Условия применения типов отбора в выборку

Сплошной отбор - выбираются все.

Случайный отбор - каждая единица ГС имеет равную или почти равную вероятность попадания в ВС.

Направленный отбор - ЕН отбираются целенаправленно.

При вероятностных отборах каждая единица ГС имеет равную или почти равную вероятность быть отобранной в ВС (всегда надо иметь в виду, что ВС в данном случае должна быть существенного объема). Может быть повторной и бесповторной. Достоинства применения такой выборки в том, что степень приближения вероятностных отборов к полностью репрезентативной выборке поддается вероятностному определению. Случайные ошибки при таком отборе являются наименьшими среди всех типов отбора. Систематические ошибки учесть нельзя. Теоретическая ошибка рассчитывается через выборочную, а не через генеральную дисперсию.

Практически вероятностная выборка может быть использована только при исследовании объектов небольшого объема. Вопрос о репрезентативности вероятностной выборки решается только на этапе отбора ЕН, Этот этап требует создания условий, при которых элементы ГС имеют равную вероятность попадания в выборочную совокупность.

Районированный отбор.

Вероятностная выборка, полученная в результате применения любой техники отбора, становится районированной, если процедуре отбора ЕН или ОР предшествует разделение генеральной совокупности на однородные части. При тщательном подборе районирование всегда приводит к меньшей дисперсии оценок, чем вероятностная выборка. Если выборка делается после предварительного районирования совокупности, дисперсия признака между районами (т.е. однородными частями генеральной совокупности) не влияет на точность полученной выборки, так как эта составляющая дисперсии признака учитывается процедурой районирования. Наиболее точные результаты получаются в тех случаях, когда типичные группы выделяются таким образом, что ЕН внутри них имеют наибольшее сходство, а единицы из разных районов заметно различаются.

В качестве признаков расслоения должны использоваться только те, которые коррелируют с исследуемыми характеристиками. Процентное представительство таких признаков в ГС должно быть заранее известно и наличие (отсутствие) их в каждой единице совокупности уже до начала исследования должно быть четко определено. Районирование по показателям, которые не имеют отношения к предмету исследования, не дает выигрыша в точности.

Принцип Т. Далениуса: чтобы районированная совокупность позволила получить наименьшую дисперсию, то критерием оптимума можно принять минимум дисперсии признака районирования при заданном числе районов.

Гнездовой отбор

«Гнездо» - тот промежуточный объект исследования, который отбирается на каждой ступени отбора и служит исходной совокупностью для последующего отбора. Необходимыми условиями являются:

1. каждый элемент генеральной совокупности может принадлежать только одному гнезду;

2. гнезда должно быть однородными по максимальному числу показателей между собой;

3. сами гнезда внутри себя должны иметь неоднородную структуру по этим же показателям.

Гнездовая выборка прямо противоположна районированной (последняя требует, чтобы выделенные страты имели внутри себя однородный состав, а между собой различались). Следует заметить, что в большинстве случаев ГС имеет четкое естественное разделение на гнезда.

При таком отборе особое значение имеет соотношение числа отобранных гнезд и объем выборки из каждого гнезда. При прочих равных условиях предпочтительнее увеличивать число гнезд, включаемых в выборку (возможно, даже уменьшая их размер) и уменьшать объем выборки из каждого гнезда. Крупные гнезда имеют более высокую дисперсию, поэтому при прочих равных условиях они лучше мелких. Но при этом требуется выделять внутри гнезда новые стадии отбора. Мелкие гнезда можно разместить на более обширной территории. Там, где число отбираемых гнезд невелико, вероятностный отбор гнезд не всегда целесообразен. Боле эффективен отбор гнезд, объединенных по типам в отдельные страты.

Квотный отбор. Особенности:

1. необходимо наличие статистических данных по ряду существенных либо коррелирующих с ними характеристик генеральной совокупности;
2. объем ВС формируется заранее с учетом предварительной информации о ГС;
3. весьма часто возможно использовать хоть несущественные, но тесно коррелирующие с исследуемым признаки.

Структура и объем квотной выборки задаются в соответствии со структурой и объемом ГС. Степень репрезентативности квотных отборов повышается прямо пропорционально степени устойчивости характеристик, по которым задают квоты. Возможны два способа квотной выборки: опрашивать заранее составленный по квотам список лиц; квотная выборка применяется только на последней ступени отбора, а все предыдущие ступени – обычные процедуры случайной районированной выборки. В последнем случае используется так называемое самовзвешивание (пропорциональное по отношению к ГС представительство ЕН).

Метод основного массива. Здесь наблюдению обычно подвергаются такие группы ЕН из ГС, удельный вес которых во всей совокупности достаточно велик, Критерий применения такого отбора - уверенность в том, что часть совокупности, не подвергшаяся наблюдению, не может повлиять на конечные выводы.

Стихийный отбор. При нем отсутствует соответствие выборочной и генеральной совокупностей по всем признакам. Стихийный отбор – отбор только тех, кто наиболее доступен исследователю. Могут применяться методы: «отбор первого встречного», «отбор себе подобных» (например, знакомых), отбор с посторонней помощью (например, по публикациям прессы). Респонденты включаются только при изъявлении ими желания участвовать в опросе.

