Виды диаграмм

Характеристика основных категорий населения. Балансовые уравнения расчета постоянного и наличного населения.

См выше

31. Всероссийская всеобщая перепись населения 2002 года: задачи, особенности организации, программа переписи, значение собранной статистической информации, основные итоги.

1.диаграммы распределения. Используются для изображения вариацонных рядов.

2.диаграммы сравнения. Столбиковые, полосовые и квадратные.

Пример столбиковой.

Вклады граждан в учреждения Сбербанка в 1995г.

Вклады, млн р

2000

1500

1000

0 1 2 3 4 кварталы

Если координатные оси поменять местами, то получится полосовая диаграмма.

В квадратных диаграммах сравниваемые величины изображаются в форме квадратов, их площади пропорциональны этим величинам.

Пример. Поставки российского газа на Украину и Белорусь в янв.-авг. 1995г, млн м³

44460

10250

3.диаграмма динамики Используется для изображения изменения стат. величин во времени. Чаще всего линейные и радикальные.

Пример линейной.

Объем производства

2400

1800

1200

0 1992 1993 1994 1995 годы

4.радиальная диаграмма. Используется для изображения сезонных колебаний стат. величин. Например, если ежемесячные продажи творога на городском рынке составят (т) 50,40,50,60,60,50,40,40,50,60,50,50 соответственно, то радиальная диаграмма ежемесячных продаж имеет вид

1

R=50

Здесь использована полярная система координат, а масштабом является радиус круга соответствующий среднемесячной продаже творога р=600/12=50

5.структурная диаграмма. Используется для изображения структуры объекта исследования. Чаще всего секторные, например если в структуре ВВП России по первичным доходам оплата труда наемных работников составила 50%, чистые налоги на производство и импорт 41%, валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы, то изображающая эту структуру секторная диаграмма имеет вид:

1

1 – оплата труда наемных рабочих

2 – чистые налоги на производство и прибыль

3 - валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы

10. Абсолютные и относительные статистические показатели.

Абсолютные показатели рассчитывают путем суммирования первичных данных. Например, число занятых в отрасли равно сумме значений числа занятых для каждого предприятия в этой отрасли.

Относительный показатель-результат одного абсолютного показателя на другой.

Общий случай: ОП=А/Б

Различают:

1. ОПД [динамики] А-значение пок-ля за тек. период, Б-за предшествующий

2. ОПП [плана] Б-тек. значение пок-ля, А-планированное

3. ОПРП [реализации плана] Б-запланированное значение пок-ля, А-фактически достигнутое

ОПД=ОПП*ОПРП

4. ОПС [структуры] А-пок-ль, харак-щий часть явления, Б-все явление

5. ОПК [координации] А и Б харак-т разные части одного явления, например отношение численности муж. и жен. населения страны

6. ОПИ [интенсивности] А харак-т само явление, Б-среду распространения, например плотность населения как отношение численности населения и площади территории

7. ОПСР [сравнения] А и Б одинаковые пок-ли, но характеризующие разные объекты, например отношение товарооборотов двух независимых фирм.

11. Средние статистические показатели, варианты их расчета.

Средние показатели рассчитывают для усреднения отдельных значений стат. признака, они называются степенными, в отличие от средних структурных пок-лей – Моды и Медианы. Если значения признака не сгруппированы, то рассчитывают среднюю арифметическую простую: ; х – отдельный признак. - усредненное (если черта, значит усреднение!). n – кол-во признаков.

Если данные сгруппированы по вариантам, то рассчитывают среднюю арифметическую взвешанную ; - варианты признака(дискретные значения или середина интервала). - частоты вариантов

Если частоты вариантов неизвестны, но известны произведения варианта и частоты w=x*f, то используют формулу средней гармонической взвешенной . Если для всех вариантов w одинаково, то используют формулу среднюю гармоническую простую .

Для усреднения значений относительных показателей динамики рассчитывают среднюю геометрическую простую ; П – произведение; взвешенную

12. Абсолютные и относительные показатели вариации количественного признака, их расчета.

Для оценки вариации отдельных значений стат. признака или сравнения вариаций значений разных признаков рассчитывают показатели вариации.

Различают абсолютные и относительные пок-ли вар-и.

Абсолютные -//-

1. Размах вариации (т.е. от скольки до скольки)

2. Среднее линейное отклонение. Если сгруппированы данные – простое ; если нет – взвешенное

3. Дисперсия простая ;

-//- взвешенная

4. Среднеквадратичное отклонение

Если значения признака сгруппированы в равные по величине интервалы, то дисперсию проще рассчитать способом отсчета от условного нуля

- ширина интервала. А – середина интервала с макс. частотой (условный нуль)

Оценивая вариацию одного признака по группировке единиц по другому признаку рассчитывают 3 вида дисперсии: общая ( взвешенная формула дисперсии ),внутригрупповые и межгрупповые.

Внутригрупповая ; - iй вариант признака в jй группе. - его частоты. - среднее значение признака в jй группе.

Внутригрупповая дисперсия харак-т вариацию признака в рамках отдельной группы, при этом влияние группировочного признака на вариацию изучаемого признака исключается.

Межгрупповая ; - число единиц наблюдений в jй группе.

Межгрупповая дисперсия харак-т вариацию изучаемого признака только под влиянием группировочного признака.

Общая дисперсия учитывает влияние на вариацию изучаемого признака всех существующих факторов, и может быть найдено по правилу сложения дисперсий ;

Относительные -//- (для сравнения вариации разных признаков или одного и того же признака, но в разных стат. сов-тях)

1. Коэффициент осцилляции

2. Линейный коэффициент вариации

3. Коэффициент вариации

Чем выше значение показателя, тем сильнее вариация. Коэффициент осцилляции дает более грубую оценку вариации, чем два других показателя.

Дата добавления: 2015-04-24