Анализ сезонных колебаний. Выбор вида функции при аналитическом выравнивании

Выбор вида функции при аналитическом выравнивании

Выбор вида функции (f) должен быть основан на содержательном анализе сущности развития данного явления. Можно опираться на результаты предыдущих исследований в данной области. На практике для этих целей прибегают к графическому изображению уровней динамического ряда (линейная диаграмма), а также к графическому изображению сглаженных уровней, в которых случайные волны и колебания в некоторой степени оказываются погашенными.

Расчет параметров при аналитическом выравнивании чаще всего производится с помощью метода наименьших квадратов (МНК).

Динамический ряд с сезонными колебаниями называют сезонным рядом.

Для измерения сезонных колебаний статистикой предложены следующие методы: а) метод абсолютных разностей; б) метод относительных разностей; в) построение индексов сезонности. Эти методы предполагают, что данные приведены не менее чем за три года.

Метод абсолютных разностей предполагает определение для каждого сезона (месяца, квартала, декады) средней разности между фактическим и выравненным уровнями:

где i – номер сезона (i= 1; I);

j – номер года;

т – число лет, за которые приведены данные в динамическом ряду.

Метод относительных отклонений предполагает определение для каждого сезона средней относительной разности между фактическим и выравненным уровнями:

,

Индекс сезонности может быть рассчитан разными способами.

Для рядов, в которых практически отсутствует повышающийся или понижающийся тренд, i -й индекс сезонности может быть рассчитан как отношение среднего уровня соответствующего i -му сезону к общему среднему уровню ряда динамики: ,

где I – номер сезона; – число элементов в ряду динамики

Для рядов динамики с ярко выраженной основной тенденцией индекс сезонности для i -го сезона определяется как среднее отношение фактического уровня к выровненному (относящихся к i -му сезону):

Дата добавления: 2015-04-24