КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Навчитися робити прогноз за допомогою трендових моделей. 4 страницаПісля вибору змінних, виходячи із змістовного формулювання задачі, послідовно складають лінійні обмеження, які ці змінні повинні задовольняти. При цьому потрібно слідкувати, щоб у модель були введені всі обмежувальні умови і в той же час не було жодної зайвої або записаної у більш жорсткій формі, ніж потрібно за умовами задачі. Наступним кроком є складання цільової функції, яка в математичній формі відображає заданий в умовах задачі критерій оптимізації і яка повинна бути лінійною. Зауважимо, що в деяких моделях зручніше цільову функцію будувати відразу після вибору змінних задачі, тобто порядок побудови моделі не є жорстким і може змінюватись. Після побудови модель, якщо це можливо, спрощують. 1.2. Постанова задачі лінійного програмування. При складанні добового раціону при відгодівлі худоби можна використовувати свіже сіно (не більше 50 кг) і силос (не більше 85 кг). Раціон повинен мати визначену поживність (число кормових одиниць не менше 30) і вміщувати поживні речовини: білок (не менше 1 кг), кальцій (не менше 100 г) і фосфор (не менше 80 г). У наступній таблиці наведені дані про концентрацію необхідних елементів у 1 кг кожного корму та собівартості (коп./кг) цих кормів.
Необхідно скласти оптимальний добовий раціон годування худоби із умови мінімуму собівартості[2].
В таких задачах перш за все треба визначитися, чи є цільове рівняння. В цій є – рівняння, що визначає добовий раціон годування худоби, ціль – його мінімальна вартість. Тобто фактично потрібне рівняння вартості. Невідомими в цьому рівнянні будуть ваги складових раціону, ікси. Відомі константи при іксах, і відомі деякі обмеження, з яких теж потрібно скласти рівняння – рівняння обмежень. Почнемо з них, як з більш легких. Припустимо, вага сіна свіжого Х1 (в таблиці MS Excel буде В1 – за адресою). Тоді обмеження для сіна – Х1<=50 Аналогічно, силос Х2 (В2). Обмеження – Х2<=85 Далі, відомо, що на 1 кг сіна і на 1 кг силосу по 0,5 кг кормових одиниць, а в раціоні їх повинне бути не менше 30. Тобто більше або рівно. Тоді Х1*0.5+Х2*0.5>=30 (В1*0.5+В2*0.5>=30) Поживних елементів в сіні і силосі: білок Х1*0.04+Х2*0.01>=1 або В1*0.04+В2*0.01>=1 кальцій Х1*0.00125+Х2*0.0025>=0.1 або В1*0.00125+В2*0.0025>=0.1 фосфор Х1*0.002+Х2*0.001>=0.08 або В1*0.002+В2*0.001>=0.08 Тепер рівняння вартості: Х1*0.03+Х2*0.07→min або В1*0.03+В2*0.07→min
2. Розв’язання задачі проводиться з використанням табличного процесору MS Excel. Для знаходження іксів необхідно внести всі складені рівняння на лист MS Excel, приймаючи при цьому, що В1-В2 – ікси, тобто поки що порожні чарунки, значення яких MS Excel і шукатиме перебором з урахуванням цільового рівняння і обмежень, в які ці ікси входять. Рішення моделі в MS Excel при заданих значеннях вхідних параметрів. 2.1. Введіть всі рівняння на лист. Рівняння вводимо без «менше або рівно» та «більше або рівно», межі вводяться пізніше, у вікні пошуку рішення, в розділі обмежень. На рисунку 3.1 зображено, як виглядає лист зі введеними формулами (підрахованими та в режимі відображення формул). 2.2. Викличте пункт меню „ Сервіс ” – підпункт „ Пошук рішення ”. Бажано викликати з чарунки В4 (курсор в ній при завантаженні вікна пошуку), тоді посилання на цільове рівняння у вікні пошуку відразу вже буде встановлено (див. рис. 3.2). Рисунок 3.1 - Введення невідомих, цільового рівняння і рівнянь обмежень Рисунок 3.2 – Виклик вікна „Поиск решения” 2.3. Введення обмежень у вікні “ Поиск решения”: тих, що розташовані на листі, а також умов не негативності. Перемкнемо селектор на «минимальному значению». Також вкажемо за допомогою кнопки повернення на лист , які чарунки потрібно змінювати табличному процесорові MS Excel при пошуку рішення (перебирати всі можливі при обмеженнях значення з урахуванням цілі). Це наші ікси В1 і В2 (див. рис. 3.3). Рисунок 3.3 - Вигляд діалогового вікна “Поиск решения” зі введеними адресами цільового рівняння та іксів Додайте перше обмеження. Натисніть на кнопку «Добавить», в діалоговому вікні, що з'явилося, введіть посилання на рівняння кормових одиниць, знак >= виберіть з поля із списком, і також введіть константу – 0 (див. рис. 3.4). Натисніть на кнопку «Добавить». Знов з'явиться таке ж вікно для введення наступного обмеження. Введіть і натисніть «Добавить». Таким же чином вводимо ще 2 обмеження. Також потрібні обмеження просто на сіно і силос, без рівнянь, самі ікси, які, по-перше, менше або рівні відповідно 50 і 85, а також більше або рівні 0 (не негативні). Додайте їх. В останньому обмеженні натисніть «ОК», а не «Добавить». Рисунок 3.4 – Додавання обмежень у вікні “Поиск решения” 2.4. Знаходження рішення. Отже, у вікні “ Поиск решения ” натисніть на кнопку „ Выполнить ” (див. рис. 3.5). Рисунок 3.5 – Вікно “Поиск решения” підготоване для запуску пошуку на виконання В результаті отримано шукане рішення – ікси В1 і В2 знайдені і заповнені, рівняння відповідно до них заповнені порахованими результатами, можна зберегти знайдений результат (див. рис. 3.6).
Рисунок 3.6 – Результати пошуку рішення В отриманій моделі можна змінювати коефіцієнти і параметри і одержувати нові варіанти добового раціону відгодовування.
Індивідуальні завдання з лабораторної роботи № 3 Згідно варіанту виконайте наступні завдання. 1. Дана таблиця, в якій вказана продукція, що випускається, витрата компонентів для випуску кожної одиниці продукції, запаси компонентів на складі і прибуток з одиниці продукції. Методом пошуку рішення в MS Excel вирішіть оптимізаційну задачу так, щоб отримати максимум прибутку і при цьому звести до мінімуму залишки запасів. 2. Виконайте друк таблиці в звичайному режимі та в режимі формул. Також роздрукуйте екранну копію (PrintScreen) вікна пошуку рішення. 3. Оформіть звіт з роботи, стисло опишіть хід роботи і основні моменти виконання завдань. Додайте роздруківки, інтерпретацію результатів у вигляді осмислених коментарів або висновків та титульний лист стандартного зразка. Представте звіт до захисту керівнику з лабораторного практикуму.
Варіант № 1
Варіант № 2
Варіант № 3
Варіант № 4
Варіант № 5
Варіант № 6
Варіант № 7
Варіант № 8
Варіант № 9
Варіант № 10
Варіант № 11
Варіант № 12
Навчальне видання Маковейчук Кристіна Олександрівна, канд. екон. наук, доцент Економічна інформатика Методичні вказівки та завдання до виконання лабораторних робіт з дисципліни
Дата добавления: 2015-05-24; Просмотров: 326; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |