Статистические ряды распределения. Аналитические группировки

Аналитические группировки

Аналитические группировки предназначены для выявления связи между изучаемыми признаками. Они позволяют выявить наличие и направление связи, а также измерить ее тесноту и силу.

Все исследуемые признаки в этом случае делятся на две группы: факторные и результативные. Взаимосвязь между ними проявляется в том, что с изменением среднего значения факторного признака систематически изменяется среднее значение результативного признака.

Аналитические группировки отличаются от структурных и типологических по технике выполнения, которая заключается в следующем:

1. Производится группировка единиц совокупности по факторному признаку, она выполняется как структурная.

2. В каждой выделенной группе отбираются соответствующие значения результативного признака, и на их основе рассчитывается некоторый обобщающий показатель, обычно, среднее значение.

3. Анализируются изменения обобщающего показателя - среднего значения результативного признака по группам, и делается вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи и ее направлении. Если при изменении значений факторного признака, положенного в основу группировки изменяется величина результативного, то признается наличие связи между признаками; при этом, если с увеличением значений факторного признака увеличивается значение результативного, то связь относится к прямой; в противном случае – к обратной.

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу группировки различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды, построенные по качественным признакам.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку.

Каждый вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака.

Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, показывающие, как часто встречается та или иная варианта в ряду.

Частостями называют частоты, выраженные в процентах или долях единицы.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения.

В случае интервальной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения.

Интервальный ряд характеризуют дополнительные элементы: 1) Величина интервала D_j=Х_j^в-Х_j^н;

2) Плотность распределения. Различают абсолютную и относительную плотности распределения. Абсолютная плотность m^a_j– это отношение частоты к величине интервала: m^a_j=N_j/D_j, а относительная плотность m^o_j– это отношениечастости к величине интервала: m^o_j=q_j/D_i. Данный элемент обязателен для неравноинтервальных рядов.

Кумулятивные ряды распределения – ряды распределения, которые содержат один или оба следующих элемента:

1) Накопленную частоту – это частота нарастающим итогом. Она показывает число элементов совокупности, индивидуальные значения которых не превышают значения признака в группе;

2) Накопленную частость – это частость нарастающим итогом. Она показывает долю единиц совокупности, у которых значения признака не превышают значение признака в группе.

20. Статистические таблицы: виды и принципы построения

Статистическая таблица – форма рационального и наглядного изображения цифровых характеристик исследуемых явлений и их составных частей. В таблице различают: заголовок, подлежащее и сказуемое. В заголовке указывается содержание таблицы, место и время, к которым относятся приводимые в таблице данные, а также единицы измерения, если они одинаковы для всех приведенных сведений. Подлежащим является характеризуемый объект –либо единицы совокупности, либо их группы, либо совокупность в целом. В сказуемом таблицы дается характеристика подлежащего, обычно в количественной форме - в виде системы показателей. То есть в сказуемом отражаются результаты сводки. Обычно, подлежащее, располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещают справа.

В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы можно разделить на три группы:

1Таблицы простые, или перечневые, в которых содержатся обобщающие показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, или к перечню хронологических дат или территориальных подразделений. Соответственно, таблицы могут быть названы простыми, хронологическими или территориальными.

2Таблицы групповые, в которых статистические совокупности расчленяются на отдельные группы по какому-либо

одному признаку, причем каждая из них может быть охарактеризована рядом показателей (например, группировка

студентов по признаку «посещаемость практических занятий по статистике»).

3Таблицы комбинационные, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам (например, комбинационная группировка студентов по признакам: «посещаемость практических занятий по статистике» и «оценка по статистике»).

В практике построения и оформления таблиц сложились следующие правила:

1По возможности таблицу следует создавать небольшой по размеру, легко обозримой.

2Общий заголовок таблицы должен ясно и кратко выражать ее основное содержание.

3Если единицы измерения различны, их нужно указывать в названиях колонок или строк.

4Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации тех из них, которые заполняются данными. Подлежащее и единицы измерения обычно обозначаются буквами (А,Б,В и т.д.). Взаимосвязанные данные приводятся в рядом стоящих графах.

5Цифровую информацию обычно размещают от частного к общему, то есть сначала показывают слагаемые, а затем подводят итог.

6Если приводятся не все данные, а только наиболее значимые из них, то сначала показывают итог, а затем выделяют «в том числе».

7При заполнении таблицы используют следующие условные обозначения: при отсутствии явления (явление не существует в природе) ставится прочерк, если же нет информации о явлении ставится многоточие или пишется «нет сведений». Если изучаемое значение признака имеет бессмысленное содержание, то ставится символ «´».

8Цифровые данные целесообразно округлять, причем округление чисел следует показывать в таблице с одинаковой степенью точности.

9При наличии информации по изучаемому явлению, числовое значение которого составляет величину меньше принятой в таблице точности, принято записывать 0,0.

10Когда одна величина превосходит другую многократно, то полученные относительные показатели лучше выражать не в процентах, а в разах.

Дата добавления: 2015-04-24