Статистика финансов

Финансовая статистика как отрасль экономической статистики при изучении массовых социально-экономических явлений пользуется общенаучными законами и категориями. На основе принципов и положений экономической теории, учения о деньгах и кредите статистика обеспечивает количественную оценку социально-экономических явлений финансовой сферы.

Система показателей отраслей финансовой статистики включает в себя: статистику государственного бюджета, статистику конечных результатов финансовой деятельности, статистику страхования, статистику кредитования, статистику сберегательных учреждений, статистику денежного обращения, статистику инвестиционной деятельности.

3. Совершенствование организации и методологии статистических исследований на современном этапе реформирования экономики России. (не доделано)

Развитие государственной статистики России на современном этапе развития проходило в 1992-1995 года в рамках «Государственной программы перехода Российской Федерации в 1992-1995 гг. на принятую в международной практике систему учёта и статистики в соответствии с требованиями роазвития рыночной экономики».

Второй этап проходил в рамках федеральной целевой программы «Реформирование статистики в 1997-2000 годах».

4. Понятие статистического исследования. Различные стадии статистического исследования, задачи и методы на разных стадиях.

Статистическое исследование — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.

Отличительными чертами (спецификой) статистического исследования являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность (комплексность), сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность.

В целом статистическое исследование должно:

· Иметь общественно-полезную цель и всеобщую (государственную) значимость;

· Относиться к предмету статистики в конкретных условиях его места и времени;

· Выражать статистический вид учета (а не бухгалтерский и не оперативный);

· Проводиться по заранее разработанной программе с ее научно обоснованным методологическим и другим обеспечением;

· Осуществлять сбор массовых данных (фактов), в которых отражается вся совокупность причинно-следственных и других факторов, разносторонне характеризующих явление;

· Регистрироваться в виде учетных документов установленного образца;

· Гарантировать отсутствие ошибок наблюдения или же сводить их к возможному минимуму;

· Предусматривать определенные критерии качества и способы контроля собранных данных, обеспечивая их достоверность, полноту и содержательность;

· Ориентироваться на экономически эффективную технологию сбора и обработки данных;

· Быть надежной информационной базой для всех последующих этапов статистического исследования и всех пользователей статистической информацией.

Любое статистическое исследования состоит из шести этапов (основными являются 1-3 и 6 этапы).

Этап 1. Статистическое исследование начинается с формирования первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей.

· Проведение статистических наблюдений.

· Использование официальных государственных и корпоративных (фирменных) источников.

· Использование научных статистических исследований в журналах, газетах, монографиях и т.д.

· Использование электронных средств информации (Internet, CD, дискет, и др.).

Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных.

· Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот (частостей).

· Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией "оптимист", "пессимист", "реалист").

· Расчет моментов К-го порядка (средних, дисперсий, мер скошенности, измерения эксцесса) с целью определения показателей центра расширения показателей вариации, показателей скошенности (асимметрии), показателей эксцесса (островершинности).

· Формирование и первичные расчеты сложных статистических показателей (относительных, сводных многоуровневых).

· Формирование и первичные расчеты индексных показателей.

Этап 3. Следующий этап статистического исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения.

· Экономическая и финансовая оценка объекта анализа.

· Формирование тревоги (удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций.

· Предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах.

· Диверсификация первичного статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти, партнерства, бизнеса.

Этап 4. Компьютерный анализ первичных и обобщенных расширенных (объемных) статистических данных.

· Анализ вариации расширенных статистических данных.

· Анализ динамики расширенных статистических данных.

· Анализ связей расширенных статистических данных.

· Многомерные сводки и группировки.

Этап 5. Компьютерное прогнозирование по выбранным наиболее важным направлениям.

· Метод Наименьших Квадратов (МНК).

· Скользящие средние.

· Технический анализ.

· Представления сводного анализа и вариантов прогноза с рекомендациями о внесении коррективов в управление и инвестиции.

Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и проверка их на достоверность по статистическим критериям.

5. Понятие «статистического наблюдения». Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.

Дата добавления: 2015-04-24