Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Подготовка системы данных для применения актуарной модели




Входными данными для актуарной модели системы обяза­тельного пенсионного страхования РФ являются долгосрочные демографический и макроэкономический прогнозы, которые, ввиду возможности их представления в различных формах, нуж­даются в предварительной подготовке для дальнейшего использования в расчетах.

Долгосрочный демографический прогноз, разрабатываемый с использованием специальной демографической модели, вклю­чает в себя прогнозы трех видов, каждый из которых содержит соответствующие категории населения в разрезе одногодичных возрастных групп отдельно по мужчинам и женщинам;

- прогноз численности населения;

- прогноз рынка труда;

- прогноз численности пенсионеров.

Ситуация на рынке труда характеризуется долгосрочным прогнозом численности экономически активного населения, состоящим из прогнозов численности занятого населения и без­работных. В свою очередь, численность занятого населения представляет собой совокупность прогнозов численности наемных работников (с разбивкой на занятых в сельскохозяйственном производстве и занятых в других отраслях экономики), численности индивидуальных предпринимателей (включающего прог­нозы численности лиц, занятых индивидуальной предпринима­тельской деятельностью, адвокатов и остальных самозанятых категорий населения).

Долгосрочный прогноз численности пенсионеров разрабаты­вался в соответствии с положениями Федерального закона «О трудовых пенсиях в РФ» и включает в себя: общую числен­ность получателей трудовой пенсии, численность получателей трудовой пенсии по старости, численность получателей трудовой пенсии по инвалидности, численность получателей трудовой пенсии по случаю потери кормильца.

Каждая из категорий пенсионеров содержит сведения по чис­ленности пенсионеров всего данного года, численности дожив­ших до данного года, численности новых назначений данного го­да, численности доживших из числа новых назначений каждого из предыдущих лет с момента старта реформы и численности до­живших до данного года из числа лиц, вышедших на пенсию до 2002 г., до данного года.

Модель позволяет в случае необходимости осуществить более детальную разбивку численности получателей пенсий по старос­ти, выделив среди них получателей пенсий по спискам № 1 и 2 и в связи с работой на Крайнем Севере. Следует отметить, что все сценарии долгосрочного прогноза численности населения разра­батываются с учетом прогноза макроэкономической ситуации в стране и в зависимости от принятых гипотез о тенденциях раз­вития экономики, так называемых «верхний»» «средний» и «низкий».




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 372; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.