Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Понятие и виды рядов распределения




Ряды распределения – это ряды абсолютных и относительных величин, которые характеризуют распределение единиц совокупности по качественному (атрибутивному) или количественному признаку.

Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по ка­чественным признакам. Примером атрибутивных рядов может служить распределение осужденных по полу, занятиям, принадлежности к той или иной социальной группе, виду преступлений, форме их вины и т.д. По­строение этих рядов относительно просто. В результате распреде­ления образуется столько групп, сколько разновидностей атрибу­тивного признака имеет данная совокупность. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав со­вокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изме­нение структуры явления.

Вариационный ряд показывает изменение (варьирование) ко­личественного признака у какого-либо явления, например возра­ста у данного населения, сроков расследования уголовных дел, сро­ков лишения свободы, размер материального ущерба, количест­во человеческих жертв от дорожно-транспортных происшествий или пожаров и т.д.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака (например, варианты возраста — 14, 16,18 и т.д.). •

Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, показывающие, как ча­сто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Соответственно сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации ряды подразделяются на два вида: дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные).

В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. Следовательно, дис­кретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

Примером дискретного вариационного ряда является распределение числа обвиняемых, приходящихся на одно уголовное дело.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного ряда достаточно велико.


 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-09; Просмотров: 1668; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.