Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Непараметричні методи виявлення та вимірювання зв’язків




Поряд iз вивченням кореляційної залежності між кількісними показниками статистика встановлює також зв'язки i між якісними ознаками. Для виявлення та вимірювання зв'язків між якісними ознаками використовують непараметричні методи, які називають ранговими методами кореляції. Вони простіші в обчисленнях. Найголовніша їx відмінність від параметричних методів полягає у тому, що непараметричні методи не вимагають таких попередніх уявлень про характер розміщення вихідних статистичних даних. Для обчислень використовують не самі значения ознак, a їx знаки, ранги, частоти.

Розглянемо чотири основних показники вимірювання зв'язків між ознаками, які є основою рангових методів: коефіцієнт Фехнера; коефіцієнт асоціації; коефіцієнт контингенції; коефіцієнт Спірмена.

Коефіцієнт Фехнера (коефіцієнт збігу знаків) визначають як відношення різниці числа знаків лінійних відхилень факторної та результативної ознак, що збігаються, та числа знаків, що не збігаються, до загального числа відхилень ознак від середніх.

Наприклад, якщо лінійні відхилення ознак х та у мають такі знаки для різних значень:

χі уі
χ1 у1 + -
χ2 у2 + +
χ3 у3 + +
χ4 у4 - -
χ5 у5 + -

 

Тоді коефіцієнт Фехнера дорівнює:

 

 

Значення коефіцієнта i змінюється від -1 до +1, i чим воно ближче до нуля, тим зв'язок між ознаками тісніший. Цей коефіцієнт може бути застосований як до якісних, так i до кількісних ознак.

Коефіцієнти асоціації та контингенції застосовують для вимірювання тісноти зв'язків якісних альтернативних ознак. При дослідженні щільності зв'язку між якісними альтернативними ознаками (протилежними за змістом) використовують розрахункову таблицю, яка складається із чотирьох комірок, кожна з яких відповідає відомій альтернативі того чи іншого показника.

  Так Hi Разом
Так а B а + b
Hi с D c + d
Разом а + с b + d а+ b + c+ d

 

За даними такого макету таблиці можна обчислити коефіцієнт асоціації Д. Юла i коефіцієнт контингенції К. Пірсона.

Коефіцієнт асоціації (А) обчислюють за формулою:

 

 

Коефіцієнт контингенції (К) обчислюють за формулою:

 

 

Зв'язок між ознаками підтверджується, якщо:

 

А ≥ 0,5 або К ≥ 0,3




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-24; Просмотров: 1261; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.