Вектора данных, вектора в программах

Понятие о векторизации программ

Пиковая производительность CRAY Y-MP C90

Многопроцессорная обработка: multiprogramming, multitasking

Зацепление функциональных устройств

Векторная обработка

Векторная обработка увеличивает скорость и эффективность обработки за счет того, что обработка целого набора (вектора) данных выполняется одной командой. Скорость выполнения операций в векторном режиме приблизительно в 10 раз выше скорости скалярной обработки. Для фрагмента типа

Do i = 1, n A(i) = B(i)+C(i) End Do

в скалярном режиме потребуется сгенерировать целую последовательность команд: прочитать элемент B(I), прочитать элемент C(I), выполнить сложение, записать результат в A(I), увеличить параметр цикла, проверить условие цикла. В векторном режиме этот фрагмент преобразуется в: загрузить порцию массива B, загрузить порцию массива C (эти две операции будут выполняться со сдвигом в один такт, т.е. практически одновременно), векторное сложение, запись порции массива в память, если размер массивов больше длины векторных регистров, то повторить эту последовательность некоторое число раз.

Перед тем, как векторная операция начнет выдавать результаты, проходит некоторое время (startup), связанное с заполнением конвейера и подкачкой аргументов. Чем больше длина векторов, тем менее заметным оказывается влияние данного начального промежутка времени на все время выполнения программы.

Векторные операции, использующие различные ФУ и регистры, могут выполняться параллельно.

Архитектура CRAY Y-MP C90 позволяет использовать регистр результатов векторной операции в качестве входного регистра для последующей векторной операции, т.е. выход сразу подается на вход. Это называется зацеплением векторных операций. Вообще говоря, глубина зацепления может быть любой, например, чтение векторов, выполнение операции сложения, выполнение операции умножения, запись векторов.

Multiprogramming - выполнение нескольких независимых программ на различных процессорах.

Multitasking - выполнение одной программы на нескольких процессорах.

Пиковая производительность компьютера CRAY Y-MP C90 вычисляется так: функциональные устройства выдают два результата каждый такт (сдвоенные конвейеры), зацепление сложения и умножения дает четыре операции за такт, что составляет почти 1 Гфлопс (10⁹ опер/с). Если работают все 16 процессоров, то 16 Гфлопс.

Вектор данных - это упорядоченный набор данных, размещенных в памяти на одинаковом "расстоянии" друг от друга. Примерами векторов в программах могут служить строки, столбцы, диагонали, массивы целиком, в тоже время поддиагональная часть двумерной матрицы вектором не является.

Дата добавления: 2015-05-09