Понятие модели данных, многомерная модель данных

Понятие модели данных, постреляционная модель данных

Ядром любой БД яв-ся модель данных.

Модель данных-пред-ет с собой множ-во структур данных,ограничение целостности и операции мунипулирования данных.

Постреляционная модель данных представляет собой расширенную ре­ляционную модель, снимающую ограничение неделимости данных, храня­щихся в записях таблиц. Постреляционная модель данных допускает мно­гозначные поля — поля, значения которых состоят из подзначений и наз-ся ассоциацией.

Поскольку постреляционная модель допускает хранение в таблицах ненормализованных данных, возникает проблема обеспечения целост­ности и непротиворечивости данных.

Достоинства:

-является возможность пред­ставления совокупности связанных реляционных таблиц одной постреля­ционной таблицей. Это обеспечивает высокую наглядность представления информации и повышение эффективности ее обработки.

Недостатки:

-является сложность решения про­блемы обеспечения целостности и непротиворечивости хранимых данных.

Многомерный подход к представлению данных в базе появился практи­чески одновременно с реляционным подходом. Активно развиваться начал с конца 90г прошлого столетия.

Многомерные СУБД являются узкоспециализированными СУБД, пред­назначенными для интерактивной аналитической обработки информации.

Агрегируемость д анных означает рассмотрение информации на различ­ных уровнях ее обобщения.

Историчность данных предполагает обеспечение высокого уровня ста­тичности (неизменности) собственно данных и их взаимосвязей, а также обязательность привязки данных ко времени.

Статичность данных позволяет использовать при их обработке специа­лизированные методы загрузки, хранения, индексации и выборки.

Прогнозируемость данных подразумевает задание функций прогнозиро­вания и применение их к различным временным интервалам.

Измерение данных — это множество однотипных данных, образую­щих одну из граней гиперкуба.

Ячейка или показатель — это поле, значение которого однозначно определяется фиксированным набором измерений.

Многомерность МД озн-ет немногоме-сть цифровых данных, а многомер-ое логическое представление структуры информации при описании и в операциях мунипулирования данными.

В многомер-ой МД использ-ся спец-ые опереции:

«Срез» представляет собой подмножество гиперкуба, полученное в результате фиксации одного или нескольких измерений. Формирование «сре­зов» выполняется для ограничения используемых пользователем значений, так как все значения гиперкуба практически никогда одновременно не исполь­зуются.

Вращение - Суть ее заключается в изменении порядка измерений при визуальном представлении данных.

Агрегация и детализация означают соответственно переход к более общему и к более детальному представле­нию информации пользователю из гиперкуба.

Достоинства:

-удоб­ство и эффективность аналитической обработки больших объемов данных, связанных со временем.

Недостатки:

-громоздкость для простейших задач обычной оперативной обработки информации.

Дата добавления: 2015-05-09