собственно выбор метода, анализ данных и интерпретация результатов.

5. Представление результатов

Дата добавления: 2015-04-24