Второе правило Т. Далениуса: если между двумя признаками существует достаточно сиьная корреляционная зависимость, то районирование ГС по одному и по другому признаку дает близкие между собой результаты.

Принцип Немчинова-Далениуса: всегда лучше использовать пропорциональную выборку.

Наблдюдения, эксперименты и фокус-группы. Контрольная группа должна быть эквивалентна экспериментальной группе. После формирования экспериментальной группы выделяется ряд признаков формирования контрольной группы. Затем эти признаки ранжируются, исходя из их значимости для целей и задач исследования. После этого каждый элемент экспериментальной группы описывается через этот ранжированный набор признаков. Затем формируется контрольная группа методом парного сравнения: каждому элементу из экспериментальной группы подбираются эквивалентные элементы из всех ЕН.

Каждому элементу ЭГ соответствует один элемент КГ. Тогда КГ гомогенна ЭГ по всем признакам;

Одному элементу из ЭГ соответствует несколько элементов КГ. Тогда из них производится случайный отбор. Если элементов, эквивалентных отображаемым, недостаточно, то тогда надо действовать так: те элементы ЭГ, для которых нельзя подобрать эквивалентные элементы, заменяются (дополнительным отбором или переформированием выборки) и снова отбираются элементы новых ЭГ и КГ.

Каждый элемент ЭГ сравнивается со всеми оставшимися элементами ГС. Отбор тогда будет нестрого эквивалентны.

Пусть у нас N₁ элементов ГС. Пусть есть отборочный признак (1).

N₁ ≤ N обладает (1).

N₁ отбираем и сравниваем с (2). Получаем N₂ ≤ N₁.

Если N_n ≠ 0 и это возможно для всех элементов из ЭГ, то это – первый или второй вариант метода парного сравнения.

Если на k-й ступени отбора (K n) N_k = 0 (если признаком k-1 обладают N_k-1 элементов, а k – ни один), то k выбрасываем, а используем k+1. Тогда у нас получается N_n-1≠0. Из этой группы элементов ЭГ может быть найден на 1 больше элементов. Потом из N_n-1 отбрасываем один элемент (случайным образом). Так получаем КГ.

Территориальная выборка. Отбор ЕН для базовой территориальной выборки:

1. все территории должны обеспечивать репрезентативное поле для изучения проблемы и её расширения (требования динамичности);
2. ВС должна включать необходимое для классификационного анализа количество элементов по основным категориям структуры ГС;
3. ВС должна отражать пространственно-временные границы.

Иерархия параметров ГС для построения территориальной выборки:

1. пространственные параметры: административное деление,
2. пространственные параметры: типы поселений или плотность расселения;
3. ландшафт, климат и т. д.
4. возраст, образование, уровень дохода, род занятий и т. д.

Например, 1-й уровень выбора: это может быть район (в США «графство», county) или город. При таком 1-м уровне необходимы 3 – 4 дальнейшие ступени отбора. Например: район, город, квартал (пропорционально размеру гнезда), семьи (случайная выборка с равной вероятностью).

Выборка внутри города может быть особенно эффективной, если она опирается на социальную карту города (районы города с однородным населением). Рекомендуется на территории населенного пункта городского типа выделять блоки, в каждом от 16 до 40 жилищ (квартир или индивидуальных домов). Необходимо, чтобы такой блок имел четкие границы (улицы, дороги, реки и т. д.). Составлением списка блоков для исследования занимаются нумераторы. Их задача – обеспечить максимально полный учет всех жилых строений и отбираемых в них семей для опроса. При описании блока выделяются его сегменты (4 – 16 жилищ). Им приписывается определенный балл, исходя из экономического статуса проживающих семей и целей исследования. Блоки картируются, одна карта идет интервьюеру, другая – руководителю опроса. Описание блоков: список семей и место на картосхеме. Далее происходит отбор и описание сегментов.

Общее число отобранных сегментов распределяется между первичными единицами отбора пропорционально размеру последних (численности населения в каждой). Число отобранных блоков зависит от числа сегментов, приходящихся на данную единицу (в ВС включаются в сегмент либо все жилища, либо их часть.

Задача отграничения домохозяйств (хаузхолдов) друг от друга:

1. отдельное проживание и питание;
2. наличие отдельного кухонного инвентаря;
3. наличие отдельного выхода (по возможности);

Из обследования исключаются все больницы, общежития, дома отдыха, гостиницы и т. д.

Последняя ступень территориальной выборки:

1. сверка адресов и обход;
2. натурный обход (по факту опроса).

Натурный обход:

1. составляется маршрут на карте сегмента;
2. выбирается интервал, по которому будут фиксироваться дома (домохозяйства, семьи), включаемые в выборку (например, каждая 10-я квартира).
3. идентификация респондента и опрос в семье (задается выбором объекта исследования). В семье может отбираться: наиболее влиятельный, наиболее общительный, любой член.

Стратификация в территориальной выборке может быть:

1. по географической непрерывности (экономико-географическая);
2. по территориальным стратам (оптимальная стратификация).

Переменные для составления стратификации:

1. доступность информации о ЕН;
2. связь между стратификационной и изучаемой переменными;
3. доступные для исследования ресурсы;
4. обеспечение для обработки данных.

Дата добавления: 2015-05-09