Оценка параметров уравнения множественной регрессии

Отбор факторов в уравнение множественной регрессии

· в модель нужно включать только существенные факторы, непосредственно формирующее результат

· факторы должны быть количественно измерены

· факторы не должны находиться в тесной взаимосвязи друг с другом (значение коэффициента корреляции между факторами, входящими в модель должно быть менее 0,7)

Отбор факторов основан на:

· теоретическом анализе взаимосвязи результата с кругом факторов

· количественном анализе (на основе матрицы парных коэффициентов корреляции, матрицы частных коэффициентов корреляции, с помощью стандартизованных коэффициентов регрессии, на основе F, t- критериев

Для оценки параметров уравнения множественной регрессии применяют МНК. При этом нелинейные функции приводятся к линейному виду по параметрам. (формула, система из 3х)

19. Построение уравнения регрессии в стандартизованном масштабе

Дата добавления: 2015-04-24