Частные критерии Фишера в оценке результатов множественной регрессии

Оценка значимости уравнения множественной регрессии и его параметров

Показатели частной корреляции

ПЧК -основаны на соотношении сокращения остаточной вариации за счет дополнительно включенного в модель фактора к остаточной вариации до включения в модель соответствующего фактора

(F-крит)формула

Оценка достоверности параметров крит Стьюдента (формула),

где Se(b)- случайная ошибка коэффициента условно чистой регрессии (формула)

По ур-ию МР можно оценить значимость не только ур-ия в целом, но и доп.вкл. в модель соотв.ф-ра.

Можно оценить значимость вкл. в модель х2 после вкл х1, или наоборот.

Необходимость оценки связана с тем, что не кажд. ф-р, входящ. В модель существ. увеличивает факторн вариацию.

Ввиду кор-ии между факторами згачимость одного и того же фактора м.б. раздичны в зависимости от последовательности вкл. его в модель.

Частн.коэф кор-ии основан на сравнении прироста факторн.вариации за счет вкл. доп.модели ф-ра с ост.вариации по регр.модели.

SS1 - остаточная сумма квадратов для модели без фактора xj

SS2 - остаточная сумма квадратов для модели с фактором xj

Дата добавления: 2015-04-24