Реляционные базы данных. За историю развития баз данных было разработано множество способов хранения, структуризации и обработки информации

За историю развития баз данных было разработано множество способов хранения, структуризации и обработки информации. По технологии обработки базы данных подразделяют следующим образом:

1) Распределенная база данных – этот способ обработки требует использования нескольких серверов, на которых может храниться пересекающаяся или даже дублирующаяся информация. Для работы с такой базой данных используется система управления распределенными базами данных.

2) Централизованная база данных – при таком способе обработки база данных располагается на одном компьютере. Если для этого компьютера установлена поддержка сети, то множество пользователей с клиентских компьютеров могут одновременно обращаться к информации, хранящейся в центральной базе данных.

Система централизованных баз данных с сетевым доступом имеет различные архитектуры:

– файл-сервер;

Эта архитектура предполагает использование выделенного компьютера в качестве сервера файлов. На этом сервере хранятся файлы баз данных, которые по запросу пользователей копируются на их локальные компьютеры. Там и производится вся основная обработка данных. После того, как пользователи выполняют необходимые изменения данных, они копируют файл обратно на файл-сервер, где другие пользователи могут снова их использовать. Кроме того, каждый пользователь может создавать на своем компьютере свои собственные базы данных, которые используются монопольно. При использовании архитектуры файл-сервер производительность системы резко падает с ростом числа пользователей.

– клиент-сервер.

При использовании этой архитектуры выделенный компьютер используется не только в качестве хранилища файлов, но и выполняет основной объем действий по обработке информации. Пользователь рабочей станции отправляет список операций обрабатываемых данных (запрос), которые необходимо выполнить центральному компьютеру, т.е. серверу. Сервер выполняет необходимые вычисления и выборку данных и отправляет готовый результат клиенту. Для описания запросов часто используют структурированный язык запросов SQL (Structured Query Language). Этот язык специально разработан для создания запросов.

Помимо подразделения баз данных по методам обработки информации их можно классифицировать по использованной модели (структуре) данных. Модель данных включает в себя структуры данных, операции их обработки и ограничение целостности. С помощью модели данных можно наглядно представить структуру объектов и установленные между ними связи. В терминологии модели данных используются понятия “элемент данных” и “правило связывания”. Элемент данных описывает любой набор данных, а правило связывания определяет алгоритмы взаимосвязи элементов данных.

К настоящему времени разработано множество различных моделей данных. На практике используются три основных.

Дата добавления: 2015-05-09