Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

По размерам и способу администрирования




Классификация распределенных систем

Безопасность

Каждый компонент, образующий распределенную систему, должен быть уверен, что его функции используются авторизированными на это компонентами или пользователями. Данные, передаваемые между компонентами, должны быть защищены как от искажения, так и от просмотра третьими сторонами.

Безопасность важное свойство любой программной системы и распределенной в частности. Под безопасностью обычно понимают совокупность следующих свойств:

- Конфиденциальность (обеспечение защиты от несанкционированного доступа в систему);

- Целостность (обеспечение целостности и сохранности данных);

- Доступность (обеспечение защиты при параллельном доступе к ресурсам).

Для распределенного приложения, которое часто пересылает данные по сети важным частным случаем первого свойства (конфиденциальности) является способность к шифрованию передаваемых по сети сообщений.

Важной проблемой при проектировании распределенного приложение является задача обеспечения качества обслуживания (Quality of Service). Под качеством обслуживания обычно понимается некие соглашения по выполнению запросов клиента (например, запрос должен обрабатываться не позднее, чем через 2 секунды после получения и т.д.). Жестким нарушением качества обслуживания является ситуация отказа в обслуживании (Denial of Service), которая может возникнуть если злоумышленник бомбардирует сервер запросами, которые тот не успевает обрабатывать. Решение этой проблемы в общем виде может быть очень сложным, однако существуют рекомендации, позволяющие обходить ее в большинстве случаев. Другой важной проблемой безопасности является использование мобильного кода (кода, пришедшего по сети и исполняемого локально). Здесь решение состоит в использование интерпретируемого кода и виртуальных машин.

Распределенные системы создавались и создаются для решения конкретного вида задач. Из-за различных требований к функциональности существует большое разнообразие таких систем. Для упрощения рассмотрения распределенные системы условно подразделяются на несколько типов (рис. 2.1.).

На сегодняшний день можно выделить три основные классификации распределенных систем:

· по размерам систем и способам администрирования;

· по их функциональности, т.е. по типу предоставляемых ресурсов и видам прикладных задач, под решение которых они оптимизированы;

· с точки зрения аппаратной реализации.

 

Рис. 2.1. Классификация распределенной системы

Выделяют:

· Кластеры;

· Распределенная система корпоративного уровня;

· Глобальная система (грид-система).

Кластер - группа компьютеров, объединённых высокоскоростными каналами связи и представляющая с точки зрения пользователя единый аппаратный ресурс.

Один из первых архитекторов кластерной технологии Грегори Пфистер (Gregory F. Pfister) дал кластеру следующее определение: «Кластер — это разновидность параллельной или распределенной системы, которая:

1. состоит из нескольких связанных между собой компьютеров;

2. используется как единый, унифицированный компьютерный ресурс.

Иными словами, кластер компьютеров представляет собой несколько объединенных компьютеров, управляемых и используемых как единое целое. Они называются узлами и могут быть одно- или мультипроцессорными. В классической схеме при работе с приложениями все узлы разделяют внешнюю память на массиве жестких дисков, используя внутренние дисковые накопители для специальных функций (например, системных).

Обычно различают следующие основные виды кластеров:

· кластеры высокой доступности (High-availability clusters, HA);

· кластеры распределения нагрузки (Load balancing clusters);

· кластеры повышенной производительности (High-performance clusters, HPC);

Кластеры высокой доступности

Создаются для обеспечения высокой доступности сервиса, предоставляемого кластером. Избыточное число узлов, входящих в кластер, гарантирует предоставление сервиса в случае отказа одного или нескольких серверов. Типичное число узлов — два, это минимальное количество, приводящее к повышению доступности. Создано множество программных решений для построения такого рода кластеров. В частности, для GNU/Linux, FreeBSD и Solaris существует проект бесплатного ПО Linux-HA.

Кластеры распределения нагрузки

Принцип их действия строится на распределении запросов через один или несколько входных узлов, которые перенаправляют их на обработку в остальные, вычислительные узлы. Первоначальная цель такого кластера — производительность, однако, в них часто используются также и методы, повышающие надежность. Подобные конструкции называются серверными фермами. Программное обеспечение (ПО) может быть как коммерческим (Platform LSF HPC, Sun Grid Engine, Moab Cluster Suite, Maui Cluster Scheduler), так и бесплатным (Linux Virtual Server).

Кластеры повышенной производительности

Позволяют увеличить скорость расчетов, разбивая задание на параллельно выполняющиеся потоки. Используются в научных исследованиях. Одна из типичных конфигураций — набор серверов с установленной на них операционной системой Linux, такую схему принято называть кластером Beowulf. Для HPC создается специальное ПО, способное эффективно распределять задачу между узлами.

Эффективные связи между серверами в кластере позволяют им поддерживать связь и оперативно обмениваться данными, поэтому такие кластеры хорошо приспособлены для выполнения процессов, использующих общие данные.

Распределенная система корпоративного уровня – десятки и даже сотни компьютеров, при работе которых необходимо устанавливать правила совместного использования ресурсов. Масштаб таких систем, как правило, небольшой, и можно обходиться прямыми административными мерами для организации работы ресурсов и пользователей. Главное отличие — низкая доступность каждого узла, то есть невозможность гарантировать его работу в заданный момент времени (узлы подключаются и отключаются в процессе работы), поэтому задача должна быть разбита на ряд независимых друг от друга процессов. Такая система, в отличие от кластеров, не похожа на единый компьютер, а служит упрощенным средством распределения вычислений. Нестабильность конфигурации, в таком случае, компенсируется большим числом узлов.

Примерами могут служить:

· Системы на основе IBM WAS, например, Workplace Collaborative Learning, Workplace Messaging. В сервер IBM WAS встроена возможность распределения рабочей нагрузки и кэширования для интеллектуальной оптимизации производительности.

· Lotus Notes - распределенная система документов

Глобальная система (грид-система) – огромное количество компьютеров, число которых может достигать нескольких миллионов, распределенных по миру и объединенных глобальной сетью. Административное программное обеспечение, встроено в промежуточное программное обеспечение.

Примерами могут служить:

· Системы на основе промежуточного программного обеспечения Globus, gLite;

· WWW - гигантская распределенная система для доступа к связанным документам;

· eDonkey, eMule – распределенные системы скачивания файлов




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-09; Просмотров: 1688; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.